🤣gpt的juice值需要提示词才能问出来，glm5.1就不一样了，你不问他他都跟你报429（高峰期限流不可用报错）

简单测试了一下角色扮演能力（这可是重中之重啊！），用的是v3.2的简单的提示词（提示词就不发了咳咳咳），能感觉出来回复明显“平淡化”了，原来的v3.2的提示词可能需要优化一下，等某个APP上架了v4 pro我再试试那些大神写的角色卡，这次用的也是pro+think max，不知道如果不开max效果会不会打折扣

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https://cn.wsj.com/articles/microsoft-offers-buyouts-to-7-of-workforce-601754bc

使用deepseek-v4 pro的总结，配合gpt-image-2的出图 
 [deepseek v4]

GPT 5.4 使用之前 model_instruction 方法，加上 ctf 相关的 skill，从没翻车过，就连一些恶意的 exploit 都帮写了。5.5 出来之后想试试渗透能力，结果会话被中断了，感觉可能是外审，这样的话可能没法破限了。 
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[!quote]+ 
JFrog 安全研究人员发现了一个被劫持的 npm 软件包，该软件包以 @bitwarden/cli 2026.4.0 版本发布，冒充合法的 Bitwarden 命令行客户端。该软件包保留了预期的 Bitwarden 元数据，但将预安装和 bw 二进制入口点重新连接到一个自定义加载器 bw_setup.js，而不是合法捆绑的 CLI。 
如果 bun runtime 尚未存在，加载器会从 GitHub 下载 bun runtime，然后启动一个大型混淆 JavaScript 有效载荷。一旦解密，该有效载荷就会显示针对开发人员工作站和 CI 环境的广泛凭证盗窃操作：GitHub 和 npm 标记、SSH 材料、shell 历史记录、AWS、GCP 和 Azure 秘密、GitHub 操作秘密以及人工智能工具配置文件都是目标。 
该有效载荷使用两个外泄渠道。其主要路...

大家都是在哪用的dsv4编码呀  trae和cursor都没适配吧？“error”:{“message”:"The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API. }

最近帮一个朋友搞服务器，发现国内云厂商的带宽贵的离谱 
尤其是要求高一点的，简直抢劫一样 
基本上20M规定带宽的，1年都要1.5w左右 
问了下大模型，想了几个方案，求有经验的佬们指导一下 
1、订购几个小流量的带宽 
比如，订购4个5M的，绑定个很弱的服务器，然后再通过云厂商的EIP之类的做轮询转发， 
这样，只要不是单客户端对大流量有要求的，是不是基本可以满足？ 
2、订购多个轻量级服务器 
同上面的思路一样，轻量级服务器一般是共享200M带宽的，有云厂商也提供的多轻量级服务器路由的能力。 
不过我有一点不是很确定，有没有可能，我订阅的轻量级服务器都是在1个200m的池子里面，虽然定了多台，但是实际上是自己抢自己的？ 
谢谢各位佬的指教

马上机考了 要双机位 请问有什么其他的好用的方法吗

DeepSeek V4 发布前，社区广泛流传一种猜测：V4 上线时间晚于预期，是因为模型从英伟达迁移到华为昇腾平台遭遇适配困难。V4 技术报告虽未直接回应这一传闻，但披露的性能数据与之明显矛盾。 
报告显示，V4 的细粒度专家分区方案（Fine-Grained EP Scheme）已在 NVIDIA GPU 和华为昇腾 NPU 双平台完成部署验证，常规推理负载加速 1.50 至 1.73 倍，RL rollout 和高速 Agent 服务等延迟敏感场景最高加速 1.96 倍。团队已将 CUDA 版本内核 MegaMoE 作为 DeepGEMM 的一部分开源。换言之，V4 在两套硬件上都跑出了接近理论上限的效率，跨平台适配并未造成性能折损。 
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用DeepSeek V4测试了一下代码能力，让它给我的一个后端项目加个RSS功能，实测下来感觉还不错，能很好的理解项目架构（也有OpenCode的功劳），做出的改动符合当前项目架构，没有出现写屎山或者自己造轮子情况，不过没有自行生成单元测试，gpt的话大部分时间会自动生成单元测试。就是价格上有点小贵，直接用的官方API，后台显示花费4.98元，总Token为1533274 token，输入（命中缓存）1245696 token，输入（未命中缓存）263792 token，输出23786 token

我平常是在codexapp里使用的自己的cpa服务器，之前5.4时期就有配过。 
当时看到有佬友说config.toml中加入service_tier = "fast"然后在cpa中的payload中加入如下配置就行 
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不知道现在是否还能这样配置 
这是我目前的codex配置 
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btw:codexapp里只能显示自定义模型而且上下文窗口好像只有258k 
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[PixPin2026-04-2412-57-38] 
在新版本设置中发现了浏览器使用，但是似乎无法使用

大家有称赞有批评，批评主要集中在coding不是很突出上，但作为国内爆款模型，大部分的user还是集中在QA和世界知识上，而不是coding，也就是说他们想做的可能是一款平民称赞的模型，而不是类似于glm的coding model ?

[image]我今天应该可能好像没有干啥吧？那个官方的积分显示请求失败，LDSP显示扣我113 😱

deepseek v4 的推出，应该对相关同行有着不小的影响。简单的像其他家的ai也要有1m上下文了啥的。光是对昇腾gpu的支持，就能把老黄逼急（前不久采访提到的不该限制gpu卖给中国的言论）。 
光从模型看，哪怕公众号文章提到的性能有所差距 

“目前 DeepSeek-V4 已成为公司内部员工使用的 Agentic Coding 模型，据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距” 

对 A\ 应该也会有些政策上的影响吧？（2%的pro订阅不允许使用 claude code）。 

至于 codex，最近已经可以说是开始做人了。不仅最新的 5.5 开始说人话，而且还在不断重置额度

L站是纯公益吗，靠什么维持运行呢？论坛似乎都不挣钱 🤔