https://linux.do 论坛的话题更新通知频道。
Chisa (@ChisaAlter) 在 是不是国模都一个套路，长期限售，突然开放新套餐，比原来的套餐加价或者减量。 中发帖
突然发现kimi放开订阅里了，不过变成跟之前不太一样的套餐了。
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飞书客服这样说，是不是实锤了新套餐额度更低了？K3都接近50块钱1亿了，还能更贵的？
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利普 (@peng1) 在 PQH中转站｜GPT Pro 0.15x、CCMax 0.8x起，新用户可领$5体验额度｜支持Claude Code、Codex及多种模型统一接入，团队采购以及定制化服务可以进一步沟通。 中发帖
访问： https://pqh.ai/
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目前价格表：
GPT Plus：0.12x
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团队与B端服务
用量清单、合同、开票、对公结算或定制化需求，可以通过站内客服联系我们，并备注B端合作。
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佬友长期福利
本期规则简单：
新用户通过L站注册PQH AI,自动赠送2$；
加入QQ群，在评论区留下网站的数字用户ID，并在QQ群发送ID再送 $3；
新老用户都可以回复；已经领取过同类活动额度的不重复发放。
@Heschel 在 使用Vibe Coding一年的所思所想，持续更新，一起与佬友们学习进步 中发帖
本人已经是工作七八年的程序员老登了，从去年2025年开发接触cursor vibecoding后，便一直使用AI进行编程了，除非是进厂没有网络调试设备，日常就再也没有古法编过程，所以把我总结的这些感悟和大家分享下，一起学习，一起拥抱AI。 🐵
闲言少叙，直接狠狠进入正题：
1.认知
要知道AI不是无所不能的 它的边界在哪里，
需要把问题描述清楚，这里就需要有产品经理或者项目经理 的能力，
你会发现在实际工作中，与之打交道的人，很多是说话很模糊，你需要自己综合所有情况，
最终汇总问题进行梳理总结，AI放大的是你表达清楚需求的能力，也放大你表达不清的混乱。
一定要逻辑缜密，不能前后不一致，如果问题中出现问题，AI大概率顺着你两个矛盾的要求各做一半，
然后你在结果里才发现。所以"逻辑缜密"不只是素养问题，是直接影响产出的工程问题。
2.任务进行拆解
...
@FredericMN 在 【慢讯】AA野榜GLM-5.3反超Grok-4.6和Kimi-k3，荣登国模第一 中发帖
最近GPT-6出来以后，AA榜被喷烂了，连夜改了好几次权重和计算口径，最新的榜单下，GLM-5.3反超Grok-4.6和Kimi-k3，荣登国模第一。
各位佬怎么看，以及这两天Grok-4.7要发了，大家觉得能到榜单哪个位置。
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阿川 (@Seum) 在 玩了一年 L 站，才发现我白玩了一年 中发帖
起因：一台NAS
说起进L站的初衷，还是因为NAS，去年在海鲜市场买了个自组装的NAS机子，在不断搜索下发现了LinuxDO。
站里的内容多到简直令我兴奋，当天晚上就看了一晚上的PT标签贴，求了不下3个PT站邀请。
这一年：PT 站小有小成
到如今玩了一年的我，PT站也小有小成，前前后后加入了最少30个PT站了，其中绝大多数都是LinuxDO的佬们发的，真的太感谢大佬们的信任了！
可惜：只玩 NAS，L 站等于白来
虽说玩了快一年的L站，也没有认真阅读过站点规则，了解下站点娱乐系统，对站点的发掘简直为0！！！
真后悔一年前怎么没有认真看公告，错过了太多，毫不夸张的说等于浪费了一年的时间！
今天仔细阅读了下站点教程，才发现有一堆好玩的东西。
LDC积分系统
HUB站 ：Token共享系统设计的也太棒了，简直太符合我为人人，人人为我的观念了！今天刚注册HUB就把我放了一礼拜没用过...
