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白夜 (@Zyese) 在 [Zyese]深夜飞机大赛重置中 中发帖
点击开始今日学习
鉴于目前玩家流失率过高的问题，代表目前游戏可玩性不够好，所以制作组痛定思痛正在紧锣密鼓的制作新模式，在保留核心玩法的情况下增加游戏趣味性，养成性，挑战性。这是一个大项目而且还会有做好的框架推翻重做的状况，需要花费一点时间
所以，原旧模式目前无恶性BUG，暂停更新，全力开发新模式
关于新模式需要点内测玩家，便于修改游戏和提速新模式的制作，如果有谁闲的无聊可以找我，当然如果长期没有进行内测也会被取消内测权限，新模式的构思会是有养成系统的，完成内测的佬友届时可以有一个内测大礼包
这只是一个娱乐性的打发时间的游戏，并不会借此盈利，之后可能会接入LDC充值燃烧佬友们的LDC，但不会开放其他充值入口
此外这也是一个吹水的地方，晚上睡不着聊聊天也可
白歌 (@RanceX2023) 在 Fable5.1已经发布 中发帖
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Mo Li (@lijirou12) 在 鹈鹕骑自行车测试opus5它却沉迷在运动学计算 中发帖
如题，在使用经典鹈鹕骑自行车测试（玩弄）opus5时，发现跑了5分钟还没完于是想看看它打算跑多久，于是2000s后我认输了。。。它说它在计算腿部关节运动学
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附最后的svg
[鹈鹕骑自行车]
风云 (@FengYunCalm) 在 深夜emo。 中发帖
我也不知道我抱着什么心情发的
可能是希望大家能夸我，赞赏我
但是不得不承认我破防了
我知道在中国这么大的人口基数下，我的问题可能只是千千万万人中常见的一个
但是我还是想发
特别希望有人能看到，能说些什么
可能冷静下来后，我会很尴尬，会告诉自己没事发什么颠
可能这帖子没有评论，没有回复，最终也是无任何反响
但是至少此时此刻，我是想告诉自己想发就发，别在意会不会被佬友们认为这家伙无病呻吟
https://chat.deepseek.com/share/5m6zbanyi5r53ua12l
dabao1955 在 用 pi 用了这么久发现用社区插件不如自己写一个 中发帖
用了一段时间的 pi，装了几个插件后发现 system prompt 在 10k token 以上，然后就开始指挥 glm 进行排查，不看不知道，一看吓一跳，我用的 ripv ask question 直接把 example 给贴上来了。鉴于现阶段模型能力都很强，于是就进行了精简，现在 system prompt 在 5k tokens 左右，目前我用的 pi 带子代理，todo lsp 集成，mcp 集成，聊天回滚的一些精简功能，没装 goal，权限控制和 plan 是因为我不太希望来回切换，目前没有见到过误删文件的问题
100T的Dev1ce本人 (@Dev1ce114514) 在 kiro的opus5还有8192输出上限吗？ 中发帖
我记得4.6 4.8是有8192输出上限的，以前经常拿这个测中转站的CC是不是kiro，今天用一家kiro的opus5，输出1w多还没截断
wanli (@wanli1145) 在 有关team的问题 中发帖
最近准备开一个team号，想问问各位佬（1）team现在还能无限踢拉吗（2）单个team席位的额度和plus是否有区别（3）team的网页端和plus是否有区别。恳请各位大佬解惑
透眸 (@cld) 在 Codex 接入中转API 后上下文压缩不会命中缓存, 为什么没人提这个事? 中发帖
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Tenney (@Verklempt404) 在 至从加入了L站感觉整个人被净化了 中发帖
加入初衷只是因为久闻大名好奇想看看有啥水准，最开始还不适应，可能玩某些站玩太久了，总想喷点儿什么，但随着玩了几个月L站，头一个月被陆续警告了3次以后，回帖也开始过脑了，甚至想如果有时间有机会也想像站里佬友一样做公益，不得不说，真是环境改变人啊，发帖碎碎念感慨一下，被净化的感觉真不戳啊
刘之纶 (@177630qa) 在 求问海外版seed5渠道 中发帖
seedream5pro的nsfw挺强的，有没有羊毛渠道？现在Leonard好像不大行了，wavespeed一个号只送1刀，还必须是谷歌号注册。现在谷歌号也挺贵的了。
KinJoy 在 转岗 AI 应用开发：完成基础实验后，下一步该如何选择综合项目？ 中发帖
本人 2 年 Java(Python 也涉及一些)后端经验，最近两个月，我在准备转岗 AI 应用开发工程师。前期结合自身基础和招聘 JD，借助 Fable 制定了一套 12 周学习计划，采用“按周推进、理论结合实践”的方式学习。
每周的流程主要是：阅读计划中推荐的官方文档和资料、建立知识框架、根据实验要求编写代码，再完成实验报告、自测和复盘，并借助 Sol 对代码和结论进行检查与纠错。
目前已经学习并实践了以下方向：
LLM 应用基础，包括 Token、上下文窗口、采样参数、Embedding，以及模型训练与推理的基本原理。
模型 API 与服务网关，包括多模型接入、SSE 流式输出、Structured Output、异步调用、超时重试、限流和调用日志。
Prompt 与 Tool Calling，包括上下文管理、工具调用循环、身份鉴权、操作确认、幂等、审计和提示词注入防护。
R...