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🐟 (@stevessr) 在 欧盟主席支持加拿大争取成为欧盟首个准成员国 中发帖
https://www.wsj.com/world/europe/eu-chief-floats-plan-to-make-canada-first-associate-member-da300f13
欧盟最高官员表示，她将努力使加拿大成为欧盟的第一个准成员国，这一重大转变表明，面对特朗普政府的敌意，美国传统盟友正在彼此之间建立新的联系。
https://www.reuters.com/world/eu-opens-door-canada-become-first-associate-member-eu-commission-president-says-2026-09-16/
欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩邀请加拿大成为欧盟第一个“联系成员国” 。
冯德莱恩周三发表了一项史无前例的提议，称欧盟和加拿大“以相同的视角看待世界”，这得益于双方共同的民主价值观以及在人工智能、气候...
Geini (@user2180) 在 不懂就问，这里我知道能学到真东西 中发帖
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[Screenshot_2026-09-17-07-08-23-43]这两个什么区别，哪个好
章北海 (@alertsc) 在 大家使用workbuddy生成对话记忆开关是保持开启的吗？ 中发帖
按说好的记忆系统和持续自学习是Agent进化的关键。但是好像没有一个记忆系统真正好用。
这个开关默认开启。真正起到好的作用吗？需要关闭吗。
我是胖猫 (@WSPM) 在 【PM公益站】目前全站里比较稳定的几个模型 中发帖
GPT系列只有Luna，Claude系列没有，Qwen 小参数模型，老黄的模型，和官API渠道的deepseek-flash
@SuperSL 在 Bybit EU充100返30欧一直Pending 中发帖
[42d71e4256f0e7c85b6b2ec082c69ee5]
这个任务早就完成了，等了好多天一直这个情况，上面剩余时间都显示错误，有知道原因的佬吗？
@qqq1098510116 在 ShengAPI｜OpenAI 兼容 API，主流模型低至 0.05x 中发帖
补充一个 OpenAI 兼容 API 服务：ShengAPI
官网：https://shengapi.online/
• 兼容 OpenAI API 调用方式，接入现有工具和项目更方便
• 支持 GPT-5.6、GPT-6 等主流模型，部分模型倍率低至 0.05x
• 不同模型、分组对应不同倍率，具体以官网当前价格表为准
• 适合个人开发、Agent 和 API 集成场景
建议先小额测试，再按实际需求使用。
天天开心 (@FUCKBUG) 在 百度网盘这流氓软件无敌了，测我上传想干嘛呢？ 中发帖
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正在写代码，偶然看了一眼上传猛然惊觉不对，是不是我电脑被植入后门了?吓得我赶紧让codex排查了一下，好家伙，百度网盘你无敌了
繁歌 (@Fange) 在 屎里淘金，网上找个好用的工具还不如手搓一个快 中发帖
最近在研究一些东西，经常需要一些小工具来辅助增加效率，本想着现在ai这么好用，各种小工具发展的应该不错，结果找半天找的那些不是bug一堆，就是功能残缺，翻了两个小时没找到到一个满意的
最后实在是力竭不想找了，索性自己用astra搓出来一个，算上优化就花了半小时，就这么简单的一个小工具，全网都找不到一个替代品，只能说虽然ai发展的好，但不代表网上的资源质量就变高了，有时候甚至会产出一堆大粪，导致需要屎里淘金才能找到好东西，这时候还不如自己动手丰衣足食来得快 🫠
fang (@HermitFang) 在 难绷Giffgaff双重退款 中发帖
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还有这种活？带英太有意思了。应该工单退了一次，通信投诉又退了一次。
3323232 (@1234567Yang) 在 Cognizin citicoline 有没有吃过的 中发帖
看着好像可以改善记忆力，没啥副作用？但是我看着paper好像都是和这个公司扯上联系，这个有没有在相关业内工作的佬友？
老王 (@sdfasffsdf234) 在 中美的ai竞争，可能牵扯到中国几十年来飞速发展的一个核心竞争力。 本来是想说做电瓶车把手的。 中发帖
举例子，一些在江浙胡（经济发达地区）比较大的企业，雇佣人数多的，你如果没有接触过，并不知道他们的企业其实就是做电动车龙头的。里面雇佣了很多厂妹，厂弟，他们制作一个最简单的步骤。 劳动被分工了。 关键这是样的企业并不是一个小作坊，可能有几百个员工，很多电动车（电瓶车）的龙头都是这家企业提供的。
只要ai 可以精准的做到制作电动车龙头里面的一个小步骤，都加起来，这家企业里面的大部分厂弟和厂妹的工作都没了。 而且做这种低端工作的厂弟和厂妹，在中国的工作人群中，其实占比是很大的。 而低端码农，就是被认为会第一批被ai 取代的，比这些人要少太多了。
这些企业还雇佣厂弟，厂妹的原因就是成本低。但是如果ai 真的不断进步，能力不断增强，但是价格依然永远是这种价格，那么就会有用ai 的企业制作出成本更加低的电动车龙头。 事实上我感觉现在已经能做了，但是从成本上，还是厂弟和厂妹便宜。
突然想到这里，...
xxk8 (@FreedomPanda) 在 小米 2.6pro 和2.6flash 中发帖
https://mimo.xiaomi.com/rl/
HiuZzz 在 既然O\不爱我,那我就只能不爱他了. 中发帖
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那就用佬友共享的 借助DeepSeek41Flash的手去干活吧. BTW.这Zcode真幽默
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Ak666 在 AI 大大提升了生产力，但为什么没有让大家更轻松呢？ 中发帖
转自小红书一个帖子，写得挺好，从比较长的时间尺度把这件事拆开看。
回头想想自己最近一年多来的工作和学习，感受特别直接：Coding Agent 越来越强，很多时候已经不用自己写代码了，PPT 也不用自己做了，一篇论文几分钟就能出一份能看的速读。效率确实翻了好几倍，以前几个月的项目，现在一个月能做完。以前画一周还不满意的图，Astra 加上 GPT-image-2.5，一个多小时就能出一版能用的。
但并没有更轻松。并行的项目变多了，负担也跟着上来：协调资源、协调人、再协调一堆 Agent，去做比以前多好几倍的活。效率涨了，吞吐量也涨了，人并没有闲下来。
所以真正的问题可能是：AI 再往前走，有没有一天会让人的工作真的变轻松？还是只会让每个人同时扛更多事？
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