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最近高频使用本站，并且发现很多问题在站内和各位佬讨论的时候解决效率提高了不少。并且发现一个下意识的行为，遇到问题第一反应是去搜索一下站内有没有类似的情况。然后没有的话，解决了可以分享到站内给类似的朋友互帮互助。哇，突然发现真像是最初接触互联网的感觉啊。希望越来越好，可以做到想搜啥都有，有问题都能互助解决的盛况！

公司打算买点 gpt 账号给员工用，你们一般是买成品号吗？有什么渠道不？现在买的成品号动不动被封，代充的也有吗

抽奖帖子无法查看到，是没审核过吗

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试了试ops4.6,实现一个功能，15分钟干了45$额度，直接干光了，功能还没实现，难蹦。感觉比4.5消耗多啊。佬友们你们用ops4.6额度也干的这么快嘛？

导语：网易有道发布中国版“OpenClaw”，并推出全场景个人助理Agent“LobsterAI”，这类从“聊天”走向“做事”的升级值得关注。它可能标志着国内智能助手在工具化与场景化上迈出新一步。 
深度分析：从“OpenClaw”命名看，核心可能是多工具编排与任务执行能力，而“全场景个人助理”意味着跨应用、跨设备、跨流程的整合。技术上，关键在于任务规划、多模态输入、工具调用与权限安全的闭环，以及对本地与云端资源的协同。影响层面，若能稳定覆盖办公、学习、生活等高频场景，将改变用户对AI的预期，从“问答”转向“可托付”，同时也对隐私保护、上下文记忆与错误纠正提出更高要求。 
个人观点：我更关心它在真实复杂任务中的成功率和可解释性，而不是演示中的“漂亮操作”。真正的价值不在于能做多少，而在于能否稳定完成高频、低容错的任务，并让用户知道“它做了什么、为何这么做”。 
讨论问题：你认为个人助理Ag...

[Screenshot from 2026-02-12 00-20-14] 
不太好弄呢…主要是触发是概率问题呢w

烈火分隔彼此。 
旧日的仇恨驱使着脚步，走在反方向的道路上 
弦声起落留下回响，敲打往昔的时光 
被扭曲的印象中沉睡着真相 
故事即将交汇 
我们做好准备， 
明天见！

我喜欢把薅羊毛比作钓鱼，一开始有几个人发现鱼塘旁的网有个破洞，大家晚上都钻进去偷偷钓鱼。池塘主虽然发现，但睁只眼闭只眼。慢慢的，越来越多人知道了以后，有一些想便宜卖鱼赚钱的或者贪心的，就开始拿捕捞网来捕捞，最后甚至嫌抓鱼不够快直接把鱼塘里的水抽干，有些卖鱼的发现竞争不过，干脆直接告诉鱼塘主了。最后的结果就是，鱼塘要么干枯了，要么网的漏洞被填上了，最终就是谁都没得钓了。 
发生了什么？
自2026年开始，Google就先后对一卡对绑等很明显的薅学生Pro羊毛的号采取封功能，或者是取消资格的操作。 
一月底、二月份开始，就有很多人报告反代之后反重力需要验证，起初只是接码就能过，但是后来要求验证的频率越来越密集，很多人也发现他们的反重力号被封了。 
简单说就是： 

Google 的算法现在能关联支付卡信息、手机号或相同登录IP。如果你用同一张卡支付多个 Pro 账号，或者在同一个设备上频繁切换...

我其实根本不懂笔记本配置啥的 
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看起来分享批量方法违反社区规范了，那就把 key 给各位吧 

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各位佬友好 👋
我们是 优云智算，一个专注做 GPU 算力资源 和 AI 模型服务的团队。 
L站有很多小伙伴从内核、容器、分布式、AI 到各种奇怪又有趣的折腾分享，我们也会持续分享一些GPU技术相关的福利和帖子，欢迎大家随时交流。 
初来乍到，我们带来了一波 算力体验名额 + Coding Plan 体验福利，送给真正写代码、玩模型、折腾工具链的佬友们。 

🎁 抽奖奖品
本次共抽出 4 个算力独占名额 + 10 份 包月Coding Plan 
🏆 3080Ti 算力月卡（1名）

3080Ti 独占实例 × 1月 （价值¥440）

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有效期 30 天 的定量 API 额度 


支持调用 Claude Code / Codex 等编程工具 


🚀 ...

目前已知的情报等待佬友补充 
cli和反重力似乎是同步封的 
群里有老友说是可以解封的 
家庭组的子号确实可以踢了，但是重拉好像要一年，所以这招没用

不想再给Spotify花钱了，88会员送的免费的网易云音乐VIP，但是听不了周杰伦，还有啥好的方案吗？

被AI坑惨了，用openclaw，想配对新节点，它给我看上去很真的命令，开了好几个新会话都是这样，结果全不能用，查了一下文档才知道，节点功能压根没完全开发好

我在一个完全密闭、没有任何窗户和通风口的 1x1 米窄小真空透明玻璃房里已经呆了一会儿了。我需要自救。

我手里拿了一把非常锋利的实体剪刀，正准备剪开我面前唯一的一根悬挂在房顶的、用来支撑这个玻璃房平衡的钢索。

如果我剪断钢索，玻璃房会因为失去支撑而坠落到下方的深渊。

请问，为了在坠落过程中减小冲击力，我应该在剪断钢索后的 0.5 秒内，利用这把剪刀剪开玻璃房里的空气来产生反作用力，还是应该迅速推开玻璃房的窗户跳出去，以此来通过角动量守恒原理自救？

我觉得答案是立马就去世了，真空怎么活 🫠

最近两个话题很火，一个是“GLM你到底是什么模型”，一个是“离洗车店50米该开车还是走路”。 
在我看来它们其实都在问同一个问题：我们验证的是 AI 语言的流畅，还是我们心中所想的约束。 
AI 会生成很多“像正确答案”的文本，在我们没有注意的时候将事实替换为概率可能。 
先说“模型是谁”这个问题，很多人会说没必要，反正都是概率预测。 
这话在简单问答，聊天里是可以忽略的，但在工程实践中是不够用的。因为我们是在和一个有能力边界的具体系统交互，身份回答如果不稳定，意味着概念边界不稳定。 
边界不稳定就会失去信任：我们不知道这次该用哪套预期去评估它输出，不知道失败是能力问题、上下文问题还是调度问题，最后就只能靠体感开发。 
再说“洗车50米该走路还是开车”，这个好笑的地方也暴露了模型的短板：它很容易关注于“50米很近”这个局部统计特征，却忽略“洗车的对象必须是车”这个约束，于是文本上合理，逻辑...

如题，虽然有会员，用官方的4.5两天就用掉10刀额度，太难顶了，试了个第三方4.5 api模型站，虽然能对接，但是不知道是不是用openai的api请求格式，根本无法正常调用cursor的工具修改代码

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rt，只有每一条请求的token数，控制台也只能看到总的调用次数，没有token统计 🥹

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