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topaz 在 大家小心说话,避免引起争议 中发帖
看到很多帖都没了,
提醒一下,大家小心说话,避免引起争议
看到很多关于某个话题的主帖都被举报没了,尽量不要提到相关话题,
无论你是否有恶意,都会被有心人恶意曲解成有恶意,从而造成骂战,导致管理需要控管一下,
被删帖就算了,反正也不影响,
也不是只有发主帖会喜提七天大礼包,就算只是条评论,也可能会被封禁
如果要发就稍微修饰一下言词
丛柚 (@texi) 在 【GPT之被标记网安风险】朋友改个数据库技术栈都能碰上?救命 中发帖
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如图,虽然我朋友安慰自己说可能可以分解成小任务来绕过(?),但咱都确实不明所以。原来数据是 json 文件存储的,朋友让 gpt-5.5 用 prisma + sqlite 改造时马上碰上了。
我今天逆向时候也遇到过几次,我倒觉得可以接受,但我朋友这个请求集思广益,出个小小的绕过方案下下
coldingcode (@Soei) 在 deepseek-v4-pro + Harness 实战效果 中发帖
harness 框架:还是上面那篇帖子的产物
编程模型:deepseek-v4-pro
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先说总结:效果拔群
如何拔群:1.之前我有发过贴说harness弥补了glm-5和sonnet 4.6的差距,那时的说法是 sonnet 4.6 是9成熟的饭,glm-5 + harness 是全熟的饭,等于是一个完全可用的系统。这里的最低要求当然也是完全可用,那优势在哪里呢,(这里就不对比代码质量了,从明显的内容出发,说实话,几千行我也懒得对比)。
可以看原帖,功能相对来说比较简陋的,而且相信大家也看得出来,页面设计比较不协调,最多最多只能算是个成品,今天这个页面体现就比前面的要好,至少至少能是个得出手的东西。
另外一点,从构建 时间上来说,之前GLM-5 + harness 构建一个 MVP版本,大概需要5-6个小时,而本次是2小时27分15秒。
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初见是十三 (@cunshao) 在 2026-04-24持续分享低风险高速订阅节点(下) 中发帖
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📊 节点数量:24 条
🌍 覆盖国家:美国 · 日本 · 德国 · 新加坡 · 韩国 · 伊朗
Base64 通用订阅,复制导入v2rayn即可
c3M6Ly9ZV1Z6TFRJMU5pMWpabUk2V0c0NGFrdGtiVVJOTURCSlpVOGxJeVFqWmtwQlRYUnpSVUZGVlU5d1NDOVpWMWwwV1hGRVJtNVVNRk5XUURFd015NHhPRFl1TVRVMExqRTFOem96T0RNNE9BPT0jJUYwJTlGJTg3JUJCJUYwJTlGJTg3JUIzX1ZOXyVFOCVCNiU4QSVFNSU4RCU5NwpzczovL1lXVnpMVEkxTmkxalptSTZXRzQ0YWt0a2JVUk5NREJKWlU4bEl5UWpaa3BCVFhSelJVRkZWVTl3U0M5WlYxbDBXWEZFUm...
星渊清梦 (@stardeep) 在 在进行一些特殊领域的文学创作时,gpt5.5与Gemini3pro哪家好? 中发帖
现在的我的需求类似于写论文,写小说类似的(举例),需要扩展思路类型的需求,但是内容中是有比较强的逻辑的,会有夹带伪代码类似的逻辑文学,现在我各自使用了深度研究,产出的报告又扔给gpt深度研究融合了一份,接下来需要进行扩充构思,这一步还是比较关键的,所以问问佬们觉得选择哪个比较好
@zyc12138 在 关于 deepseek-v4 的几点讨论... 中发帖
感觉 deepseek 选择某为的卡做推理算是真的亏大了,不说拉了坨大了,起码也是完全不符合预期。
一堆人还搁那狂吹…
几个疑惑 or 痛点如下:
官方原话为“体验优于 Sonnet4.5,却弱于 Opus4.6 思考模式”,但是为啥不对比 Opus4.5?根据大佬“大模型观测员”的测评,明显编程上是弱于 Opus4.5 的,而且文章里还暗戳戳的用了 16 字成语装了个小逼,是否有些“怪怪的”?
没有 Agent 特化,跑分和 claude code 等终端使用存在差距(看到过内测群消息,真实性待验证)
没有多模态(这点最拉了,北美御三家都有)
周期性,有传言应该是 2 月份发布,但如今拖到 4 月底,而如今 gpt 和 claude 已经进入到 5.5和 4.7时代,内部估计进入到了 5.6和 4.7+(水豚)的版本,而 deepseek 还在期待下半年的卡,是否意味着其是刚刚赶...
咪叭 (@ChiyoSekai) 在 OpenCode Go套餐 增加了 MiMo-V2.5-Pro 貌似 中发帖
有没有佬友去试试,看起来调用量还可以?
好像是刚加的?
Model
每 5 小时请求数
每周请求数
每月请求数
GLM-5.1
880
2,150
4,300
GLM-5
1,150
2,880
5,750
Kimi K2.6
1,150
2,880
5,750
MiMo-V2.5-Pro
1,290
3,225
6,450
MiMo-V2.5
2,150
5,450
10,900
锦恢 (@LSTM-Kirigaya) 在 最近火遍创作圈的 GPT Image2 是夯是拉?我给你们盘点了常用的使用场景,确实很夯! 中发帖
今天咱不聊具体的技术原理,咱就聊聊这玩意儿有多么好玩儿,我们应该怎么用。
GPT image2 刚出的那几天,我基本上是玩得不亦乐乎,如果你是做自媒体的,无论是写教程、博客、科普文章还是做视频的,都可以立刻的把 image2 应用到自己的生产中。
很多人可能会很好奇,这一次的这个模型,它主要的提升点,或者说我们能用它来做的点在哪于哪里?我总结为如下:整活图文、商业海报、插图生成、UI 原型设计、图纸设计、图标设计、个人电子名片、封面设计。
我分别拿我从我自己的社区里看到的几个例子,让你们直观感受一下这玩意儿到底能干啥。点击知乎这个目录,你就可以快速的跳转到你感兴趣的板块。
很多朋友问我为什么换头像了?因为我发现GPT image2的能力已经足够承载我的想象力了,所以我立刻用它来根据我的一年前准备好的一个设计稿,做出了现在的头像,我个人很满意。
每次有人邀请去演讲的时候,总会因为...
𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷 (@lezishen) 在 美团万亿级大模型 LongCat-2.0-Preview 开放测试,全程基于国产算力集群训练 中发帖
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美团万亿级大模型 LongCat-2.0-Preview 开放测试,全程基于国产算力集群训练 - IT之家