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Y.Z.Wu (@kkskkwn) 在 Command Code的计费是不是有问题? 中发帖
刚购买的command code的10美刀套餐,调用deepseek flash 4.1,使用情况如下:
[image]
按照计费应该是0.6美刀左右.
但是官方页面的计费是这样的:
[image]
五小时额度是14刀,大概花费2美刀,现在command code给每月60刀的deepseek flash 4.1的定价为:
[image]
按照计费应该是0.6美刀左右.
花费变为了大约3.5倍!
是我没看清某些条款或者算错了,还是计价错了?
NAF 在 发 ¥400.00 的 GLM5.2 的测试 key 中发帖
业务需要，测试华为 maas 平台 glm5.2
baseurl：https://dev.molii.co
key:sk-NEqx6bwKXP4cN5b6EzUy06KpFrCgaSua1TOQLv4RtVqNVc4a
额度 400.00
RPM 100 TPM
TPM 1,000,000
需要测试缓存命中率，自己用始终用不完，交给大家了。
NotesAI 在 分享一个皮皮智慧 邀请码 中发帖
之前注册过了，不小心抢到一个，分享出来给大家
[details=“总结”]，使用凯撒密码加密
OG-JPOEOM-5TZQPA-43MO5Q-ILI7FY
[/details]
Road. (@mr-xun) 在 今天古法编程超codex了 中发帖
gpt搞什么，无限Our servers are currently overloaded. Please try again later。 古法编程写的都比这快，一个小任务跑一天了还没完事，受不了单拉了分支复制粘贴其他模块代码都快做完了
xyue (@xyueany) 在 GPT Plus stream disconnected before completion: stream closed before response.completed 中发帖
佬们，今天下午只有我的plus账号限流吗，这是什么原因造成的
[image]
Jimmy (@Jimmy_2026) 在 在win10上配置开发环境 中发帖
建议
在win10上用vmware安装一个Ubuntu虚拟机，
在虚拟机里安装claude code, 开发环境，不污染宿主机，
虚拟机文件可以装在其他硬盘，不怕AI搞坏宿主机
vscode remote ssh连接查看和编辑源代码
好处
编译开发环境与实际服务器运行环境一致
可以在虚拟机服务器上练习docker容器, nginx反代
hesir 在 12306 抢票慎用 Bypass（分流抢票），好像被官方识别风控了 中发帖
今早抢票，bypass 提交后没抢到，随后手动提交却抢到了，而且这趟车之后几分钟一直都还有票。
刚才又测试了一次比较热门的软卧，bypass 排队约 50 秒后提示没票，但手机端仍然可以正常抢到。
另外已经很久没有更新，且停止赞助了。官网显示最后更新时间是 2026.02.27（以前节假日期间更新还挺频繁），再加上今年 12306 也多次称增加了识别策略。
以后还是手机 APP 抢票，抢不到话用 bypss 提交候补吧
WindGuest 在 从新加坡切到美国，是否会导致风控？ 中发帖
请问各位佬，准备从新加坡商宽切到美国的家宽，这个会导致GPT Claude风控吗？新加坡商宽跑了很长时间，目前号没问题
[9462b4bd15feb38b6b3ed25ca81bc7d6]
@mr_element 在 模型服务商求推荐 中发帖
目前公司有以下模型的需求：
infinititalk、wan2.2 happyhorse1.1 seedance2.5 minimaxh3
有没有合适的服务提供商呢？
Xayah-yqy 在 crm+对话Agent，有人做过吗？ 中发帖
在一个crm小程序里，做ai对话，大致是关于客户的对话交互分析+对话交互创建客户+对话修改客户资料。我让ai重构了好多版本，总是不理想，有没有佬教一教
hey_halcyou (@QuanTiZaing) 在 两张A800卡,适合部署什么样的模型呢，求大佬推荐！！ 中发帖
目前公司有两张a800卡处于离线状态于是就想将它废物利用部署一个模型供自己或者小组的人使用。
目前已经尝试过qwen3.8+sglang 可以达到150+ t/s（说实话这个模型整理小文档，以及统计一些代码轻量的活还是不错的，但是有时候也会流口水🤤，但是快是真的快）。
后续又尝试过glm5.3-flash-gguf-q4版本，虽然可以部署代码吐字速度太慢了就20 t/s ，再就是deepseek-v4-flash-gguf好像也是4比特版本，也是存在一样的问题gguf吐字速度根本没办法跟qwen3.8-27b比，主要太慢了个人使用都不满足，遂放弃，还是使用qwen3.8-27b的方案。
后面看到又新出了一个exl3量化方式，于是又起心思想部署一个qwen3.8-flash-next版本，因为对比起来原始权重是180b的可能速度要快一些。但是也确定，所以想看看有没有佬有同样的配置可以推...