最近感觉GPT6好像也是有点过于思考了，每次做一个任务感觉都很慢，他要考虑的很多。各种测试脚本，各种场景。佬们说一下，这种模式到底是否合理？这不是降智的问题，是想的太多。GLM就不会，他就干，干完了可能不对，但是速度很快，能够快速验证。GPT一次成功的概率很大，但是就是太慢了！佬们都怎么用的？是我的问题吗？

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gpt-6 max首字非常稳定2s以下，看来是杀了不少号腾出来服务器资源了

DeepSeek-V4.1-Flash 鹈鹕测试 
看着效果还行，不是很离谱。 
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在考虑美西和日本VPS，部署sub2api/cpa，请问首字/延迟差别大吗

如题，双开的 GPT 进去提示没有谷歌服务🫪🫪🫪显然 gms 在 ColorOS16 里 不支持双开？但是真的有这个需求，两个账号分开管理，大佬 们 给点建议嘛？感激不尽呀:tieba_009::tieba_009::tieba_009:

[Screenshot_2026-09-10-16-25-09-841_ai.x.grok-edit] 
看到有个佬600+买了一年，我就好奇登录我的grok看了下。老马发善心了吗？

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除了生成的候鸟比较小意外，感觉还行

现在在银行的内网开发，用的自部署qwen3.6，好难用，需要用大量的提示词来约束边界，而且响应比较慢。还是怀念以前公司自费的 Claude 🥺

求问大佬们，有人用过支持“歌词＋人声＋伴奏”的整曲生成的API吗？

要求就是官方的，免绑卡能注册获取免费额度的，最好不是中转站，感觉直连官方会稳定一些。 
目前找到的有 Groq、Mistral AI、ChatGLM 4.5，除此之外就没找到多少了。 
有其他推荐的佬麻烦分享一下，感谢！

只有gpt live可选吗？ 
大家还有没有更优的方案？

codex连接浏览器提示：unsupported Codex auth method: apikey 
有什么解决方法吗

根据《The Information》的独家爆料，GPT-6 采用了一项名为循环深度的新技术。这项技术到底是什么呢？目前大家接触到的大模型，包括 Claude Fable 在内，普遍依赖“显式思维链”（CoT）——也就是必须把每一步思考和推理的过程，都像打草稿一样逐字生成为人类可读的文本 Token。而 GPT-6 则是在模型的内部连续隐藏状态中直接完成多步推理，中途不需要生成任何多余的过渡文字。 
这次 GPT-6 更强的智能涌现也正是来源于此。据预测，它的模型参数量应该比 Claude Fable 低很多，却能达到同等的智能水平。不过今天我们想探讨的核心，是这项技术背后引发的另一个严峻话题： 

仅仅预训练一个基础底座模型，然后用国际旗舰模型的输出数据做后训练，就能轻松达到行业顶尖（SOTA）水平的时代，是不是已经彻底结束了？ 

首先，我并不批判这种做法。这种行业内常见的“蒸馏”行为...

小出租屋看电影，女朋友很爱看电影经常要去私人影院看，我觉得不划算，不如买一个先过渡看看 
看了些帖子推荐什么哈趣、小明、大眼橙，不是很懂这个，但是去海鲜市场搜了一下，好评多一些的，要么没货，要么溢价 
求推荐，能直接投在墙上，白天不看，价格500上下

真正的老师在这里 🫡 
教师节快乐，各位大模型老师 😙

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苹果官网申请了美区id，填写了虚拟的免税州地址和电话。买了礼品卡充值到app id里面，最后chatgpt upgrade pro触发苹果风控，需要人工review，72小时。请问各位佬这怎么解决啊？有人遇到吗？

今年的新品大家想买那个啊，会选择那个颜色哪？ 
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大家觉得今年 那个颜色好看哪 
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