刚考完的数学高联A卷，一次性回答禁工具与搜索 
测试汇总 
5.5 xhigg：173 17分钟 
6sol high：198 9分钟 
6sol max：216 17分钟 
opus5.5 high：300 8分钟 
astra low：300 8分钟 
2026年一试A卷参考答案及评分标准.pdf (176.0 KB) 
2026年加试A卷参考答案及评分标准.pdf (372.2 KB) 
2026年高联一试A卷试题.pdf (534.4 KB) 
这波oai真路边了吧 devday赶紧把bel放出来！

plus订阅等于 luna无限额度了，20x pro等于6 sol 无限额度

Opus 5.5 以更低的价格，更强的性能杀出重围，帮助A\重回性能第一，且维持了较好的价格。 
而GPT 6 系列则以更具性价比的价格迎击对手。 
OpenAI这里，从价格上可以理解为，原本的terra级别的模型并没有消失，而是由Sol代替了，模型档位依旧回归到了三档，Astra、Sol和Luna，至此，GPT6家族全面登场，完成了5.6时期的性能提升，同时理清了模型产品线 
当前的Sol 6 价格与5.6 Terra价格近似 
 [74f0ad45e459671caef980b8653f41f8] 
新的Luna则掀开了一场新的模型价格战。它以极低的输入价格打破了DSV4.1Flash和MIMOV2.6Flash的底价。在这里，MiMo的输出价格最低，DS和MiMo的缓存命中并列最低，目前形成了三足鼎立之势。起码GPT Plus用户不用担心没有足额的廉价优质Tokens了。价格图如下： ...

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提示词：用SVG绘制一个HTML动画，还原DIO在人行道飙车的名场面 
网页体验：人行道不是很宽敞吗…开。 | JOJO 第251话 SVG 动画 
截图： 
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往期对比：【荒木测试题（新增Opus5.5）】人行道不是很宽敞吗（补充：Gemini4Pro竞技场检查点 VS Astra VS Grok4.7 VS Opus5.5） 
这次是各种意义上的goat，从剧情走向，台词到细节（绿宝石水花，司机神态，dio凶狠，汽车驶入人行道） 
缺点是花的时间稍微有点长，40分钟；是在cursor ultra上进行测试的。消耗接近10刀

[608363E33138CE346327467AFF6B8F15] 
前几天升级账号的时候没注意，现在才发现。然后发现账户的计费单位是日元。不是说亚太地区的计费单位都是新加坡币吗？

等下用Pi试试效果 
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我的是美区plus未降智账号，鹈鹕测试了刚发布的Gpt-6模型鹈鹕 
下图是在6luna-max强度下测试，用时3min 
[pelican-bi5ke] 
下图是在6sol-medium强度下测试，用时2min11s 
[pelican-bicycle] 
下图是6sol-high强度下的鹈鹕测试，用时3min18s 
[pelican-bike] 
下图是在6sol-ultra思考强度下的鹈鹕测试，用时4min57s 
[pelican1-bicycle] 
下图是6Astra-high强度下的鹈鹕测试，用时4min28s 
[pelicsan-ride] 
GPT6-sol与6-luna四组鹈鹕测试再加转换成gif动图总共消耗plus11%的5小时额度，GPT6-Astra一组鹈鹕测试消耗10%plus额度。总共消耗21%5小时额度，ccSwitch统计使用346.78Mtoken，...

但是各位佬友，你们的生产力真的上去了吗？ 
除了鹈鹕画得越来越好看，对生活和工作真的有实质提升吗？ 
对我来说，是越来越懒，以前手搓的，很多都给ai干了。 
但实质上的获益，比如变现没有变化。

我在一个5.6sol的窗口使用一半发现弹窗说可以用6sol，我改了模型，正常的提示词，它误解成去调整我的代码了。我服了，我让它生成图片，它去调整代码。不会是豆包吧？这几天的降智把我恶心坏了。当时的反重力还有克劳德都是因为偷偷降智才换gpt的，现在不会又复现一次了吧。屠龙者终成恶龙

如果说api打50%折扣 那么号池的价格还是不变的吗 
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当时还没发bm的时候, 先看到api上了, 然后就预感智商应该不会很高, 因为如果真的拳打astra脚踢fable, 你o\肯定上更高的价格了

模型
输入
缓存输入
输出




GPT‑6 Sol
$2.00
$0.20
$10.00


GPT‑5.6 Terra
$2.00
$0.20
$12.00



 [image]

从各项指标来看，都不如 Astra medium… 
Sol 家族经典的 max 思考程度就弱化特性还是继承到位了 
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这一轮 Opus 5.5 完胜，隐隐觉得 Fable 的统治还会延续，直到他们以6系列模型为基模再迭代几个时候

[IMG_0468] 
有佬确定一下是不是订阅也打折了？额度突然就多起来了？

赛博春晚，LinuxDo居然还能顶，是不是因为现在夜深了 :bili_040: 
Opus、Sol、Luna齐发

9 月 15 日，前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 发布了 Jev。几天内获得 3000 万次浏览，上万条讨论随之出现，这个看似简单的“超级分类器”突然成了 AI 圈最热门的话题之一。 

Jev框架的设计直接颠覆传统LLM的思维定势，当别家模型还在卷谁的思维链更长，推理能力更强，能推多少数学定理的时候，Jev直接开辟一条新的赛道说： 

天下武功唯快不破，管你这那的，你就说快不快吧！ 

想要了解为什么Jev会在短时间迅速引爆市场，我们需要了解传统LLM永远的痛 —— 实时性。 

前言、传统模型的速度指标
对于传统文本生成式的模型来说延迟主要指的是两个指标 TTFT(首字延迟) 以及 生成速率（Tok / s）。 
首字延迟评价的是响应速度：即LLM收到请求后输出第一个token所需的时间，这个时间通常需要 1～2s，如果开启思考模式甚至需要30s以上， 1s内算...

不参考其他内容, 不进行测试, 在单 HTML 文件中使用你所熟悉的技术制作游戏三维弹球, 注意处理球可能会卡住的边界情况. 


astra max: https://quiet-manatee-e2878e.netlify.app/
6 sol max: https://marvelous-macaron-77dd36.netlify.app/ 
[屏幕截图 2026-09-23 024025]

啊, 致我最喜欢的游戏 
ps. 曾经 
pss. 已死

6 Sol High
 [file-b022fde8651f392b90787909315c0d24] 
6 Luna Medium
 [file-d1f7236270be3783366ea53d1db024e8] 
6 Luna Max
 [file-36ee46ff90f705d515cb59ec27b06a06] 
Luna Max 难道到了画鹦鹉的甜点区吗…效果感觉比 Sol 还炸裂。

连着几代已经被涨价涨习惯了，GPT-6 Luna甚至和DeepSeek V4.1峰时价差不多（比谷价贵），终于降一次还不太习惯了 🫪 
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总结
 [截屏2026-09-23 02.30.31] 
Codex中也已经可用了，ChatGPT今天也会推送 
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总结