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Tenney (@Verklempt404) 在 Kimi惊现从未见过的胡言乱语失控级BUG 中发帖
惊呆了，买的199美金的海外版订阅，出现这种bug,一开始给我吓到了。
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🥒 (@stevessrbackup) 在 我看这 Apple 也是足够4i啊 中发帖
iMac，iPhone，iPad，iWatch
(iPod 早就结束了也许，iCloud 是☁，iTunes 不是硬件)
最强大的是 M (
Apple silicon 发布 M 系列芯片算不算 M 属性大爆发
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- 奈米希丝 - (@Nemesis) 在 如何应对 AI 造成的工程能力断层 中发帖
很显然的是目前 AI 无论在哪个行业，都是在所谓的「古法老登」手里才能发挥最大潜力，但是一个新人想要成长为「古法老登」需要的 3-5 年黄金经验现在显著被 AI 吞噬了。
道理很简单：AI 时代就要快，古法时代动辄以周、月作为开发周期的项目被压缩到天，新手没有任何机会去研读具体代码，培养所谓的 taste，只能被迫去追求更好更强的 AI 帮自己处理越逼越近的 KPI。
因为和 AI 协作需要极其高频地进行总结性质的决策，如此一来大脑 burn out 是无法避免的，下班之后注意力已经完全涣散，想要去投入到自己的项目中都是天方夜谭，真的很焦虑未来会如何发展。
希望在被裁员之前，AI 已经成长到不需要古法老登指挥的程度了吧。
@MauveNaghtshade 在 deepseek v4.1f 预览版（0910）IOL 语奥测试：进步较大！ 中发帖
书接上回，我提出用 IOL 语言学奥赛题目测试大模型能力。
今天突然爆出 DeepSeek 出了预览版：大家直接 /model deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 就能用。于是我抓紧来测试一下它的 IOL 能力。
评测结论是：进步较大，回答基本是 “略有瑕疵” 水平，显著优于旧版本，不会在语法框架上犯大错误了。但距离 GPT-5.6-Sol 等轻松得到满分的模型，尚有差距。基于这一测试得到的推论（叠甲：不表示一般结论）是，v4.1f 在逻辑推理、信息归纳和理论一致性能力上有显著进步，可以作为工程辅助模型。
接下来是具体分析。
首先测试的是 2023IOL第二题 ，此前我拿 v4f 和 v4p 跑过测试，正好作为对比。v4.1f的作答基本正确，没有再犯 v4 时代的 nhinhikary vs. nhixinhikary 的注意力错误，没有像 ...
GreenFish 在 mimo-desktop邀测--还有新模型 中发帖
mimo desktop开始内测，同时通过申请之后还可以使用两个新模型Mimo-X-Pro-Preview与Mimo-X-Flash-Preview
申请内测地址 ： Xiaomi MiMo桌面客户端
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胖虎 (@AaNan) 在 GPT-6 Astra 真有点猛，给我搓了五个能进去逛的 3D 世界 中发帖
GPT-6 Astra 确实有点猛。给它提了个做五种主题、能第一人称进去逛的网页场景的想法，最后做出了火山、深海、星环、冰原和雷暴废土，然后让他帮我部署到了 GitHub Pages。
提示词
生成五个不同风格的网页世界，点击进去之后，都能支持人物第一视角的移动访问，最好是那种星球，海洋呀、火山、等一些高危禁区，牛逼一点
佬友们可以进去逛逛，电脑 WASD 移动、鼠标环视。
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bone 在 deepseek新模型发布感觉大家都无感了呢 中发帖
今天deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910发布但是论坛貌似没有什么讨论啊，佬友们对新模型都无感了吗
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阿达姆 (@Adam.H) 在 dsv4.1f测试：四冲程柴油机 中发帖
感觉比较意外的是居然还原了铸铁材质效果；开始的时候还主动询问了柴油机的具体型号，然后跑去网上搜了该型号的具体资料
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HelsingenMosken (@tbob) 在 grok app或网页端的语音是否可以被反代出来？ 中发帖
最近感觉和 grok 聊天还是非常巴适的，搜索能力、速度、语言组织觉得蛮 nice 的，如果能薅出来搞个 api 用🤔
xms2008 (@yybin) 在 我国计划到 2030 年将智能算力提升至 9800 EFLOPS 中发帖
工信部发布未来五年产业规划，提出到 2030 年将中国智能算力提升至 9800 EFLOPS，并在 2026 年至 2030 年累计投入 3.8 万亿元用于信息基础设施建设。规划还提出有序部署万卡级以及 10 万卡以上的智能计算集群，并加强基础设施与国产算力芯片的适配。
截至今年 6 月底，中国智能算力达到 2185 EFLOPS，同比增长 177%，要实现 2030 年目标，算力规模需在此基础上增长至 4 倍以上。
zz (@presley269394) 在 学生党买什么mac/怎么买便宜（base 新加坡） 中发帖
最近做科研，22年买的16+512的小新 跑benchmark之类的感觉内存还有存储空间什么的都不是很够用了，求推荐一款MAC
楼主是CS专业学生，本来想买AIR，但是朋友力荐PRO（其实不清楚除了屏幕扬声器散热之外有啥区别）。然后看了一下M4和M5，好像说性能提升的感知不是很大。平时对影音/屏幕之类的没什么需求，主要还是科研/开发，就做做工程化的东西（具体可能就harness，跑benchmark？
看官网M5大概是这个价位，折算10064rmb和14304rmb左右。刚来新加坡不到2个月 🥲 ，不知道有无佬友知道有无便宜买法和推荐配置，还是说直接线下就行
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正好想趁着在外面看看未阉割版的和国内有无区别 😋
binaryMan 在 当专业壁垒消失时，专业就不会有存在的意义 中发帖
我个人认为ai会让很多专业直接消失，就比如软件工程和网络安全，现在最强的ai可以让普通人开发出很不错的软件。那请问该专业存在的意义是什么呢，专业不就是让人专门学习该领域的吗，但是该领域已经不用咋学了啊