核心观点： 

AI替代螺旋：企业为降本用AI → 人失业 → 消费萎缩 → 企业更拼命用AI → 更多人失业，形成恶性循环。
幽灵GDP：经济数据好看，但钱都流向了AI公司，普通人没钱消费。
金融风险：白领失业潮可能引发房贷、信贷违约，波及整个金融系统。

Firefox 即将推出免费内置 VPN 。免费 VPN 有时可能意味着一些不太靠谱的安排，最终会损害您的隐私，但我们的 VPN 秉承数据原则，并致力于成为全球最值得信赖的浏览器。它会将您的浏览器流量路由到代理服务器，在您浏览网页时隐藏您的 IP 地址和位置，从而为您提供更强大的在线隐私保护，无需额外下载。初期，美国、法国、德国和英国的用户每月可享受 50 GB 的流量。此功能将于 3 月 24 日在 Firefox 149 版本中推出。 
智能窗口（原名AI 窗口）利用人工智能技术，在您浏览网页时提供快速帮助，例如快速定义、文章摘要、产品比较等等，无需离开当前页面。该功能完全可选，需要用户选择启用。目前已开放候补名单，以便用户获取更新和提前体验。 
分屏视图可将两个网页并排显示在一个窗口中，方便用户进行比较、复制和进行多任务处理，无需在标签页之间切换。该功能将于 3 月 24 日在...

这种深浅色做功能区分的方式看着好丑啊

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英伟达副总裁兼超大规模计算和高性能计算业务总经理伊恩·巴克在GTC大会上举行的新闻发布会上表示：“我们只会生产一款Vera CPU（SKU）。全球市场不会只靠一款CPU就能满足需求，这也不是我们的初衷。我们更倾向于解决特定的工作负载问题，让各个团队协同工作，而英伟达推出这款CPU正是为了助力解决这类智能工作负载。”

一直想搞一个博客，但是很多开源项目编辑器实在是不如飞书好用，所以想搞一个类似飞书文档编辑器的神器，可见即可的，支持各种插件，靠自己慢慢研究，实在是进度太慢，几度想放弃，但是，我直到AI编程出现，我又有信心了。 
飞书编辑器效果
先给大家看看成果吧，再说说我是怎么做的。 
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如何开发的呢
说说我是怎么通过gpt5.4开发的 
使用codex，gpt-5.4模型，最低medium，其他模型还不行，提示如下： 
参考飞书编辑器，给我开发一个可见即可得编辑器，作为我这个项目的编辑器，并封装成公共组件，方便其他地方调用，具体样式可以参考我的图片（截图飞书编辑器发给我gpt.5.4），可以先实现正文、一至三级标题的功能。 
以下是飞书官方的编辑器，把图片发给模型，后续一步步调试，不能笼统的就告诉它实现所有功能，要...

哪位佬友可赐两个邀请链接

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正宗咖喱味

如今，我们将 Stitch 发展成为一个原生 AI 软件设计平台。借助它，任何人都可以创建、迭代和协作，将自然语言转化为高保真 UI 设计。 
我们扩展了设计系统工具包，让您能够更深入地进行创作。您可以轻松地从任何 URL 中提取设计系统，或者使用全新的DESIGN.md（一种对代理友好的 Markdown 文件）将设计规则导出到其他设计和编码工具，或从其他工具导入设计规则。例如，这样您就可以将设计应用到不同的 Stitch 项目中，而无需每次都重复造轮子。

如题，请教佬们一个问题，目前手上有几个google pro的账号，如何在antigravity官方客户端上进行快速切换啊，最好能支持基于refresh_token&access_token快速切换，之前用反代的时候这些数据都有的 
现在不敢用反代了，只敢用官方的IDE

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额度太少了

有没有热心佬帮忙找一下，找不到嘞

昨天注册了Qclaw，迫不及待的使用了 
我把D盘电影库给他看，看完全知道番号内容 
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这不由得让我担心另外一件事，就是他如果读取到Clash X，会不会和某品牌手机直接给我报警啊！ 
TIP：注册Qclaw的邀请码，单位写事业单位好像会更快一些

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意思是还在测试，可能微调后就会开源。 
我想不通这个门槛是虚掩的吗？claude code里还没接入试过，但测了一个代码问题和几个百科问答，感觉 MiMo-V2-Pro比kimi2.5和glm-5还好。 
现在智谱的股票市值比京东低一些，但是已经很强了，这也太离谱了，有时候真的搞不清楚开源ai公司的股价了，然后小米的模型又出来。这还只是刚跨入生产力门槛，像claude和ChatGPT已经跑很远了。哪怕一年后能赶上已经很强了，到时候ai泡沫真不好说，反正结局肯定是有几家公司几百亿千亿投资打水漂了。我感觉一家还吃不下整个市场，算力都被瓜分干净了，都跑去用一家的肯定卡死了，也有可能是几家公司互相抄抄一起革命旧生产 
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AI发展太快，Claude code已经很好的能完成我的工作。 
然后每天晚上焦虑的睡不着，早上到公司就开始vibe，手抖的一笔。 
跟我朋友聊聊吧，她也焦虑的不行，原来大家都焦虑。 
照现在的趋势，看起来是要发展下一代互联网了，agent互联网时代，没有人类参与的时代。 
按照几何速度发展的话，即使模型不再发展，不出几年也可能实现AGI 
我们人类何去何从？

来源：谷歌DeepMind发布AGI终极评分！20万全球悬赏，撕下所有大模型伪装 

短评：十个维度角度去衡量。大模型刷分又要准备应对新的测试了。

感知（Perception）

从环境中提取和处理感官信息。包括视觉感知（从低级的边缘检测到高级的场景理解）、听觉感知（从音高辨别到语音理解）、以及AI独有的文本感知。 
LLM通过token化直接处理文本，本质上是一种人类不具备的独特感知模态。这种「超能力」绕过了视觉，径直抵达语言。 

生成（Generation）

产生文本、语音、动作（机器人控制、计算机操作）等输出。 
其中最耐人寻味的是「思维生成」，也就是产生内部思考来指导决策。 
DeepMind把这一项和OpenAI的o1式推理能力挂钩，并指出由于思维本质上是「内部的」，评估起来可能极其困难。 

注意力（Attention）

在信息过载时，就需要把认知资源集中到关键事物上。 ...

直接导入 CPA 使用即可，每组 43 个。 
codex01.zip (116.5 KB) 
codex02.zip (116.5 KB) 
codex03.zip (116.6 KB)

家中长辈遇到的，不知道佬们有没有遇到过这种情况，这个还能追回吗 
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谁懂这个二明看的我多想笑 🤣烂成这样的我多少都要看一看 🤣

Google ultra车位的账号，使用反重力的claude code有额度限制吗？ 
想拼个车位，但不清楚具体情况，有佬可以回答下吗？谢谢了