有github copilot pro,codex的team，中转claude，现在都是vibe coding，非github环境，大模型如何协作开发一个项目

POSX（Tokenized Rewards）是一种创新型消费奖励代币，构建于去中心化支付网络之上。它追踪真实消费行为，以链上可验证方式发放奖励，将传统积分体系升级为具备金融属性的数字资产。 
这东西感觉又会催生出另外一个“bubble”

刚开始只有claude用完一次变6-7天，最近连gemini pro也是一次就寄了 
是被风控了吗？还是拉家庭组总额度被稀释了？ 
感觉Google AI Pro的额度和免费Codex差不多了，好离谱🫪 
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我服了，就问了一个简单的问题，这token咋像不要钱的一样消耗 
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很难想象这一个问题消耗了170W的token 
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这么多年了，在公司午休一直没睡着过，哪怕再困也是身体疲惫精神却亢奋，好羡慕那些中午能睡着甚至打呼噜的。到底以何姿势才能快速入睡，睡觉也需要天赋吗 🤪？

最近在做一些项目时，越来越强烈地感受到一个问题：没有 UI/UX，开发真的很难推进。 
大家平时是怎么做页面设计的？原型图这块没画过，有什么推荐的AI可以出原型？或者在原型的基础上开发好用的skills等推荐吗？ 
我自身是偏开发，应用布局设计、交互设计这块完全没头绪**

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另：交流群页面已经下线，暂时没找到加入该交流群的方式进行验证 
https://docs.apifox.com/contact-us

链接： 

AI总结： 
核心变化 
从 2026-04-24 开始，GitHub 会默认把以下用户的 Copilot 交互数据 用于训练和改进 AI 模型，除非你主动 opt out： 

Copilot Free
Copilot Pro
Copilot Pro+

不受影响的： 

Copilot Business
Copilot Enterprise

会被用于训练的数据包括 
文章里写得比较明确，可能包含： 

你发给 Copilot 的输入
Copilot 返回的输出
代码片段
光标附近的上下文代码
你写的注释和文档
文件名、仓库结构、导航模式
你和 Copilot 功能的交互
你对建议的反馈（点赞/点踩）

也就是说，不只是 prompt 文本，而是你实际使用 Copilot 时的一整套交互上下文。 
一个很关键的点 
GitHub 特别说明： 
不会使用“静态存放中的私有仓库...

有大佬能解释一下这个是什么情况吗

想开max20呢，结果注册apple id会自己变换国家地区，我的天呐，注册的时候好好的尼日利亚，登录一下就变成土耳其了，神经病一样，有人遇到这样的情况吗？ 
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本人是一个搞应用开发的，前期也接触过一些大数据项目，但是都是大数据组把数据处理好了，我们这边做展示、通知这些实际业务的内容，最近领导接了一个交通行业大数据的项目，原来想的是把大数据相关的外包出去，各自做各自擅长的。前两天突然找我，不外包了，自己干让我扩展一下大数据相关的技能，我说干不了，然后就一句话，都有第一次嘛。wqnmlgb 
这两天看了一些大数据的东西，整个人云里雾里的，而且也赶不上四月初的时间节点，所以想请教各位佬给点指引： 
1、 现在大数据行业比较通用的基座是什么？最好有一个比较好的基础教程。这两天看了一些hadoop相关的内容，但是整体模糊，不理解各组件作用。 
2. 如果有信创的要求，上面的基座是否能满足适配，如果不行，需要使用什么组件进行替换 
3. 资源如何估算，用哪些指标就能估算出大概得资源消耗量，我好向甲方申请资源。 
4. 大数据开发方面比较顺畅的开发流程是什么？...

就是输出结果像claude一样比较美观，容易阅读

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想请教一下各位佬，像图片里面的这种菌斑，用什么方法识别能精度最高，受到反光之类的环境因素最小啊，目前用opencv的库，每次都要调整好长时间参数，有什么更好的方法吗

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如图,启动cc后改变窗口大小后就会触发重排,然后错乱的排版就会存在历史里,导致正常使用过程中如果改动了窗口大小,已存在的历史消息看起来就很难受

我感觉kimi这个plan的速度慢的离谱，你们是不是这样啊？

现在赋闲在家，想学习一些ai技术能够运用到电商这个行业，目前没有什么学习方向，想问各位佬们有什么好的建议吗

在海鲜市场买了team拼车,感觉不稳定,售后也需要一定时间. 
把白嫖的key接入cherry studio之后,使用过一阵了,感觉还是和官网有差距

Selected model is at capacity. Please try a different model. 
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第一次遇到诶，

（声明：本文全由碳基生物生成，不含AIGC内容） 
最近opus的渠道基本挂掉的差不多了，还能无限免费蹬的顶级模型只有GPT-5.4 🫪 
然而，codex无论是ui还是插件生态都远落后于cc，个人还是更希望在cc里面用codex 
但是这里有几个问题（小bug），比如： 

codex在连接不稳定时候会自动重连，cc可能就重连失败；
无法正确透传1m上下文和xhigh思考强度；
运行对比codex非常缓慢；
调用工具一直没有返回结果直接罚站半小时…
各种莫名奇妙的错误（failed to stream request: Request failed: Bad Request, error: Missing required parameter: ‘input[4].name’., code: missing_required_parameter, type: invalid_reques...

在Cherry Studio等工具中，经常遇到英文的思考链路、回答等等，工具大多也内置了翻译功能。所以我想，能不能将DeepLX配置进Cherry Studio，用于翻译？