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温开水 (@wenkaishui) 在 现在敢让 Claude Code / Codex 直接上服务器改东西吗？ 中发帖
我准备直接让ssh到窗口，然后让Claude或者Codex帮我做服务部署，佬有没有skill或者姿势推荐
yoyo (@yoyo233) 在 好无聊想玩成语接龙，不知道有人玩吗？ 中发帖
要求：可以谐音字
一楼一个回答
比如：我，开开心心
下一楼你：心想事成
第三楼她/他：称心如意
像这样以此类推
我先来：一夜暴富
ning (@cn666) 在 codex客户端windows版本bug 中发帖
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今天升级了这个版本的客户端之后，无意中重启了电脑之后，左侧所有的项目的聊天记录都无了，但是查看了c盘下面的数据，历史数据应该是存在的，但是无法对应到codex的客户端里面。问gpt好像官方目前无办法解决，只能找第三方的，有没有佬知道怎么解决
Nyuaaa (@Fansakuya) 在 如何处理逝世亲人的手机呢 中发帖
我奶前阵子因为癌症离开了，生前手机玩的溜的很，所以也产生了很多很多回忆，两三个月前她嫌手机卡，我就攒攒钱给她换了个红米Turbo4Max顶配 想着给她随便玩，屏幕也挺大的，声音也很高，也做好了相关软件限制，结果没料到…癌症转移恶化了…很突然
但是那些聊天记录，朋友圈啥的，也都存着在，还有很多图片，评论啥的…
我听说微信还会自动删除逝者的微信号…也不知道怎么办，现在手机关机着，我也不敢打开，怕打开就泪崩了…
lowrie 在 krak已下卡(附踩坑记录) 中发帖
为什么申这张卡：身份证即可kyc。
注意点：
英国ip，质量好点，不然会触发风控
英国ip比较少，我用的小地球仪，找的别人邀请码，3天30g免费体验。直接注册不知道有没有。
手机号。我用的+1号（talkat花巨资开了plus）
居住地区一定要选英国，填英国地址；交税地区选中国，这样才能使用身份证
关于KYC。直接使用身份证，app上只能使用相机。所以拍照片，准备身份证。直接拍照片不行，但是可以打印出来拍照片（我就是这样）失败多试几次
身份验证。完整解锁验证包括：上传证件 + 资产问题问答 + 风险调研。
说下我踩坑的点：我注册使用web端，登录使用app， 风险调研问题没有答题，导致始终没有出现订阅卡，返回网页端答题完成就好了。完整验证之后，在app端的限制里面可以看到各种限额信息，如果出现无限制，说明没有验证完全。
IEmaster 在 求智能眼镜推荐 中发帖
最近用眼过度 原本只近视 现在又散光了 该换眼镜了 想试试现在的智能眼镜 需求大概就是 同声传译 实时翻译 偶尔可能会拍照录像？ 其他导航什么乱七八糟的功能对我来讲没啥用 刷了很多测评视频 感觉现在的产品和我想象中的智能眼镜还差很远啊（也有可能因为用过visionpro导致没有对比就没有伤害了） 大家有在用智能眼镜的吗 体验怎么样 聊聊呗
@campbill 在 演都不演了，openai，降智、换模型，不让用 中发帖
太离谱了，昨天还一切正常，今天自费的两个plus账号都出现问题了，使用codex出现：
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使用web 的work就出现：
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什么意思呢？
大王叫我来巡山 (@dwjwlxs) 在 无限GPT6Astra漏洞，已被举报！！ 中发帖
[_cgi-bin_mmwebwx-bin_webwxgetmsgimg__&MsgID=5538335797579246297&skey=@crypt_7027dce9_2631c9bfc8cc568629c7f2c04e9c0a31&mmweb_appid=wx_webfilehelper]
@daofor 在 求seedance铁驭，这马太烈我骑不住 中发帖
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抖音他发的，https://www.douyin.com/video/7685355694375095595，但是我用 seedance 深度图指挥，它照着深度图的色彩给我做成了黑白？
[PixPin_2026-09-17_17-59-54]
[PixPin_2026-09-17_17-48-10]
我用到seedance2.5mini了？
luckdogan 在 吐槽西门子冰箱 中发帖
佬友们要避坑西门子冰箱，21年4500买的西门子三开门冰箱，用了五年不制冷了，需要拉回厂维修，维修费得一千多。然后网上查了一下，西门子冰箱风评是真的不行，过保就坏，而且漏氟修了貌似还会坏。我同期给家里两千多买的海尔还好好的，真是无语啊～ 最后总结，冰箱还是买个延保好一点，坏了之后直接就是废品价格，我那个回收只给抵60块
林语尘 (@AsherL1n) 在 原来 AI 被苦力怕炸了全部家产也会 emo 嘛… 中发帖
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Java 8 (@xuanx) 在 国产模型赶上来的代价就是雷霆大思考 中发帖
最近一直在使用glm-5.3,kimi-k3,qwen-3.8
虽然每个模型开最大思考能力已经赶上来了
但是每个模型都会雷霆大思考
甚至遇到一个问题设置400k上下文问题中合并的情况