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之前让ai跑一些批量处理的内容都只能一个个的跑或者我自己写py调用。不知道啥版本zithub auto 加了个这玩意（上一次我用zcode跑的时候还没有）。只不过同时并发10几个 智普不会给我号扬了吧

这两天拼了个车，昨天用着还好好的，今上午用了不到一个小时6.1sol，额度掉了50刀，两个小时，用了96刀。给我看傻了，找车头他竟然回复我说这是通行做法，最后说了半天改了倍率 




模型
请求
Token
实际
标准




gpt-6.1-sol
419
48.04M
$96.86
$96.86


gpt-5.6-terra
28
2.68M
$1.13
$1.13


gpt-5.6-luna
3
295.01K
$0.157
$0.157


gpt-6-luna
8
203.28K
$0.018
$0.018



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然后下午我一看，这哥们把输入倍率设置成11倍，缓存倍率调成3倍。真给我整笑了。 
对了，拼车价格是280块，500刀的额度。我真是越想越气 
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[ima...

Python AI 爬虫逆向工程旗舰班 
✅ 课程内容、技术体系，贴合当下企业的最新最热技术需求 
✅ 学完具备Web、安卓、iOS三端逆向项目开发水平 
✅ 毕业后有内推就业服务+推荐接单资源 
⏰【上课方式】： 
直播+录播+答疑服务 
周一、周三、周五 晚20:00—22:00直播+回放 
他们报的学费是7580+定金100 
有没有大佬报名学过的或者类似的说说如何

我靠慢出翔啊，开启fast都不快，你们是用下去的 看了数据，我缓存5.6sol 速度起飞很爽

从【40周】周五了来点轻松的，抽个 Premium 名额继续讨论： 
冲冲冲冲 周五了

问了AI，是真的准啊 
 [4578a2e47d09f4284c7b6572c9e3ca0d]

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我发现muse当成你的个人小秘书真的好用啊，很多事情都会及时提醒你，还可以帮你干很多方案工作。唯一的缺点，没有双手，不能给干跑腿的活。

从揭秘一下 Premium 分组继续讨论： 
上次 Premium抽奖 又是上千回复，燃烧了不少社区积分，非常好，我们决定每周烧一下。 
放假放晕头了，没想到今天又是周五，那大家轻松点，抽个 Premium 名额。至于 Premium 是什么，看上面的前情帖子吧。 
奖品：Premium 名额 x 1 
截止：2026-10-11T16:00:00Z (UTC) 
参与：回复即可，自动扣 24 社区点数

claude 被封申述回来的，美区账号，可一并出了，余额不多就50$，自己没用

啊？怎么输入了 验证码 也提示不对 
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呢？

想买一个新主机，我看了下，御三家的主机，特别是小主机系列比较便宜，特别是微星海皇戟（Trident）系列整机 RTX 5060 只要 6000 左右，不知道行不行 
有啥推荐的吗，想玩 3A的游戏了

最近换苹果手机了，livecontainer+sidestore、NB全能助手、爱思助手哪个好？

昨晚在我朋友圈大家都在嘲笑 
这个别急 没想到 今日就是龙王回归 且听龙吟 轻舟已过万重山 
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你就说 说的对不对 是不是红了 哈哈哈哈 
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各位佬友，刚申请下来菲区的bybit eu卡，用菲区IP支付菲区gpt plus直接显示失败。 
索性先开通go 直接支付成功，然后升级plus的之后还是拒绝付款，这是什么意思。（余额充足，充了21USDT） 
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人都麻了。。。。。。。。。。。。。。

今天在使用gpt web 端进行对话时，发现现在 gpt web 端相较于之前的进行了很多优化，非常惊艳。 
1.回复中会带图片了，不再是一堆生硬的文字 
2.会在结尾弹出选择项供用户选择（盲猜类似jev的选择模型） 
3.中间生成的架构图或流程图之类的，更加美观 
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各位佬友好，研究生实验室工位需要WiFi。调研了一下随身WiFi，U30Air+30/月300G套餐挺方便。但自己又没有随身携带的需求，想把需求发出来，请有经验的佬友推荐一下。 
安徽合肥，可随时供电，插卡或不插卡均可，对速度无要求，月流量300G左右，希望硬件+套餐能长期使用无变动，接受tb、小黄鱼交易。 
感谢各位佬友！

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有无大佬知道的，选了6，显示返回的信息说是选了5.6，5.6应该是我前面用别的中转站的

楼主在一个规模不大的初创公司，之前老板让楼主搭建了一个gpt 的中转站，用了 sub2api 加几个官方账号的反代也可以解决老板的需求。 
最近老板希望中转站里面加上 claude 的模型，于是目前有三个解决方案： 

和 gpt 一样搭建号池 
这个在公司内尝试了2个账号目前已经挂掉了一个，同时也在论坛里刷到 claude 封号其实挺严重的。所以感觉这个方案对于我们需求不是很大的公司来说，成本有点高，暂时不这么考虑了。
使用其他的中转站的渠道 
这个对我来说是最方便的，但是感觉不可控性也特别高。我们老板说，搭建自己中转站的一个出发点就是希望能够让模型的质量可控。因此，老板比较排斥这个方案。
尝试获取其他的渠道 
这个方案目前还在调研，但是感觉论坛里面相关的资料有点少。看佬们提到有 devin、kiro、awsb 之类的渠道，想问问这些中转站的渠道目前都是自己搭建的，还是有对应的提供商呢？ ...

拒绝服务：  Selected model is at capacity. Please try a different model. 
降智： 路由到5.6 lua 
咱们选用户呢 谁用的扎实，砍谁

上次随手跑了 7B 的纯代码模型，不少佬友说复杂上下文还是吃力。 
这两天折腾了下本地跑 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B（Ollama / llama.cpp Q4 量化），显存吃了差不多 20G 出头。挂在 Cline 和 Roo Code 上试着啃了几个模块重构和长链路排障的任务。 
体感最明显的是遇到抽象架构或者复杂多分支逻辑时，带推理链的模型确实比以前纯硬猜补全的传统代码模型稳得多，很少出现半路漏参数或者结构幻觉，但生成速度确实比纯代码模型慢半拍。 
想问问常年在本地跑代码模型的佬友们，现在主力都换成这种推理蒸馏模型了，还是依旧留着纯代码大模型？大家实测体感性价比最舒服的是哪个？