claude pro账号从8-19号被降级成free后，到现在没有解禁，也没有邮件回复，当时根据邮件进行申诉了，但是到现在没有给回复，请问怎么申诉，有没有好的话术

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早上上班看到额度重置了。查了一下 
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{“error”:{“type”:“service_unavailable_error”,“code”:“server_is_overloaded”,“message”:“Our servers are currently overloaded. Please try again later.”,“param”:null}}

rt，生成的质量好想还可以，佬们看看 
prompt：生成html，内容是svg绘制鹈鹕骑自行车2D动画，不用进行测试 
[pelican-bicycle 2]

[PixPin_2026-09-02_09-27-30] 
CPA的问题还是OpenAI的问题啊 🫪

如题，AI没有真正的情绪，无法做到情感陪伴和共情，很担心会把孩子喂“坏”。由佬友有这方面的经验吗？

佬们，事情是这样子的，我现在有四五个mcp服务需要接入，又不想污我的claude code 等一些agent，我还想通过微信claw进行交互，而且后台运行也是个问题，然后我想问一下佬们，有没有agent的docker，刚才装了一下deepseek harness docker接入后，感觉用着不得劲，佬们能不能推荐个docker或者项目

俺知道大家网盘里有很多好东西，找到几个夸克的没法用，跪求《雍正王朝》百度网盘资源全集高清，或者分享点找资源的渠道也行，感谢大家

目前情况是这样，上海有一家给的40公积金正常缴纳，重庆有一家给的28几乎没有公积金(就是几百那种)，还有一家是软通给的30(感觉是外包)，我目前在的公司是17左右，我是重庆本地人，上面两家都是上市公司民营企业，当前公司算是初创，但是感觉+1和我非常合拍并且是公司股东，感觉离职有点愧疚(我提离职后一直在挽留说要给我加薪可能后面还会有股权)，目前上海offer一直催我回签offer邮件，但重庆28的目前还没彻底谈下来，完成入职前所有流程(他们给28我还想多要在拉扯中)，外包就不考虑了，目前非常纠结，各位佬友给个意见，帮我分析分析，接下来应该怎么走，是留下来还是怎么选

已有移动端的h5，我想在这个h5中加入一个网盘的功能（资料上传、下载、删除、速率等） 
各位佬友有没有啥好的方案啊 
我自己也看了一些三方开源的网盘项目，目前不知道应该选哪个，如果自己开发一套网盘就比较麻烦，开源的自部署还需要实现单点登录，我该怎么选呢

个人比较喜欢用TUI，之前一直在折腾各种terminal软件。Git的话可以用lazygit，不过一直少一个文件管理软件。所以大多时间都会另开一个vscode或者intellij。 
因为我现在用的电脑太老了，17年的老pro，开多了就感觉卡卡的。一直在找一个软件可以 TUI + Git + file browser。 
试过了Orca还是感觉太笨重了，herdr又没有太好的文件管理功能，最后发现了这个宝藏Terax https://terax.app/ 
他的好处就是足够小，而且满足我的大多数需要。自带了GIT不过我还是喜欢另开一个lazygit。 
自言自语了这么多，有点乱。只是希望给大家一个思路。另外如果有佬有完美的终端解决方案也可以讨论一下

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这是今天早晨我的codex. 美区20x. 我不知道发生什么了. 
大家的codex还好吗?

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放几个案例，其实都没有差的，挑几个最好的 
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（小细节，远处的地球即便lod了依然是正确的六边形） 
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缺点非常明显，接近四十分钟的雷霆思考 
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还有就是太贵，和依旧很高的赛博安全甲 
不过这不是模型的缺点，是A畜的缺点 🤑 
期待国模快点发动蒸功夫

如题，中转站太多了，看不过来了，有佬推荐个实惠中转订阅吗

我一个 Team 号本地登录的掉了。CPA 登录的一个号也掉了。不知道是不是巧合。

生病了，这两天没操作，亏麻了，吃了两个地板。大家要保证身体。

如图: 
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我用sub2api反代出来用，两个人，一旦并发数超过五就出现重连了，这个账号问题呢？还是sub2api没有配好

最近一直在琢磨AI生图这块的发展，也是因为我本来是学设计的,了解了一下AI生图,发现技术路线的演变比想象中有意思得多，想跟大家聊聊。 
现在主流的是扩散模型，像Stable Diffusion、DALL-E、FLUX这些都算吧,它们的思路是从随机噪声开始，一步步去噪，最后生成出图像,效果确实很好，生成的图像质量高、细节丰富，也是目前视觉生成领域的主流 
但有一个问题我一直觉得别扭,扩散模型对所有样本一视同仁，不管画面简单还是复杂，都走同样的迭代步数.打个比方，画一个圆和画一幅清明上河图耗时差不多，这个逻辑本身就有点怪.而且它生成速度慢，即便优化过的采样器也要20到50步 
扩散模型之外，我很看好的自回归模型是另一条重要的技术路线.最早可以追溯到PixelCNN、VQ-VAE这些，思路差不多是把图像拆成一个个词（像素或图像块），然后逐个预测下一个.过去大家普遍觉得自回归生成质量不如扩散，但现...

今天看到发布会预告，佬友们有相关消息嘛。 
现在折叠屏的市场下，会有什么明显优势…纯感兴趣问问