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我也不知道我抱着什么心情发的 
可能是希望大家能夸我，赞赏我 
但是不得不承认我破防了 
我知道在中国这么大的人口基数下，我的问题可能只是千千万万人中常见的一个 
但是我还是想发 
特别希望有人能看到，能说些什么 
可能冷静下来后，我会很尴尬，会告诉自己没事发什么颠 
可能这帖子没有评论，没有回复，最终也是无任何反响 
但是至少此时此刻，我是想告诉自己想发就发，别在意会不会被佬友们认为这家伙无病呻吟 
https://chat.deepseek.com/share/5m6zbanyi5r53ua12l

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用了一段时间的 pi，装了几个插件后发现 system prompt 在 10k token 以上，然后就开始指挥 glm 进行排查，不看不知道，一看吓一跳，我用的 ripv ask question 直接把 example 给贴上来了。鉴于现阶段模型能力都很强，于是就进行了精简，现在 system prompt 在 5k tokens 左右，目前我用的 pi 带子代理，todo lsp 集成，mcp 集成，聊天回滚的一些精简功能，没装 goal，权限控制和 plan 是因为我不太希望来回切换，目前没有见到过误删文件的问题

我记得4.6 4.8是有8192输出上限的，以前经常拿这个测中转站的CC是不是kiro，今天用一家kiro的opus5，输出1w多还没截断

最近准备开一个team号，想问问各位佬（1）team现在还能无限踢拉吗（2）单个team席位的额度和plus是否有区别（3）team的网页端和plus是否有区别。恳请各位大佬解惑

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加入初衷只是因为久闻大名好奇想看看有啥水准，最开始还不适应，可能玩某些站玩太久了，总想喷点儿什么，但随着玩了几个月L站，头一个月被陆续警告了3次以后，回帖也开始过脑了，甚至想如果有时间有机会也想像站里佬友一样做公益，不得不说，真是环境改变人啊，发帖碎碎念感慨一下，被净化的感觉真不戳啊

尤其是课题组没有这方面补助的，感觉现在很难顶得住哇，想开几个team维持一下，不知道大概几个足够周转

seedream5pro的nsfw挺强的，有没有羊毛渠道？现在Leonard好像不大行了，wavespeed一个号只送1刀，还必须是谷歌号注册。现在谷歌号也挺贵的了。

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本人 2 年 Java(Python 也涉及一些)后端经验，最近两个月，我在准备转岗 AI 应用开发工程师。前期结合自身基础和招聘 JD，借助 Fable 制定了一套 12 周学习计划，采用“按周推进、理论结合实践”的方式学习。 
每周的流程主要是：阅读计划中推荐的官方文档和资料、建立知识框架、根据实验要求编写代码，再完成实验报告、自测和复盘，并借助 Sol 对代码和结论进行检查与纠错。 
目前已经学习并实践了以下方向： 

LLM 应用基础，包括 Token、上下文窗口、采样参数、Embedding，以及模型训练与推理的基本原理。
模型 API 与服务网关，包括多模型接入、SSE 流式输出、Structured Output、异步调用、超时重试、限流和调用日志。
Prompt 与 Tool Calling，包括上下文管理、工具调用循环、身份鉴权、操作确认、幂等、审计和提示词注入防护。
R...

有没有大佬愿意分享一下如何伪造硬件证明，想批量注册一些tn账号： 

Play Integrity Api
Apple App attestation

感谢各位大佬有没有能提供一些思路的

感觉有时候还没普通chat厉害 听说底模都和不一样 
但有时候小需求就比codex 快不少。有没有研究过这方面的佬友？

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本来反代用得好好的，没401也没403，结果检测到我是人机 🫪这我真没招了

啪的一下 很快啊 
就快1 点了 
今天的熬夜大赛冠军花落谁家呢 
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目前了解的大概就是有 
1.具体场景的工作流的开发（买课的那种的基于langgraph的demo的，一个流程里面数据处理接入api的） 
2.自己做一个平台，然后基于平台做工具，mcp，skill的开发的（电商，金融主要封装流程工具） 
3.从0开始设计agent的（编码，通用的，设计runtime，plan，多工具，多skill，多mcp的选择（检索问题），工具的调用失败的策略，多agent的通信（a2a协议），上下文的管理，记忆的设计，权限的设计，安全，这里的问题主要是解决怎么从1到多，从短到长） 
上面都是自己学习了解到的一些方面，希望得到补充，还有就是现在的agent的基础设计的其实已经有了（pi，codex，dsh），可以基于这个来二创开发，那企业做的agent开发到底需要什么样子的能力勒？是还需要从0开始设计agent，还是就是去设计业务的流程，然后来开发tool，skill这...

看了这位佬的帖子：小米智能存储 NAS 开启 root SSH 
立马去实践了一下，还真成功了，用的pi-desktop+mimo-v2.5-pro模型（用gpt怕被赛博警告） 
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之前一直吐槽这玩意可玩性太低了，甚至连个qb都不提供，没想到居然藏着完整的docker服务，直接开冲 
也不知道官方是有意还是无意的，这操作让想折腾的人可以折腾，小白用户也可以安心当备份存储 
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RT，可能是因为老马开完会回来开心了，然后都重置了 
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