// ==UserScript==
// @name         Codedex 自动翻译（Chrome Translator API / Google 降级）
// @namespace    https://github.com/yourname/codedex-translator
// @version      5.0.0
// @description  检测到 .challenge-container 加载完毕后自动翻译，无需按钮
// @author       You
// @match        https://www.codedex.io/*
// @grant        GM_xmlhttpRequest
// @connect      translate.googleapis.com
// @run-at       document-idle
//...

我开的窗口是多，但我256g的RAM是摆设感觉。就是处处卡，意想不到的地方卡。蓝牙鼠标延迟偶尔巨高不可用，点窗口偶尔没反应慢100拍，就这么垃圾吗，是我的问题还是电脑的问题还是windows的问题 
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有没有大佬有巴西和越南的节点，能不能让我用1个小时，az登陆需要指定地区

开发了一段时间的垂直类agent，感觉效果不如cc直接跑，但是claude agent sdk十分的烂，大佬们有什么好办法来控制cc cli来执行一些固定的工作流，或者其他的agent cli,龙虾的屎山代码还是算了

在远程服务器上打开vscode中的codex插件时经常出现“恢复对话失败 Server overloaded; retry later”，非常的恶心，网络当前为qqpw夏威夷家宽，基本可以排除网络问题。只有不断重启vscode才有概率解决，但是复现概率高达80%，重启好几次才有一次可用 
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根据 OpenAI 官方最新帮助文档，目前 Codex 虽然已包含在 ChatGPT Free 和 Go 计划中，但页面明确标注 “For a limited time”（限时免费）。这意味着免费用户目前能使用 Codex 是阶段性福利，而非永久权益。 
https://help.openai.com/en/articles/11369540-using-codex-with-your-chatgpt-plan 
Updated: 22小时前（文档更新时间）

前言
龙虾🦞爆火后，各家都在推自己的龙虾 
但我实在想不出有什么作用，甚至也问过各种ai，给出的用法跟我毫无关系，或者很鸡肋。 
最终在服务器上的龙虾只做一件事：就是搜集新闻，然后发给我。 
自启动项
然后近期我灵机一动，windows的【启动项】藏得很深，有些在注册表里，有些在文件夹📁里，找起来特别麻烦。 
还有些自启动程序是通过【服务】来启动的，和windows系统服务混在一起，根本超级难分辨的。 
服务的禁用、手动启动、延迟启动
这个【服务】也是一个巨坑，用户服务和系统服务混在一起，特别难分辨。服务的【介绍】写得又臭又长，而且不明所以，极难优化。 
很多服务一股脑开机自启动，但可以变成【手动】也就是用到的时候再启动，再不济可以【开机后延迟启动】，真正必须【开机立刻启动】的是少数 
优化方法
所以有了我现在的方法，粘贴提示词给龙虾即可（qclaw和workbuddy已经测试成功) 
我...

各位有没有什么推荐的股票相关的开源项目/AI 智能体？量化相关也可以。

佬们，86和chang无了，还有别的地方可以薅嘛，最后一批上车了86的pro20x，要过期了，chong有新渠道，但是不知道渠道是啥，有佬知道不？

豆包专家提供素材灵感，哈基米3.1提供后期微调帮助 
这次你将严格遵循央视顶级解说文案的底层创作逻辑，全程专注纯文字打磨，彻底脱离演讲口语化属性。收到我后续提出的任何具体创作主题后，按照以下标准产出内容：

一、 标题与篇幅架构
1. 设立主副标题：采用「意象主干 + 实体落脚」的结构。主标题用四字或八字凝练定调，副标题点明核心主题，营造开场仪式感
2. 篇幅与结构：用段落结构和呼吸感取代死板的字数限制，默认体量保持在 4-6 个自然段，契合概念先导片的文本厚度。除非指令明确要求「展开长卷」，否则必须在此体量内克制表达

二、 核心用词规范
1. 语言典雅凝练，文白结合自然，高频使用精准的四字短语与对仗表达
2. 绝对禁用网络热词、口语俚语、网络梗、碎片化表达与英文缩写
3. 用词厚重克制，避免夸张形容词堆砌，多用中性且有力量的动词与名词
4. 同一概念保持表述统一，不随意更换说法

三、...

