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@dong960010WONG的CC配置 中发帖

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我这配置有问题吗
林黛玉倒拔垂杨柳 (@Qiner)知名大模型厂商官方认证:Claude Opus 4.6 > GPT-5.4 Think 中发帖

(๑•̀ㅂ•́)و✧ GPT-5.4 和 Sonnet 一桌属 Pro 层级,而 Opus 是 Max 层级唯一的台柱。 
[2026-03-17_10-40-19]
Harry (@hary)现在claude反代是搞不来了吗? 中发帖

为什么好多做中转站的来找我进货来了 
而且明目张胆 也不伪装 😂
自己做中转站 问我稳不稳定 说自己量大
昨天和今天遇见5-6个了
@perryhe谷歌登录身份验证只能选择安卓手机的yes弹窗,这个弹窗在哪啊 中发帖

如题,什么叫做“点按手机或平板电脑上的是”啊,没有看到什么弹窗啊。而且选择更多验证方式,他结果还是只有这一种方法进行验证,这个真的太抽象了,这个该怎么整佬友们 
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霞之丘 诗羽 (@yuit_axiba)三月cf图床二开魔改闲聊 中发帖

我最初想着是给自己弄个博客随机图然后就搭建三月图床,从第一次提交pr,那时候kiro真的很好用,我那时候也很有想法,一有想法就实现就给作者提交pr,后面越改越多,提交公开图床,提交新的渠道hf,dc,再后面我就闭源了。 
这几个月我改了很多,先是i18n,那时候gemini3简直不要钱一样随便用,我就直接多开批量翻译,适配28个国家语言,然后想着去适配更多的渠道,有github,gitlab,oonedrive,yandex,googledrive,dropbox,再适配了s3和webdav,我自己还没有测试能不能用呢,(但问题不大,逻辑是跑的通,实际就不知道bushi。然后没有深度测试的功能就是备份和联盟,这些功能都很碎,后面慢慢测试吧,
多语言帮助文档也没有弄,这个工程有点大,我会优先完善,然后我又弄自动部署,而且一键部署,特别方便,
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还弄了...
鹏 张 (@zpgg1223)关于生图智能体的底层优化 中发帖

小白目前在vps搭建了一个生图智能体,说实话我完全不懂代码,全靠天才程序员Gemini写的底层和豆包写的前端。 
我目前的架构是FastAPI + Celery
我目前在 tasks.py 里采用的策略:
【1次大脑请求规划全局】(比如要生成N张图,就一次请求LLM让他生成N组个提示词) 【一个 for 循环并发 N次生图请求】(把N组的提示词 每生成一张就请求一次生图模型大香蕉)
但是目前感觉这样效率好像有点低,比如我生成10张图,我就要等1生成完再生成2直到10生成完(期间如果有请求失败,还会等待一段时间再进行n次请求直到成功或者n次耗尽),等的我都快睡着了,有没有办法让我同时调用10次生图模型API同时生成1-N这些图呢? 这对api有什么要求?还是需要我配置很多个API去进行队列询问? 还有会导致网络堵塞吗? 佬们是怎么样解决这个效率的问题呢?
@Xxxxl耶耶 新人报到 中发帖

来啦嘻嘻嘻嘻,感谢师兄的邀请链接,小作文还是真诚打败一切啊哈哈哈哈哈哈哈哈哈
@pentamerL站App到底什么姿势看 中发帖

我用Discourse iOS端看L站,列表慢慢往下看,看到有兴趣的点进去刷一会儿帖子,然后后退回主题列表,发现早就不是原来看到的位置了。有点影响阅读体验😂 
有办法记住上次在主题列表中的位置吗?如果主题有更新,可以点击上面蓝色的提示条手动更新。
也想请教一下各位佬友的阅读习惯和建议
Merci_Yuan不懂就问公益站的Claude额度是从哪里来的 中发帖

