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@qq1244 在 公益站数据库到期,停机迁移中 中发帖

公益站数据库到期,停机维护,数据库迁移中,请稍等。
重剑无锋 (@HeavySword) 在 LLM & Agent 每日论文阅读计划-D3 中发帖

LLM & Agent 每日论文阅读计划-D3

碎碎念
最近比较忙也是好几天没更新。本来计划第三天去看GRPO的。但是发现牵扯出了PPO、RLVR、RLAIF、RLHF等一大堆我不会的强化学习内容,于是打算从大模型用的强化学习算法开始从头看起。后面继续更新慢慢深入。

今日阅读主题

标题:大模型的强化学习微调
参考资料:

Illustrating Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) - HuggingFace Blog, 2022.12
Post-Training Techniques 2026 - LLM Stats Blog, 2026.03
GRPO: the RL Algorithm Behind DeepSeek-R1 - Cameron R. Wolfe, 2025
The State of LLM Rea...
@alisiii 在 该不该在gf七字读博 中发帖

RT,感觉非常的纠结,如果读了的话怕自己毕不了业
纳卡卡 (@nkk1205) 在 展示下【个人中转站】周末两天的成果 中发帖

经过这两天的深度重构,目前已经支持三端协议互通。以下是管理界面,以及一些测试数据展示(可以拿去喂给大模型生成自己的个人中转站): 
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fishemperor (@user2193) 在 做了个agent,想在自己程序接入codex,不通过中转站,如何实现? 中发帖

请教一下大家: 
我做了一个agent,想接入codex模型,需要openai-APIkey,太贵我不想开。
中转站不一定靠谱,因为要支持Responses API、function calling、严格tool schema。
1、目前我有gpt的plus和pro账号,有方案能把codex弄出来在我程序里调用吗?
2、有没有便宜的openAI官方apiKey卖的渠道?
@Chen9865 在 官方消息:GPT Pro 5× 网页版或Chatgpt客户端的 5.4 pro有限额 中发帖

原话: 
On the Pro 5× plan, access is structured differently across model tiers. GPT-5.4 Thinking Heavy (and lower tiers) are available with effectively unlimited usage, subject to standard abuse guardrails, similar to how “unlimited” access has been described previously.
However, GPT-5.4 Pro on the Pro 5× plan does have a limited (unpublished) usage allowance. While this limit is not typically rest...
wekin 在 CC Switch 如何使用Gemini 中发帖

CC Switch 如何使用Gemini,用vscode下的Gemini插件还是需要登录账号,有没有其他的解决方案?
FantaSea 在 【被骗经历】在 WildAI 正价订阅的 ChatGPT Plus,给我上的是首月试用漏洞货 中发帖

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对,没错,就是那个之前跑路的 WildCard 野卡平台,之前编了个理由说被立案调查了,然后美美卷款跑路隐身了,高价开的虚拟卡直接销卡,卡上的钱也用不了。记得当时我开卡加首充花了 160 左右,然后还单独充了小 20 刀进去,用了半个月,直接跑路了,卡上还有 14 刀左右。
然后前段时间偶然得知他们还没死透,还可以提供 ChatGPT 充值,关键是还可以用之前没用完的额度,正好我卡上还有 14 刀左右,我就重新补了 6 刀,补齐 20 刀,“正价”订阅了 ChatGPT Plus。
结果刚才发现这奸商给我走的是 Google 商店薅首月试用的 BUG 渠道,同款论坛 10r/月的一抓一大把,这奸商卖我 20 刀?!
本来我就是冲着走正价订阅,稳定,安全,放心,想安安心心用大号氪金,就算多花点钱也无所谓的,结果给我上阴阳货,这是绝了这奸商。
之前...
凉酒 (@coolwine) 在 大佬们,我想知道现在的 claude 来源到底是哪里? 中发帖

最近用 anti-gravity 反代出来的 claude 基本用完额度,这个号就废了。 
这谁顶得住啊。大佬们。也不是拿来养虾,只是有自己想法了之后就写写东西。用在 cc 和 codex。
有没有大佬讲讲有哪些 claude 渠道啊。
邓觉眠 (@Juemian) 在 怎么样才能让codex讲人话? 中发帖

在使用codex的时候我让codex帮我总结一些回复真人的回话,不管用什么样的提示词,它讲出来的话都不会像是真人会说出来的。。到底该怎么办?有没有什么开源项目或者是佬友有什么好用的skills能分享一下吗?跪求。
维斯 (@caijijiji) 在 找个会开发小程序的, 中发帖

