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huyl 在 佬们,claude 5x的额度比5个pro额度高吗? 中发帖
目前已经开了三个pro账号了,但是额度依旧不够用,所以考虑开更多pro或者升级其中一个pro到5x。但是又有点担心5x的封控,看论坛反馈,5x的封控要比pro高不少。而且,我发现即使开5个pro的价格还没一个5x贵。所以,是不是一个5x的额度要远大于5个pro之和呢?
NeverMore (@Jingxuan) 在 远程p2p mac mini裸金属 中发帖
最近使用uu远程感觉跨洋延迟完全不影响开发,而且tailscale一个内网能做到随时ssh。
我在家里也帮几个朋友放过物理mac mini配置好环境和网络
所以想知道这个mac mini租赁是否真的有需求,大家愿意一个月付多少钱呢?
你可以拥有:
uk/us家宽
mac mini独立使用裸金属,可以随意使用Claude Codex Muse Gemini Spark以及搭建自己的Personal Agent。
一台高配置macos 裸金属VPS。
之前讨论的相关链接:
境外放置 Mac mini 跑 Claude 桌面端,网络与远控方案如何选?
[想到一个商机:规避claude封号的p2p跨国个人电脑租赁服务]
(想到一个商机:规避claude封号的p2p跨国个人电脑租赁服务)
因此想看看大家的需求和为此付费意愿是否能支持这一套p2p的链条。
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PebbleK 在 想在安卓手机上使用Claude 中发帖
买了opencode go的月卡,最近更新了Haiku5.5不知道会不会封号,准备了纯净家宽梯子。但是知道电脑怎么开虚拟网卡和tun模式,可是手机怎么开🤔?用的clash Meta软件但是没找到类似的功能
紫色黑胖 (@blackfatsb) 在 REA(Reverse Engineer Anything) 中发帖
这世界上有两种东西最喜欢装神弄鬼:一种是所谓的「大师」,另一种就是那些把代码打包成二进制文件,然后宣称里面含有「核心科技」的科技公司。
过去,大厂们把一段可能写得像猪圈一样乱的代码编译成机器码,然后这就成了「知识产权」。
普通人看这些二进制文件,就像看天书。
偶尔有几个精通逆向工程的黑客,拿着 IDA 或者 Ghidra 这种上古法器,在汇编代码的屎山里刨食,那叫一门玄学,也是一门手艺。
大厂们因此高枕无忧,觉得只要我不给源码,你永远不知道我的黑盒子里装的是不是几只在踩发电机的猴子。
但是 REA 这玩意儿的出现,把黑盒子给砸了。
想听听大家看法:
它会对软件行业带来哪些影响?开发、测试、产品、就业会怎么变?
有什么实用或有趣的逆向使用点子?有没有落地案例?
派大星 (@hbzheng) 在 开个claude pro,看一下可以用多久 中发帖
网络使用azure 马来西亚vps,代理v2ray不开tun
付款方式ios礼品卡
free 15天没被封开通,gmail邮箱
其他电脑配置裸奔没调时区语言中文
10.10开通,目前还活着
[image]
@the0ne 在 想免费帮大家看看 AI 需求,顺便多接触点真实场景 中发帖
最近有个想法,想在论坛里试试 😄
简单介绍下自己,之前做了三年左右的后端和 AI 应用开发,RAG、Agent、大模型私有化部署这些都做过,也负责过一些企业 AI 项目的技术方案。现在转到了偏售前顾问的岗位,平时会接触制造业、国企等不同行业的需求。
这几年最大的感受就是,很多人其实知道 AI 能做不少事情,但真到自己想用的时候,又不知道该从哪开始。
有的人只有一个模糊的想法,有的人已经有比较完整的需求,但不确定技术能不能实现、成本怎么样、值不值得做。
所以想着,反正工作日有空的时候也喜欢研究这些东西,不如开放出来,免费帮大家一起梳理梳理 AI 需求。
不管是个人项目、创业想法,还是公司里遇到的实际业务问题都可以。
比如:
有个想法,不知道现在的 AI 能不能实现
想给现有业务加点 AI 能力,不知道怎么设计
已经做了 RAG / Agent,但效果一直不理想
...
疯狂麦克斯 (@Ctrl_C) 在 安卓app逆向调试应该选用什么模拟器? 中发帖
目前在用mumu模拟器安卓12调试,总是遇到app无法运行在x86_64->arm64翻译层,还有Google环境不完整导致的app自检闪退,请问下佬们这两个问题可以靠换模拟器解决吗?
听风入松 (@gyh416) 在 AI 这么发展下去,普通人该如何应对 中发帖
模型能力越来越牛逼,个人过去的经验在ai面前似乎已经不值一提。版本答案真的是孙学+薄肌+黄毛+大水+大睡+…吗,又无奈又好笑的
MicroSeg作者 (@lll9p) 在 各位佬的subagent的模型都是怎么配的? 中发帖
各位佬都是配置每个subagent的模型?
目前用的pi,我是每个新任务都在最后加一段话。我感觉放AGENTS.md也不太合适。
子代理执行要求:
- 主代理负责规划、决策、纠偏与验收;明确子任务边界,审阅原始证据,不盲信子代理结论。
- 子代理配置:检索定位(不是研究)用 openai/gpt-5.6-luna(max),固定使用原生`Explore`子代理;代码实现用 openai/gpt-6.1-sol(medium);其余用 openai/gpt-6.1-sol(high)。
- 每个子代理的轮数上限至少 20,按难度提高,完成即可提前结束。
- 初步查找报告、数据、代码等由 Luna Explore 执行,主代理不自行搜索。返回所需的原文片段、路径/链接、行号/页码及检索缺口;材料多时分批原样摘录相关内容并保留必要上下文,禁止以总结或改写替代原文。主代理集中审阅,缺漏交回补查...