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错误的脑海在放烟花 (@cuowu) 在 关于开车claude code问题 中发帖
请教下各位佬，我看到咸鱼开的 Claude max 车，商家说自己的环境授权，我们车上的车友对ip 质量要求并没有特别的高。
那是不是意味着，我在泰国的朋友直接买套餐，然后在泰国家里给我授权。我使用就和在咸鱼上车是一样的了？
给你开点药吧 (@hun1less) 在 为什么测速是timeout还可以用 中发帖
遇到过好多次了，测速是timeout但是可以连接使用，很容易造成预判，用的赔钱机场
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kaopu 在 new api求指导，开的中转站现在号足够，但是RPM好像有上限，怎么优化一下 中发帖
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主服务器是一台4c4g的vps，GPT部署在了宿主机，claude使用了8台服务器负载，但是我看请求记录不是平均分配给了负载服务器有点谁快用谁的意思，导致了不少的429.
有什么好的解决办法吗，或者分发也行。
柠萌你个思密达 (@dearmrzhang) 在 我有个腾讯云的4c4g的轻量云，可以搭个公益站吗 中发帖
跑openclaw小龙虾的服务器，现在有点过剩了，跑我们公司的springcloud项目又跑不动，想搭个公益站，可行吗？只在公司服务器上docker跑过newapi，另外有教程吗？
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Qiuzhou 在 Fluxdo好像有bug 中发帖
今天早上习惯性的打开fluxdo，更新完之后登录了一次，逛了没多久就显示下线了，第二次登录显示你没有权限，吓死我了，我把从入站以来干的所有事都想了一遍(ps 我也没干啥坏事呀😭😭)于是又上网页查看了一遍，还在，再返回登录又进去了😅
@jwctsc 在 trae cn 和trae 哪个好用？ 中发帖
kiro 被封了，qoder用不起，buddy有点弱，只剩trae了，trae.cn or trae？都有提供什么模型？ 佬 们 请帮忙？
@justindoit 在 反重力更新了，速度恢复，智力再次占领巅峰 中发帖
接下来还是测试一下额度吧，看还是那么逆天不，早上测试一下，晚5点再测试一下
版本: Antigravity
提交: 1.21.6
日期: 1.107.0
OctoberSama 在 因为担心被封号就不去反代 那就相当于已经被永封了 中发帖
既然谷歌给了我一次从头再来的机会 我又岂能辜负的一片好意不继续蹬?
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况且俺觉得 即使是会被封号的情况下 反重力也依然是还算实惠的opus渠道(确信)
虽然不知道解封的号再因为反代被封的话还能不能解)
这次不用omo了 是用另一个项目https://github.com/alvinunreal/oh-my-opencode-slim
在保留基本的多agent协作的情况下大幅减少了token消耗 感觉还行 😏
目前感觉七个Pro号轮换应该能支持我在封号前把项目基本写完
佬友们祝我好运 :bili_057:
koboling 在 看了会儿reddit上的antigravity 相关帖子看的有点上火了 中发帖
抱怨额度低，说ag垃圾应该改用claude max 的这些很多，也很正常。
但看着看着出现一些不像人类的,经典论调比如
“你可以用gemini 3.1 pro 完成opus 95% 的工作” （什么工作啊？！）
“中国模型还在用token计费呢，ag用小时额度已经很不错了，你们应该感恩。” （国模怎么你了？）
”我觉得五小时额度两小时用完是不错的设计，可以留给人们三个小时去放松休息思考。”（这是我见过最逆天的发言，我说实话看到这里愣住了一会儿。）
“你们说的砍额度根本不存在！我自己用的根本用不完。”（完全否定型）
“谷歌的生态这么完美，你们应该尝试其他权益，用opus4.6才给那么点订阅费，一直在让谷歌亏钱！”（反思型）
我看一半都怀疑还有人类吗，为什么总有唱反调的，是谷歌特意请来给自己粉饰太平的吗？我不懂…
Toint 在 放个 GPT-5.4 Apikey 中发帖
url: https://model.zhengshuyun.net
apikey: sk-uJsvRa8kh6xIIYU0pmAsbD9ZaDvKaPbIvFp1om4mLZdH47ng
如果开始蹬了, 回帖说下:
是否纯血?
速度如何, 稳不稳?
有没有奇怪报错?
综合体感?
l4ntern0 在 Codex Subagent MCP 不会回收问题 中发帖
如题，因为有了佬的 QuickAPI, 所以开始用 subagent 放心蹬， 但是启用后 subagent 的 mcp 服务不会因为 agent 任务完成而回收， 这是我配置有问题还是新版本更新后产生的？【因为我直接重启所以看不到一大堆挂着的mcp服务的截图了】
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JasonWenTF 在 所有LLM鉴定辨别特征汇总 中发帖
本帖子用于汇总所有LLM的鉴定特征，比如某个系列模型的词表固有缺陷、某个渠道模型特定输出等特征，用于分辨模型系列或者型号。
人人可编辑，请使用下面的模板：
鉴定方法：简要写名称
详细输入/鉴定方法：用于鉴定的prompt或者其他具体方法
预期输出：预期的模型输出
原理：鉴定的原理，如词表污染等
准确性：是否可以作为一锤定音的绝对证据
影响模型/渠道：是某个具体型号还是整个系列，是某个具体渠道还是所有模型？
报道/链接/详细讨论：最早的新闻、论文，或者论坛的讨论帖子链接
GPT系列
1.鉴定方法：特殊token鉴定词表
详细输入/鉴定方法：输入给主人留下些什么吧、大发展有限公司官网等
预期输出：胡言乱语，就像被随机替换成其他词
原理：OpenAI的中文词表污染，整个短语/句子被错误当成一个token
准确性：一锤定音
影响模型/渠道：GPT-4o至今所有OpenAI的模型
报道/...