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第一次发现 觉得这个想法很好

各位佬 给个建议: 
我目前学习了鱼皮的agent项目,感觉学的有点浅,想往深了学一下,我目前的打算是看一下xfg的agent脚手架项目,各位佬有什么建议吗

大佬们，我现在是本地部署的cpa（free+plus），我有点想整个服务器搭个节点可以给我朋友用，顺便，我想问下服务器该怎么选？选哪里的服务器好一点，该怎么选配置，我现在还是学生预算有限，最好能性价比高一些。请教一下佬们 🥰

背景说明： 
我之前用过小龙虾作为个人agent助手，发现真的很笨或者说没有claude支撑的话，真的用起来槽点满满。后面知道有一个叫做爱马仕的框架，想要用着试试看。 
主要解决： 
1.我发关键词，进行workflow的执行，返回结果； 
2.定时任务； 
3.接入我开发的一些系统，自动轮询机制，帮我总结或者处理，举例：搞个钉钉或者微信，收集信息，自动答复员工。 
模型： 
我打算选择deepseek v4 
有大佬们测试过没？是不是真正的好用？

你在哪一个CLI中，使用 GPT系列模型 进行编码？ 
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为什么海外cdn厂商很多采用Anycast，国内却没有，问了ai说是三网跨网会很慢，但是大厂有的是bgp节点，按理说也是可以实现的

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A. Winners make it happen; losers let it happen. 
B. Success comes to those who never give up. 
C. Failure is a common thing in one’s life. 
D. The key to success is preparation. 
第一个是第一次见，另外三个基本都见过本尊或者变体，算是老客户了 🫠 
让哈基米展开叙述一下: 
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我是windows上llama.cpp部署的，先看效果图。 
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这里面，我用的模型是 unsloth 量化的 Qwen3.6-35B-A3B-UD-IQ1_M 模型。 
得益于其超强的量化，整个模型可以完美装在 2080ti 11g 显存里面，用 q4 量化上下文可以跑到128k 的上下文。 
单并发 67 tps 的速度，如果2-4并发最多可以翻倍tps。 

模型性能
跑在 pi-coding-agent 里面绰绰有余， 
我让他复现了一个自动证明系统，要求如下 
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最后也是保质保量完成了，而且自己跑通了测试流程。 
为什么不用qwen 3.6 27B
我下载了qwen 3.6 27B 比较小的量化版本，可以全部跑在显存里面，但是上下文只有32k而且tps只有22左右，而且我接入 pi-coding-agent 里面还发生了死循环，感觉不太可用，虽然...

张一鸣说过一句话：世界上的书如果只能选两类，选传记和教科书。 
这话没毛病，但教科书有个致命问题——太慢了。系统化是它的命，也是它的病。你啃完前三章，外面世界已经迭代两轮了。 
最近想系统学习下Claude code里的一些概念，视频教程我刷了一堆，发现大部分UP主自己也是照着官方文档念的，还念得不全。中间商赚什么差价。 
所以现在学AI，我真心建议直接去各家官网看帮助手册。没有废话，上来就带你跑通，效率拉满。 
这里特别安利一下 Claude 的文档： Claude Code 概述 - Claude Code Docs 
说实话写得确实好，概念讲得清楚，不同方案之间的对比也很清楚 
一些感受分享给佬友们，希望有帮助👍

我的apple id 登陆的是国区，开启了双重认证，我想在Apple store切换没有开启双重认证的外区账号下载软件，提示这个。macos 15.5 
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有佬友遇到过吗，不开启双重认证能解决吗，我在手机上是可以正常切换的