https://linux.do 论坛的话题更新通知频道。
tustman 在 我开发了一个专门学英语口语的小程序,欢迎大家体验给建议。核心理念是尚雯婕学习法的理念。 中发帖
背景与初心
平时自己学英语口语时,常常遇到找不到人练、开口尴尬、或者市面上的工具规则繁琐的问题。为了解决自己和身边朋友练习口语的痛点,我动手开发了这款专门针对英语口语练习的微信小程序——「小王学口语」。
核心功能与特色
[IMG_8497.PNG]
场景化沉浸对话:覆盖日常交流、职场面试、旅行出行等多类实用高频场景,告别死记硬背。
低门槛无压力开口:随时随地碎片化练习,无需面对真人外教的社交压力,随开随练。
即时反馈与纠错:智能辅助发音校准与表达润色,帮助一步步把“哑巴英语”说自然、说明白。
轻量极简体验:小程序即开即用,界面干净无冗余广告,专注练习本身。
体验方式与求反馈
体验入口:微信搜索小程序 「小王学口语」(或扫描/点击附图)
写在最后:目前产品刚刚上线,整体处于快速迭代阶段。不管是功能体验、技术实现、UI 交互还是场景建议,都非常期待大家的真实吐槽与建议!有任何想法欢...
@FanxK 在 Jev 开放了,结果我用它做了两百道驾考题 中发帖
1. 测试方法
各取科目一和科目四题目一百道纯文本题目,请求 /v1/systemone
请求
{
"state": { "question": "……", "options": ["A. 正确", "B. 错误"] },
"model": "jev-latest",
"questions": {
"decision": {
"type": "choice",
"instructions": "……从给定标签中选出唯一正确项",
"criteria": { "A": "……", "B": "……" }
}
}
}
响应
{
"model": "jev-1.13.0",
"answers": { "decision": { "choice": "A", "confidence": 0.98,
...
不韦 (@ak161616) 在 666元宝上的Deepseek认为吃虫子比喝醋更容易 中发帖
果然模型在日常问题上越训越傻了,不过同一问题Hy4的认知还是没问题的
[IMG_20260921_171338776]
@Zoooooone 在 这算是钉住cline pass的deepseek-v4.1-flash了吗? 中发帖
[image]
[image]
rt,cpa上显示的模型是deepseek /deepseek-v4.1-flash,但是看cline pass的模型好像又是对的,什么情况
Todd 在 Typeless 感觉在办公室用不如豆包啊 中发帖
最近按佬友的方案 零无购了个一年的Typeless Pro ,还配了个DJI Mic Mini2,结果发现我在办公室小声说话 质量太差了,反而免费的豆包输入法无敌,声音特别小 它也能识别清楚,不过文本整理的功能还是不错的,我说30个人 每人200 是6000块钱,30个人声音太不清楚,TL识别成了40个人后,竟然把金额给我直接输出8000块钱了 哈哈
Dante Kun 在 国模科研能力? 中发帖
现在这个GPT降智降得人真的一点都不想用,之前一直只用GPT做科研写论文,感觉写的东西加上nature skill自己审核再让他改改,写得还是不错,最近想试试国模写写论文,有没有佬用过国模搞这些,能力究竟怎么样,之前好像都是编程能力差不都跟上了,想试试DS4.1f,佬们有没有什么建议? 🤠 🤠 🤠
luxiaoyu 在 上海是一个什么样子的城市,假如是上班,一个月需要多少的工资才能养活自己,可以客观的讨论一下 中发帖
我很想了解上海是一座怎么样的城市,底层的工作怎么样,上层的工作又怎么样,沪漂沪漂这些人是靠什么动力坚持下去的,这里的机会很多吗,生活成本在这里面是要有多少,如果去这做城市发展又该以怎么样的心态去。
途川 (@litjohn) 在 qwen 3.8 27b 是蒸馏了多少老版 GPT? 中发帖
什么“我要补一刀,让结论更站得住”“先说结论:这件事有,……”“这个类比挺有意思,不过我有几个地方想戳一戳”“所以我觉得更深的问题不是……,而是……”全都出来了
Qing888 (@ShanShui888) 在 9-21 下午 3点半左右O/又开始风控了? 中发帖
Pro 20x 账户静止了2天,昨天用的很爽,今天下午又开始overloaded完全不可用了。 😆这不是逼我退款了么。
Charlin Chen (@Charlin) 在 JEV是大模型版的BERT+Rerank吗? 中发帖
最近刷到不少Jev相关的视频,我看了一下,似乎是把文本生成任务变成了概率预测,这不就是之前的Bert吗?只不过现在变成了prompt微调的bert了,不需要像bert那样在领域内收集训练语料了。从应用层面上讲,似乎替代的是传统的语义分类和重排序,不知道我理解的对不对?
Jack (@Jack-Matianye) 在 好壮观啊 满屏“Selected model is at capacity. Please try a different model.” 中发帖
昨天从菲区退订换了日区订阅 好了一天 下午就这样了 难道是在给6 Sol腾算力吗?
[aeef646f14da7e9a9353c3fa92369964]