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木木 (@muzi3) 在 技术分享】从零搭建电影资源站:Nuxt3+UnoCSS,顺便求测体验 中发帖
各位佬友,最近捣鼓了一个电影信息聚合站,用的 Nuxt3 框架和 UnoCSS 做的前端。
主要是想做一个轻量、极速的资源索引体验。
目前实现了:
✅ 全网热门电影/TV 聚合
✅ 响应式设计(手机端适配)
✅ 聚合了高清解析接口
站点地址: https://cine.pictools.live/
求助佬友:
体验问题: 解析速度快不快?手机端浏览卡不卡?
内容建议: 除了热门影视,大家希望看到什么板块?
技术点: 现在的 SEO 结构佬友们觉得还有优化的空间吗?
提前感谢各位的意见!
你先别急 (@Bug_Maker) 在 手上有两张4090服务器可以拿来做什么? 中发帖
如题,研一在读老师丢给我了台服务器,两张4090 48G显存,128G内存,平时跑实验有超算A100用所以这两台就debug用有点浪费,不知道有啥好玩的可以利用起来?
欣欣|林可欣 (@StellaFortuna) 在 deepseek「底线问答」 中发帖
昨天记得在站内看到下图:
[mmexport1772447191541]
结果搜了一堆关键词也没找到 耗时6分钟
然后分享个新的:
[mmexport1772447188833]
疑似人工()
雪梨纽西兰希思露甘奶迪 (@SydneyNewZealand) 在 魅族StarV AR系统团队全部入职雷鸟眼镜 中发帖
“魅族旗下AR眼镜品牌StarV的AR系统团队已整体入职雷鸟创新。”据了解,此次被整合的StarV系统团队,曾是魅族在AI智能硬件赛道的核心布局。
据前述知情人士透露,此次加入雷鸟的是StarV AR系统团队,由原领导带队,几乎是原班人马,团队并入雷鸟芯片开发部门,主要负责雷鸟“大小核系统”的研发工作。雷鸟之所以吸纳这一团队,主要看中其在大小核系统方面的技术积累。雷鸟创新是当前全球消费级AR眼镜领域的头部企业,2026年1月,公司刚获得由中国移动、中国联通、中信等多家央企旗下基金超10亿元的联合投资。(蓝鲸新闻)
LovenSar 在 爱泼斯坦案原始文件OCR结果|本地大模型跑了一个月,电费换数据,欢迎Star 中发帖
这个仓库里的内容,是爱泼斯坦案文件在Archive8上被删改两次之前,就抓下来的原始版本,用本地大模型批量OCR识别后的文字结果。PDF有坏的、视频有损的,能跑的我都跑了,跑不动的也标了状态。整整一个月,显卡没停,电表转得比我心跳还快。欢迎对技术、对档案、对「信息如何被保存」感兴趣的朋友来Star、提Issue、一起折腾。
爱泼斯坦案文件公开后,网上流传的版本其实经历了好几次变化:
第一版:原始泄露,内容最全,但格式乱、坏文件多
第二版:Archive8整理后,部分PDF损坏、视频链接失效
第三版:再次清洗,有些内容被移除或脱敏
我这个仓库的数据,抓的是第一版 ,也就是删改前的原始状态。这意味着:
✅ 可能包含后续版本中被移除的页、元数据、文件头信息
✅ 原始OCR结果未经二次过滤,适合做「版本对比」「信息溯源」研究
✅ 所有处理流程本地完成,无云端上传,数据链路可审计
当...
duxiaoxiong 在 做了一个openclaw接入memU的记忆插件,感兴趣的可以试一下 中发帖
感觉memU的记忆系统做的不错,自己vibe了一个插件接了过来,自己用了一段时间感觉没啥bug。想折腾一下记忆系统的可以试一下,也支持把第三方文档接进去。建议先看一下memu的文档功能。
有问题欢迎提issue~
黯绛 (@amlkiller) 在 openclaw 怎样算毕业? 中发帖
龙虾一出来的时候就有关注了,服务器也有足够的运行资源。
但是又不知道到底可以让他做点什么,coding我是不放心ai完全自己干的,大部分时候是半古法编程,角色扮演也有酒馆。
大部分时候都是闲置的状态,能干的Claudecode也能干而且能做的更好,除了24小时在线和记忆持久化好像没什么区别,我是喜欢干活的就认真干活,是猫娘就认真撒娇。
崮生 (@llej) 在 一个教训告诉我应该缓存数据而非缓存实例 中发帖
我在使用effect写后端代码的时候,有实现一个 ctx(上下文) 功能,每一个到达服务器的请求都有一个属于他的 ctx。
其中包含了一些实用方法,例如log这可以让我在请求结束的时候将这次请求中所有使用 ctx.log 打印的日志展示在一个地方
#2| 31ms taskApi.listResources
sql 24ms > Resource findMany
sql 2ms > Resource count
#3| 23ms taskApi.listResources
sql 17ms > Resource findMany
sql 3ms > Resource count
#4| 137ms db.aiCallLog.findMany
getDbAuth:{"sessionToken":"xxxx"}
sql 113ms > User findF...