https://linux.do 论坛的话题更新通知频道。
@LinuxGoGoGo 在 OpenAI 官方回应：ChatGPT 广告暂不会向全球范围推广 中发帖
来源：https://readhub.cn/topic/8rXCSP6kErZ
短评：AI真烧钱，要是能用 show me the money 就好出了，不行那还是给亲友们上广告链接吧！
针对 Reddit 用户发现 OpenAI 隐私政策中广告条款引发全球猜测，OpenAI 回应称目前广告测试仅针对美国境内免费及部分订阅用户，暂无全球推广计划。公司采取谨慎分阶段扩展策略，重点从用户反馈中学习。广告系统与聊天模型独立，保证模型立场纯净。广告将显示在回答下方，屏蔽未满 18 岁用户。 周活达 9 亿，付费订阅超 5000 万，引入广告是商业化探索重要一步，现阶段全球大部分用户仍可享受无广告体验。
道尊 (@dczy) 在 使用一个模型能否实现多agent的不介入自动化开发 中发帖
公司现在只提供了一个cc,但是用的模型是glm的，没有codex，gemini,我在论坛里面看了佬们写的几个工作流，多agent工作多少个小时的帖子，想咨询一下各位佬，一个模型能实现吗？
我知道使用多个模型共同协作是最合理的，效果最好的，但是现在公司不提供，我也不想自己去弄，去自费，有好的方案？
鸭老师🛡 (@yalaoshi) 在 【鸭老师】看完了这个佬和评论区的佬的故事，有感而发，《到底如何破局》可以进来讨论一下大家的看法吗？ 中发帖
https://linux.do/t/topic/1761154
我说说我的看法，“假如我生在这个年代，我该如何破局”
成功必然是不可复制的，其中的机缘，遇到的人和事都不一样，生活在小县城里的我无疑是哪个公司都争抢的复合型技术人才，但是就是这样的我放到大城市里跟那些真正的天骄比，很多时候堪比路边一条。
让我在这个年代20多岁刚毕业就要做出成绩，那无疑是要面对排山倒海的压力。我不能保证我还能一路顺风，让曾经帮助过我的贵人在这个年代能看到我的发光点。
但是话又说回来，天塌下来了又怎么样？也才20多岁，你现在所经历的所有历练和磨难都是你成功的经验，用我自己来说，我认准了一样东西，哪怕所有人都说这不好，那不好，我对这件事有兴趣，认定了这就是我未来要发展的方向，哪怕这条路只有我一个人在走，我也要尽力做到最好，不断在这个领域专研，万一我真能成为这个领域里最顶尖的那一部分人呢？
真正让时代绝望的是，掌...
@LinuxGoGoGo 在 马斯克亲口承认xAI「建废了」，急挖Cursor大牛反击Claude 中发帖
来源：马斯克亲口承认xAI「建废了」，急挖Cursor大牛反击Claude-36氪
短评：SpaceX收购XAI 六周后，马斯克承认xAI从一开始就「搭错了」；挖了cursor的人，准备加强编程产品能力了。参考之前 xAI 人员曾经自爆承认过 xAI 员工使用cursor软件无法使用claude模型了。原因是claude 公司拒绝提供的原因是说 xAI 属于跟claude 是竞争关系…，那xAI为了更好的AI编程工作可以继续确实需要另寻出路了。
「xAI在一开始构建时，便并不正确」。
面对xAI重组和创始团队的离职动荡，马斯克亲口承认：xAI从一开始就「搭错了」，因此不得不推倒重建。
他甚至开始和xAI人才工程负责人Baris Akis梳理公司以往的面试记录，并重新联系其中一些有潜力的候选人。
自2月xAI被SpaceX收购之后，马斯克在短短一个月之间便两度宣布彻底重组xAI...
@Detachment 在 白嫖TiDB数据库限额后的处理办法 中发帖
来 L 站好久了，不知不觉混到了三级，还没发过帖子回馈过社区，记录一下自己发现的问题和解决办法，供和我一样的小白检索、参考。
在 L 站进入了许多公益站（在此拜谢各位无私奉献的佬），撑起了我毕设大半边天。不过公益站的使用确实经常不太稳定，且额度受限，尽管本地使用 CC-Switch 可以快速切换配置文件，但是显然这中止了自动化的流程，且不知为何有几次会话并没有保存成功。遂想能否搭建一个 API 网关，能统一所有公益站用统一的 API Key 使用。最后参考佬友的白嫖 Render+TiDB 数据库搭建 Octopus 的教程（不知为何删除了），爽用了一段时间，算是摆脱了人工继续打字机的局面，直到昨天，发现 TiDB 达到限额（应该是 RU 限额了），数据导不出，改不了，服务直接宕机。
[image]
第一时间来 L 站搜索解决办法，发现了佬友也遇见过相似的情况 TiDB你坏事做尽啊...
Mocha 在 新一代SU7 ，3月19日19:00 正式上市。 中发帖
@LinuxGoGoGo 在 Meta 被曝计划裁员 20% 甚至更多 中发帖
短评：2025买买买的meta也没钱了。为了AI先裁员已经是大科技公司的常规手段了。
据路透社等媒体 14 日报道，美国科技巨头 Meta 正计划进行大规模裁员，裁员比例可能达到 20% 甚至更高。目的是节约成本，抵消巨额 AI 基础设施投入，并为 AI 辅助工作带来的效率提升做好准备。
该公司宣布计划到 2028 年投入 6000 亿美元用于数据中心建设，同时斥资至少数十亿美元进行多项收购。为组建团队，Meta 还向顶尖 AI 研究人员开出高达数亿美元的四年薪酬包。
同时，公司对提升效率的要求也在一定程度上加速了裁员，公司首席执行官扎克伯格今年 1 月曾表示，他发现，过去需要大团队完成的项目，现在由一个非常有才华的人就能完成。这番言论似乎也为裁员埋下了伏笔。