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runner dhero 在 你们觉得Open ai的chatgpt web chat几乎没有额度限制的这种状况还能坚持多久... 中发帖
每天在chatgpt上高强度chat（因为科研需求，所以基本每天8-10小时），而且一直用plus/5X PRO能用到的最好模型最高推理强度，算来也有至少一年半了，所以我在这一点上对open ai只有感恩 🤣
今天拿google ai pro号试了一下argon，让它帮我根据大纲写个科幻小说自娱自乐，结果写了三章（算上修改大概不到十次对话吧）就触发五小时限额了，虽然周额度其实是没跑多少，但是就是不让用了，而且是直接强制切到最垃圾的flash lite…我就觉得挺坑的。
gemini我上次用还是宇宙神模gemini 2.5 pro呢，我记得也是给人随便用的吧…
好像现在还在坚持旗舰模型高推理强度chat给人随便用还没有额度一说的也就open ai的chatgpt了，也不知道还能持续多久…
@frankjett 在 佬友们文字生图和视频现在都怎么用的 中发帖
我想开通openAI的官方api没有信用卡，网上找了说国内的信用卡和虚拟信用卡都用不了，是不是只能用国内的api了，或者说反代把页面聊天转成api会封号吗
(๑；ᴗ ;)ﻭ (@TuT) 在 Kaggle 突然更新了啥，界面换了 中发帖
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还在训练我的数据模型呢，一个新开突然发现favicon图标就换了，界面也变得 🤨
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好多图标也都焕然一新 :bili_052:
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变好看了一些，好事，然而
知道 (@wisdgod) 在 我做了你的竞品，然后做的不咋地，于是把你收购了，来维护我的竞品 中发帖
我突然发觉这件事在Cursor身上发生了两次，一次是Cursor收购了Supermaven，成就了Cursor Tab，一次是它自身（其母公司Anysphere）也被SpaceX收购了，也普遍认为成就了新一代Grok模型及生态（这里指Grok Bot）
不小心发布了
@Zenix 在 【公益】404API 本轮开放 40 个名额 中发帖
上一批之后一直没放新名额，这次开放 40 个。
申请入口没变，自己去主站填表就行：
👉 公益接口 — 阿九
要填三样：L 站用户 ID、能收信的邮箱、用途（写清楚打算拿来干什么，我会按这个筛）。
我人工过一遍，通过后把邀请码发到你邮箱。
名额就 40 个，满了就停，想用尽早填。
老规矩：别转售、别多开、别共享密钥、别用于违法用途。免费服务，不承诺稳定性和速度。
@wysfengjiayan 在 这下真不能叫人家美国大豆包了 中发帖
你Gemini太有实力了，这个秦始皇骑自行车是我见过做的最好的（鹈鹕已经被特殊优化了，所以换），由于Linux do的移动网页端上传图片一直报错，就放个网页自己去体验吧https://share.gemini.google/SXw16DNeNGEz
maximo (@demouo) 在 Tibo诚不欺我，6.1 sol high开fast可以蹬到300M一天，平时是200M 中发帖
如图，开销是60刀，一周500刀以内，4人车300/月周限600刀基本够用了
可惜20x下个月就用量砍半了卑，到时候关掉fast也勉强够用了
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fubo 在 这几天的GPT用下来感觉是食之无味弃之可惜 中发帖
我是没有5h限制的plus用户，一般都是6.1sol max，这里天用下来真的很恼火。一个会话跑一天的长线任务慢的要死，看了一下白天一直跑撑死1亿多（50%左右的周限）。防御性编程+这个速度真的感觉跑了一天跑了个滚木，体验下来还不如快速的大肥鱼，不用又感觉额度浪费
@Noel2 在 反重力的上下文只有256k，Argon也一样 中发帖
用Argon编了个上下文实时查看，显示最大256k，然后让他自己花了20分钟查了下：
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agy这个是自动压缩没法关闭，其实从最初版开始所有模型就是256k，佬们注意compacting之后及时补提示以免失忆
反代用别的cli不知是否可行
该账号已封禁 (@Qllama) 在 我的X账号有毛病，咋回事呢。 中发帖
人家开蓝V，随便发发展现量都少说几百吧？我发帖几乎0展现量。
咋回事呢？我也没违规，我也不发什么东西。11年老号，怎么就区别对待了呢
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@POAOq 在 codex云端会话读不到本地文件 中发帖
之前dot刚出的时候，发现可以全自动控制codex，睡觉也能自动推进
但是所有对话环境都在云端，重启codex要重新加载对话
今天突然所有对话都提示缺少本地执行链接，大伙有没有遇到类似问题的
xuancx 在 从零开始的OCR-0——基础篇[ViT ／ CLIP] 中发帖
从零开始的OCR-0——基础篇[ViT ／ CLIP]
学习目标：掌握 ViT 的完整流程与维度变化 → 掌握 Patch Embedding、CLS Token、Position Embedding → 掌握 CLIP 双塔架构、对比学习、InfoNCE Loss、Temperature
难度：⭐⭐⭐
重要性：⭐⭐⭐⭐⭐
世间万象，本不属于文字的领域。然而，当图像化作 Token，当视觉与语言在同一片识海中产生共鸣……那道横亘于两个世界之间的壁垒，终于出现了裂痕。
ViT
ViT 的思想十分简单：既然 Transformer 可以处理文本 Token 序列，那么我们能不能把一张图片也转换成 Token 序列，再直接交给 Transformer Encoder？
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整体流程
输入是一系列图片，每张图片的维度可以理解为 [C, H, W]，C是通道...
@PSP 在 Gemini 4 Simple QA 知识问答测试出炉，击败GPT-6-Astra 暂居首位 中发帖
Simple QA 是知识问答测试，测试各种冷门边缘的知识。
自从25年6月的Gemini 2.5 Pro 正式版以来，一直是Gemini的优势项目，在Gemini 3 时代出现阶段性断档优势。
一直到今年9月被openAI的Astra超越，上一次openAI登顶还要追溯到GPT-4.5
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