Damao93 (@BlackNight93) 在 电信光猫改桥接后 IPTV 失效，IPTV WAN 还在但未绑定 LAN 口，除了恢复出厂还有办法吗？ 中发帖
家里是电信宽带，有超级管理员密码，光猫 Internet 改了桥接，软路由拨号，大概排查了一下问题在于现在光猫后台 IPTV 这条 WAN 的相关设置无法正常保存。已经联系电信装维，师傅的答复是：后台没办法单独帮我改 IPTV 端口绑定，只能让我把光猫恢复出厂设置。
当前 IPTV WAN 3_Other_B_VID_43 仍存在，VLAN 43、802.1p 3、组播 VLAN 3205 都还在，但没有绑定任何 LAN 口；Internet 桥接 4_INTERNET_B_VID_1043 目前绑定了 LAN1、iTV/LAN2、LAN3、LAN4 全部端口。
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如图选了端口后，保存是置灰锁定无法正常保存。
@lijiecheng999 在 登录国区appleid的siri更新了!？ 中发帖
我是国行ipad用的工具改成了美版，之前要登录美区id才能用的siri ai，换回国区id后本来是跑马灯的，刚刚一不小心按到siri发现更新动画了 😆!虽然依旧用不了（但是有玻璃球就行了 🤣）645FDF55-97BD-4754-A73D-8094AF617A24_4_5005_c|514x360
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@ZYist 在 佬们有本地检测 claude 系列大模型是否为真或掺水的方法吗？ 中发帖
最近转岗，这边的玩法是单独建一个独立的离线内网，然后用 newapi 做个分发站，把外面的中转站 API 转接进来。我上来一看惊呆了，fable 和 opus 4.8 都有，速度也很快，但是偶尔会卡住未响应半分钟。
用着用着就感觉不对劲了，跟我家里直接用的 claude 比起来快太多了，而且吐字节奏不太对。站里有佬做了 GPT 系列大模型的检测工具，下到本地就能用，那么 claude 系统的有对应的检测工具吗？
补充一下，可以抓到 12 个大模型，名称比较有特点：
claude-fable-5
claude-haiku-4-5-20251001
claude-opus-4-5-20251101
claude-opus-4-5-20251101-thinking
claude-opus-4-6
claude-opus-4-7
claude-opus-4-8
claude-...
@S0uth3rnSp4rk 在 斗争胜利！GG卡成功退款 中发帖
感谢佬友们在Trustpilot、Ombudsman上的不懈努力与斗争，把英国佬干服了，今天我也收到退款了，这下坐享胜利果实了 :tieba_003:
@Alysa 在 怎么感觉 GPT-Pro 拼车分发号和自用号的“智商”完全不一样？ 中发帖
手头有两个账号，一个是拼车（分发）的，一个是自用的。同样是调用 Astra 模型，但总感觉开了分发的账号回答质量大幅“降智”。大家有同样的感受吗？
甚至能干到把我的账号密码提交到google去搜索的蠢事
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@Llliao 在 聊聊MiMo Desktop 中发帖
昨天获得MiMo Desktop内测资格，使用体验下来，感觉MiMo的新模型很快，像是MiMo-V2.5系列刚发布那会那种速度，体感上更快
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让它调研一个仓库的skill，网页搜索拉了一堆出来，虽然有失败但是很快，是我目前体验下来拉取网页信息最快的Agent，从开始收集到生成完整报告，用时十分钟，收集阶段不到一分钟，对比我在Hermes上用MiMo-V2.5-Pro来收集信息做调研的速度不是一个量级的，以往这种仓库收集信息做报告，Hermes+MiMO大概需要20-30分钟还有遗漏的情况（应该是受制于网页太长被截断，而且MiMo新模型知道不完整会主动用Github API拉取，Hermes则不会，模型问题吗 :lark_067: ）
但是我的使用体验下来，有非常难以忍受的点，MiMo Desktop没有做好环境隔离，会扫根目录的工作文件，佬友们能想...