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@dongfang7083 在 改善 GPT 不说人话的 ClaudeCode 系统提示词 中发帖

在 Claude Code 泄露版本中找到控制输出风格的  getOutputEfficiencySection() 组件。 
其中有段供内部人员使用的提示词,放 CLAUDE.md 中能改善 GPT 废话多的问题:
# Communicating with the user

When sending user-facing text, you're writing for a person, not logging to a console. Assume users can't see most tool calls or thinking - only your text output. Before your first tool call, briefly state what you're about to do. While working, give short upd...
@xiaoxiao2 在 兄弟们我这个会被扣钱吗?甲骨文 中发帖

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我之前以为是50G是硬盘的 我发现不对劲立终止了 现在会扣钱吗?或者以后这个是不是相当于删了啊
枪水人怂话不多 (@qqqasdwx) 在 吓死了,以为plus拉闸了 中发帖

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看plus的codex额度变成周限,以为拉闸了。
关键CPA里识别是FREE账号,网页对话也开不了思考,重新登录好几次都一样。
结果在codex cli中oauth登录了一下,问了个你好,额度就变回来了
绪里 (@shcofficial) 在 来自官方System Card的Claude Opus 4.7牙膏倒吸实证 中发帖

直接把分析放最前面:虽然整体来说在代码、多模态、电脑操作之类的领域有提升,但system card里也放了一些很差的结果。尤其是在类似大海捞针的长文本场景表现比Opus4.6更差(而且差了好多好多,几乎减半了!),在等量token使用的情况下在BrowseComp做网页操作也比Opus 4.6大概有5%的性能下降。DeepSearchQA的限定总token的检索也比4.6略差。 
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而且其实根据推特来看,砍得最狠的是token效率:
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也就是说在改了tokenizer之后,如果用英文的话,Opus4.7要比4.6多输出50%的token!(不过也有人测试了如果用中文的话只会多输出6%的token,这下真全世界都讲中国话了)
伽利略 (@Moeblack) 在 Claude Opus 4.7 疑似大涨token消耗量 中发帖

对英文用户来说相同单词数 token消耗量暴涨59% Dario开始宰人了 
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pksjadhuwjlkjasd (@whitle_wang) 在 Any可以用Claude Opus 4.7,快蹬 中发帖

Claude Opus 4.7 
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MagicRin 在 龟壳放水了? 中发帖

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也是成功弄到第二个了,纯直连,没挂任何梯子,资料填写的附近的真实地址,手机号用的朋友的
野人不吃野菜 (@wildman) 在 newapi微信支付宝是如何接入的 中发帖

我看好像都不太像是易支付,难道是自建的?
菠萝赛东 (@TioitWang) 在 【GPT-5.5】预告明天奥特曼会吓瘫坐在地上 中发帖

预计,以奥特曼的尿性,明天可能会发布 GPT5.5,到时候估计新闻标题就是【AIGC近在眼前!奥特曼第一次使用 GPT5.5,被其震撼当场吓瘫】
Wellbin 在 有一起创业的吗? 中发帖

有一起创业的吗? 
我手上有项目,打算创业挣点。产品是关于自动化客服的,感觉应该有市场。
有平时有时间的佬吗?最好有自己的项目,AI玩得熟,有全栈经验。
有想法的佬可以过来沟通一下,打算就两三人撬动市场,最好是那种AI时代里的super individual
bulubulu (@lever) 在 我反薅了孙哥30000刀,今天被制裁了 中发帖

最近孙哥不是整了个能用钱包登陆的中转站吗 bankofai.我发现它每次注册都可以领0.1刀的额度。虽然少,但是钱包他是可以无限注册的呀。然后就开始用claudecode进行一顿逆向,整了个注册机捣鼓了 
30w个号准备囤积到以后token真正值钱 [image]
。三天后发现孙哥已经不让薅了,以前薅的全用不了了 😀
欣欣|林可欣 (@StellaFortuna) 在 竞技场持续下架可直接对话模型|竞技场闪现克劳德4.7o-think 报错后消失 中发帖

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Meta的muse已下线
哈基米3.0f突然夺取第一
glm5.1跃升第三
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在文本排行榜倒数第10(新模型因为投票数不够都会这样,分数没达标)
报错后重启浏览器就消失了
作为补偿
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两大已经被下架的顶级模型都被我刷新出来了 一发入魂~
@purr 在 Opus 4.7 1M 上下文分数烂完了 越来越像是一个节约算力的模型 中发帖

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这个是他们自己模型卡里面的数据
先不说1M只有30多
256K 60多是什么鬼
这东西编码真的能用的?
再加上模型速度极快 省token 还不愿思考
我感觉有理由是个小模型
甚至大胆猜测一手是原本mythos系列的一个sonnet等效模型?
然后因为一直算力不足在炸 就只能先端上来一个半成品 再强制一批人用4.7
无论效果如何 算力问题能解决一些
@FinallyK 在 收Perplexity带赠送5美金账户的API 中发帖

收Perplexity带赠送5美金账户的API,不用代账户只要共享下API就好如下图,我也不知道价收多少合适 十来块? 
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Daviddai 在 唉,听说有号商把薅Codex的渠道举报了 中发帖

这些号商真就利益熏心,护食到有人分享薅羊毛渠道就把饭碗砸掉。TG的机器人注册Codex plus和pro给大伙带来了多少免费Token,现在因为护食全没了。未来还有免费Token用吗(悲)
dagzi (@dagzi1231) 在 目前的时代,到底什么最重要 中发帖

想和大佬请教一下,现在AI发展确实太迅猛了,我甚至已经好久没有自己手动一行行写过代码了。那么我其实有个问题想问各位大佬,现在的时代到底广度重要还是深度重要。 之前的时代,程序员分前端,后端,测试等等等等,还有做安全的,做架构的,做维护的;每个人各司其职,都要对自己当前做的技术很精通才对;但现在有了 AI 的深度辅助,情况似乎变化了。一个原本只懂前端的人,靠着 AI 也能迅速写出后端接口、搞定数据库表设计甚至完成服务器部署。这是否意味着,未来我们需要把自己变成一个强调广度,懂业务、懂架构、会写 Prompt,而不再需要死磕某一个具体的技术细节?所以想真诚地请教各位大佬,在接下来的 AI 时代,普通人到底应该偏向“广度(全局视野/系统整合)”还是“深度(底层原理/核心逻辑兜底)”?大家现在的技术成长路线是怎么调整的?
@purr 在 Claude Teams 有人测过风控么 中发帖

看了眼 虽然强制5+人 但是价格也差不太多 
如果采用的是另一套风控/甚至没什么风控的话
这种车合租可能更好?
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至少看起来这个就是B端的业务 风控应该不会太抽象吧…