授人以鱼不如授人以渔 
希望各位佬友能分享一下(好像是kiro?现在反重力也反代不了吧)
fengsanle现在LDC没了 都兑换不了公益站的额度了 中发帖

也不知道这个什么时候能恢复
@user1756编程这行最大的缺陷就是不像社科那样有大师为你指路 中发帖

从刚学习编程到现在,我一直困惑于一个问题,无论是前端还是什么,几乎所有的精品书只关注“入门”(yes,ai相关的也是这样) 
这让我非常的confusion,我该如何深入?我该如何继续前行
更糟糕的是,与入门书里那样简要的世界不同,真正的编程世界混乱无章,作为一个新手根本不知道从何继续,甚至选择哪个第三方库都要去知乎问一下……
这种“入门者困惑”症状直到我开始搞社科后缓解了,在阅读入门书后,无论你想继续向哪个路口前行,前面都有大师为你解惑,为你指路,甚至有时候会因为一句话而激动得流泪(感受到智慧的灌输了属于是)
而编程,大师们(真的存在大师吗?还是工具发明者?) 往往只是工具的创造者,轮子的始发地
Linux创造了Linux,但他是多少人的引路者?
编程本身有着众多抽象概念,且不断有新的工具产生,而这些工具虽然被世界范围内大规模使用,但最后解释他们的只是那些补习机构……
虽然现...
我是麻花疼 (@woshimahuateng)日本发布RakutenAI3.0宣称最大性能模型,实则被抓包基于DeepSeekV3 中发帖

huggingface模型地址:Rakuten/RakutenAI-3.0 · Hugging Face 
有趣的是,乐天为了隐瞒使用 DeepSeek 的事实,删除了 DeepSeek 的 MIT 许可证文件,在社区发现后,以 NOTICE 为文件名重新上传。这种行为违背了开源精神
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目前X的评论区已经炸锅,可以去围观下。
这下回旋镖真的回来了,中国一开源,日本就自研 🤣
integer2有没有大佬知道gpt5.4反代到cc中,上下文问题....? 中发帖

gpt5.4的上下文如何正确的在cc中显示呢?我发现第三方自定义的上下文显示都有问题,是否有比较好的办法呢,求懂的大佬帮帮
@hangtianyang有没有大佬轨道交通行业坐标江苏昆山 中发帖

目前有一个机会在这里,同行业大佬肯定知道是哪家公司了,想问问公司怎么样值不值得去🤯 😵‍💫
Bunn (@BunnHack)MiniMax M2.7似乎已经内测 中发帖

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[Minimax M2.7 (Fully Tested): I early tested Minimax's NEW MODEL & it just OBLITERATED Opus 4.6!!!]
赵子龙 (@xiaoyu-ops)我如何从这段实习中进步 中发帖

今天刚入职,被分配到数据组,本来我投的是agent开发 :tieba_012: ,mentor讲的项目大概是处于对齐需求的阶段。我简单讲一下这个项目就是数据飞轮,我们接收运营组给的安全日志这样的数据,我们丢到这个数据飞轮中,在这个流水线中可以实现自动捕获高价值数据并自动打标,然后我们丢到另外一端给模型组让他们来训练。最终想实现的效果是自动处理的数据和运营组人工打标的效果相近大概是>80%这样的效果。 
我个人对这个项目的理解是,这个比较类似ai infra的数据准备那个阶段,我之前也做过数据去重相关的工作,但是这个属于太脏活累活了。但是现在在这个项目有一点好处是全部人都在一起我有疑惑的地方就可以直接请教别人,以及可以有一手处理数据的经验,而且是安全相关数据,我感觉这个还是比较稀缺的。现在我想请教大家的一点是我该如何在这段实习中尽可能地提升自己。我未来的求职方向应该是agent开发和ai i...
ZerRo新人报道,各位前辈好。 中发帖

之前一直匿名访问L站半年了,现在终于有了自己账号了,L站的氛围真的比任何其他人工智能论坛的氛围都要好啊。希望后面可以和大家多多交流,一起学习。也祝L站越做越好。
a阿彻 (@zhwc1999)佬们 求推荐家庭服务器配置 中发帖

想在家弄一个无头主机,长期运行龙虾,有什么推荐的配置吗佬们。 
目前用的主机是以前用洋垃圾攒的Intel i3-7100 + 8GB。
目前看了一款(不知道站里能不能发商品信息,我就口述下配置)
CPU:

至强 E-2286M 8核16线程 2.4~5.0GHz TDP45W

硬盘:

双 M.2 2280 NVMe 固态 (PCIE3.0x4)
+2.5寸三硬盘扩展设计

内存:

双通道 DDR4 2400~3200MHz MAX 64G
支持 ECC 自动纠错内存(需自配)

无线:

2.4G/5G 双频 WiFi6 + 蓝牙5.2(外置天线)

有线:

双网口 2.5G + 1G(RTL8125BG + I219V)

输出:

HDMI2.0 + DP 4K/60Hz 双屏异显
(可转接 VGA 或 DVI)

系统:

支持 Win11 / 10,Li...
Ilyinaclaude code终端没有颜色 中发帖

如图,为什么我的claude没有颜色啊,看着好难受 😣 
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