之前为了在cc里调用codex，还专门写了一个基于app server的skill： 

没想到今天上推一看，官方直接下场杀死比赛了，直接整了一套插件，一键就能安装 :bili_017: 
 [IMG_3092] 
安装方式
在cc里加入插件商城： 
/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc  
安装插件： 
/plugin install codex@openai-codex 
官方插件GitHub链接： 

打算今天去尝试一下，看看有什么可以借鉴的地方或者体验上的不足，粗略看了一下他做的已经相当完善了，OpenAI这波为了抢客户也是不择手段了（不是），但是确实把我之前想要做的部分功能都已经实现了，得好好想想后续怎么还能让之前那个skill有存在的意义才行 :tieba_087:

年后到现在公司就没有迭代的需求了，就是改改bug，有预感裁员了，没想到这么快😭 
ai 是大趋势，也一直在推进，还是挡不住被裁。 
挺迷茫的，打算投传统web和agent应用一起投，有没有佬友指点一下 
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[图片] 
这是具体的系统信息，最近更新了下最新版本，每天遇到的就是这个键盘无法使用，平时都是插着键盘2.4G的usb 插头连接的， 一直很稳定，这次升级后出现这个情况了， 目前只能通过插拔下扩展坞解决。 
有相同的佬遇到吗？

这个梗哪来的，我问智谱哈基米是什么ai梗，它只说是可爱的意思，喝ai没关系啊

Grok账号*20 
grok_tokens.zip (17.3 KB) 

Grok账号*20（四）

[PixPin_2026-03-31_09-31-15] 
一直用的是美国的节点，这个时区可以改吗，有风险吗

好担心天气影响出行啊 
佬们厦门泉州有啥好吃的好玩的推荐推荐

99$, 5人车, 剩余位置 4. 
后续大概率不升级, 除非有什么很实用的功能更新

佬们，有什么爬取X上博主发的内容的工具吗？最好能推送微信什么的

原帖子https://linux.do/t/topic/1855341 
天才楼主的想法：注册过程通过自然语言 Goal 发给 Browserbase Agent 
这个是完全区别与他人的重点，同样也是为什么慢的原因 
▶ 
api接口 与  为什么很慢的总结(具体看第六点)

[image] 
感谢大佬之前陪伴我的日日夜夜，感谢各位公益佬的付出！

刚看到一个奇怪的 skill，这个作者也真是的。。。 [image]

自从染上了ai编程，每天一坐就是一天，它们就像住在我电脑上的小精灵。2026年已经过去4个月了。一个游戏都没打开过，以前我是重度的游戏玩家。🤔

我是人工智能专业了，最近要在课上跑大模型，之前用的台式不太方便，就想买个游戏本用来跑，希望佬友们给点建议，预算在8000到9000，主要用来跑大模型，可能会下一两个游戏玩一玩，买什么电脑比较好啊。如果在性能提升不是特明显的情况下，优先便宜一点的，尽量性价比高一些。还有就是在哪里，啥时候买会有优惠，能便宜一些

iflow准备停止运营了，全转到Qoder，下了一下看看全是国内模型，定价跟trae差不多，效果如何呢？

如题，我切换了相同模型（不同公益站）
为什么有的就能调起tool_calls有的不行，这应该也不是被蒸馏过吧？提示词都是一样的，好奇怪呀 
 [002251a9ea2d7ccc198bc6d6b8ddb213] 
[16ed433bee872149aac515884cfc87f4] 
[5968293ad36ba3e2a00b7fae73a6cb8b]

我刚刚手动注册，一直问我要手机号，有些是注册的时候不问我要手机，但是有的是oauth的时候问我要手机，这也太难了吧，收紧搞这么累

[image]

OpenAI 发布面向 Claude Code 的 Codex 插件，允许用户在现有工作流中直接调用 Codex 进行代码审查或委派任务。插件支持常规只读审查、带质疑导向的对抗式审查，以及通过指令将排查缺陷、修复问题等工作交给 Codex 处理，并提供状态查询、结果查看和后台任务取消等命令。 
该插件通过本地 Codex CLI 和 Codex 应用服务运行，沿用同一台机器上的认证状态、配置、代码仓库和本地环境，并非独立运行时。使用前提包括 ChatGPT 订阅（含 Free）或 OpenAI API key，以及 Node.js 18.18 或更高版本；插件可通过 Claude Code 的插件市场安装。

如题，回忆起一年多前，Cursor刚刚出的时候搓的和Rules指南［CorLings]，当时参考了推上一位佬的一些帖子内容与那位佬的思想（一位老程序员） 
 [001-readme, 50%] 
在当时那位佬搓的轮子就能自动化流程编排好些任务，回环审计，自动内容回文等等 
虽然现在看来也没什么，纯粹的协议请求定时任务或者加上llm主脑也能做到，但是一年多前整个思想还是太超前了 🫪 
然后当时整理了一番一个晚上搓了个文档 
现在一看当初的很多展望以及设计，在这一年多有很多都是已经出现过，也有很多是依旧保留，但也还有很多是已经被迭代淘汰 
曾经的展望在当今早已实现，现在一想还是唏嘘不已的，发展真快啊 
 [002-future, 50%]