想找一个会开发小程序的佬,咨询一下,想做一个类似的,怎么收费呢 
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made po 在 有没有适合好的轻量的游戏点子/软件点子 中发帖

新入手了一个工具,试试vibe coding,纯自动,看看最终能变成什么样 
🫡
佬u们资助资助脑洞,秋梨膏 😭 🥰
Guest35278 (@xx88136) 在 gemini的aistudio赠金有什么便宜的方法获取吗 中发帖

我是去年4月,/stuents那波上车的gemini学生,非常开心地把自己的小号全部拉到家庭了。然后最近不是还有我的福利 | Google 开发者计划  |  Google Developer Program  |  Google for Developers 可以拿到aistudio的赠金,然后开始使用官方的api,开始用官方的api是真的爽,不会再像2api那样有概率调用失败。我现在基本上只调用api,不用gemini的app,但是现在gemini学生优惠快到期。如果后面没有赠金的话,我光aistudio花费也接近100人民币/月,有没有更有性价比的方法,比如有没有方法可以稳定地续期学生优惠,或者以更优惠的价值入手ai pro,我看现在一个月应该是20刀,实际上也可以接受 
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可爱滴捏~ (@Sola233) 在 求帮忙找一个可以Remote连接的MCP Server,功能是调用任意API 中发帖

场景是:我想做一个AI一句话记账,手机Kelivo用AI通过MCP向PostgREST接口做请求。 
现在就差一个可Remote的调用API的MCP Server了
@allyn612 在 学习 Hermes Agents,把官方文档做成了 SKILL,需要的各位佬自取 中发帖

description:Hermes Agent 官方文档配套工具。当用户询问如何安装、配置、运行、排查故障、扩展或集成 Hermes Agent、其 CLI、网关/消息平台、MCP/ACP、技能、个人资料、工作树、内存、提供商或贡献者架构时,请随时使用本工具。此外,即使用户并未明确要求“文档”,也可用于获取精确的 Hermes 命令、配置键、环境变量、平台注意事项,或基于文档的 Hermes 内部机制解答。 
doc-hermes-agents.zip (458.0 KB)
@z123z 在 有没有简历相关的agent skills 中发帖

有没有简历相关的agent skills
lxtend (@lixiangwuxian) 在 Anthropic 取消了 claude code 的 1h ttl 上下文缓存 中发帖

来自Anthropic员工的回应: 
[{B18828E3-350A-4098-A597-478CAE40386B}]
我说我的号明明是max5,但是接在sub2api里面却一直缓存过期,原来是被A÷暗改了 🫪
mulaihonglixi 在 注册gpt账号成功,一直卡在换token,各位佬友们知道为啥吗 中发帖

前面都创建成功了,就卡在最后一步,ip纯净度看着也还行 
Failed to exchange authorization code for tokens
[screenshot-20260412-220349]
[20260412-220327]
Arlo 在 【抽奖】 25分钟速抽一个team bug号 中发帖

抽奖主题: [速度再抽一个team bug号] 
🏆 奖品详情:
[奖品1]:[一个无限额度的team bug号(无质保)]
🕒 活动时间:
开始时间:[2026-4-12 20:05]
截止时间:[2026-4-12 20:30]
📝 参与方式:
在本帖下回复任意内容
🔍 抽奖规则:
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
⚠ 注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
@mapefe1 在 用大模型分析股票,然后去做买进动作,我认为是非常不靠谱的一件事情。附带我对解决办法的一些思考和实践 中发帖

我炒股快10年,战绩也还可以。 
自从有了AI以后我也开始写各种大模型,希望能帮出我炒股。
我从使用一个大模型,到三个大模型进行讨论,最后给我设计了讨论系统三个大模型,每个带agents,然后抓信息,抓新闻,进行头脑风暴,然后讨论,然后质询,再讨论。一个轮下来要耗费好长时间的模式,但是最后的结果查强人意。
我个人感觉,大模型能做的事情,你就是玩出花来,就是把所有公开信息都给你列出来给你,最后对股票做出一个看似决定的决定。而这个决定的产生越复杂, 最后给你的结论越接近于观望。
可以这么说,在大A这个独特的市场里。大模型目前还不能适应。
于是我从另一个角度,做了一套系统,
首先,我先给大模型建立了家规。
然后,我给大模型喂了知识。
然后,我强制给大模型喂了大A的规则
然后给了他长期记忆。
最后,我让他用以上的条件,进行每天自动运行模拟买买股票,记录胜负。
经过一个多月的测试...