6月5号民生visa卡充值,7.28收到封号通知,8月初发起银行争议,今天通知等待退款!!!之前不知什么人才用捐款来抗议,幸亏没被忽悠!!!对土匪say no!

暂时项目还没搞砸，但是感觉已经在搞砸的边缘了 
我们这个产品可以理解成针对内部的老产品进行了定制开发、改造，然后包装成标配对外出售，结果外部的需求比内部的需求多得多，但是售前只管接需求，总不能真的拒绝甲方 
所有接过来的需求都会给我这研发，导致已经3-4个周末没休息过，都在做运维+研发支撑，而且这个项目新定制的需求，我们内部都没有用过，客户跟许愿一样，乱七八糟啥需求都提，只能硬着头皮配合着ai疯狂迭代。目前还在测试联调期间，很担心后面如果真的上线，真的有大量用户使用，万一功能支撑不住炸了咋办 
现在就是一边忧心忡忡，一边根据甲方的要求加新功能 🥲真的汗流浃背了

https://www.ndtv.com/world-news/us-plans-to-strip-h-1b-spouses-of-their-jobs-indians-to-be-hit-hardest-11983418 

特朗普政府计划终止 H - 1B 签证持有者配偶的工作许可。如果该计划获得通过，将推翻一项已实施十余年的规定，该规定允许符合条件的 H-4 签证持有者在美国合法工作。由于许多 H-4 签证持有者是印度人，印度专业人士可能受到的影响最大。

公司开始报销ai了，我们部门三四个人打算一起搞个gpt20X的账号一起用，这样容易被封号吗？想问问各位佬

可以部署 大模型推理部署（最主流）：Qwen / Llama 系在 910B 上用 torch_npu 跑推理，或 SGLang / vLLM-Ascend 起服务 
视频生成实验：Wan2.2 文生视频（comfyui-npu 路线 
昇腾适配的文本 LLM（vLLM-Ascend 官方支持矩阵，2026 年 7 月版）




系列
已适配




DeepSeek
V3、V4、R1、R1-Distill 全系


Qwen
2 / 2.5 / 3 / 3.5 / 3.6（含 Coder、MoE、Next）、QwQ-32B


GLM
4.5、4.7-Flash、5.1 / 5.2


MiniMax
M2 / M2.5 / M2.7（注意：这是文本模型，不是 H3 视频模型）


Kimi
K2.5 / K2.6 / K2.7


其他
Llama 2/3/4、Ernie 4.5、B...

先说下实际开发遇到的问题： 
本人日常 codex 主力开发，由于 codex 的上下文压缩很好用，所以现在基本上一个 repo 一个对话，前端后端测试联调部署等等都在一个会话里干。 
现在遇到的问题是这样的，虽然 codex 的上下文压缩很强，但时间长了之后，每次压缩后的对话上下文是在逐步增长的，有的对话压缩后上下文只剩 50%。 
遇到这种情况，我一般会新启一个会话，新会话的开场提示词由旧会话整理，我会人工用提示词约束输出的内容尽可能的详尽，一轮交互完后，由新会话进行问题整理，我会让新会话输出他不确定拿不准的问题，然后我发给旧会话进行回答，两轮交互完后差不多就可以继续工作了 
目前使用体感下来还不错，但每次移交都要往复操作，感觉还是有点麻烦 
所以想问下有经验的佬友，这块有啥好的 skill 或者思路推荐？ 
PS： 
有几点需要说明下，在此之前我也尝试了一些其他办法： 
1、用类似于...

正在重构拯救小说家软件，做个了扫描系统检测事件变化，发现输出的太搞笑了： 
[image] 
把一举一动都给扫描出来了

[image] 
[image]  已经开了 tun 模式， 
 [image] 
为啥请求不了呢

[image] 
这意思老用户可以继续续费？

想问下大家： 
如果每门语言只能选一个最好用的 IDE / 编辑器，你会怎么选？ 
我目前大概是： 




技术栈
IDE / 编辑器




Java / Kotlin
纠结中…


Python
纠结中…


C / C++
纠结中…


C#
纠结中…


JS / TS
VS Code


Go
纠结中…


Rust
Zed


PHP
纠结中…


Swift
Xcode



还有最近看到的 MemoRepo：把多个相关 Repo 组织起来： 
frontend
backend
sdk
shared-types
infra

也想讨论一个问题： 
什么 IDE 适合 Memorepo 项目开发呢？

这会怎么这么慢，首字都是 10 几秒，k3 high

人心如沟壑，终于理解最帅的男人了，大家就当看个乐子吧（如果违反了社区规范会自删） 
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想搞一个个人工作台，初步规划的功能： 
备忘签到、 
小工具记账、 
学习、 
整理笔记、 
AI下载音乐、 
都放上面。 
需要考虑方不方便打包迁移， 
用过什么技术栈比较合适呢，大概率在本地用。 
求大佬们指导。

使用codex 做js逆向的时候  codex 老是  请求因内容审核策略被阻止 怎么绕过 让他继续帮我干活  麻烦大佬指点  谢谢 
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有佬知道gpt生图模型，不同套餐能生成多少张，有佬统计过吗 
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从年初开始，陆陆续续拼车被骗了几次。中转站掺水用不了也浪费了不少钱，其中 
cc 拼车被骗两次 一次600r 一次 800r。退回150r(可能有三次， 记不清了。那段时间帐乱七八糟的) 
gpt 拼车被骗三次 300~400r 不等，没退 
我大部分时候是不想掰扯，工作要紧。浪费口水掰扯几天 工作生活都耽误了。 
已知的是：cc,gpt 不管是拼车 还是 中转站都可以掺水造假，甚至于拼车对方都有可能根本没订阅搞点中转站或者公益顶着。前期给你质量搞点的，后面慢慢换 你短时间也很难发现。检测也不一定查得出来，有那个体感敏感度才行 
建议是： 

非可信之人不要拼车
不要用中转站，少量用没事
自食其力，自己找办法开卡 找vpn 环境 去订阅。贵点是贵点 总比直接被骗空好
不要相信任何人，开订阅是唯一不受骗最安全的办法，没有之一
官方订阅都封号, 你为什么要相信对方能质保？不合理啊 为什么会有人...

现在公司在准备接入内容安全审核，现在研究了一下，如果使用常规视觉模型似乎成本有点高。 
而且有可能遇到违规内容或图片直接不回复，达不到内容安全审核 
想问下大家对于违规内容或图片是怎么做安全内容审核的，有什么方案吗？ 
如果能免费当然最好了？ 
暂时不会考虑自部署安全审核模型

现在感觉真不真已经没有意义了，谁可以提供全天候不降智的服务，才能从红海里面杀出来。 
可能的方式是探针固定在号池，24小时不间断检测吧。

找了一上午了… 
有人说随便买，节点随便选，不搞破坏就行。 
有人说封号，有人说降额度… 
哎哟人都看晕了。大佬们我怎么拆解这些步骤，我要做什么呢，真的头大

楼主高度近视900度近视+300度散光吧。 
初步定下的镜片用东海的1.76。 
以前一直是半框的，现在配新的看看有没有啥好的建议。 
镜框不知道选半框还是全框，生活一直是一个人，度数很高，戴假框看镜子也看不清自己的脸，属实无奈了。 
不知道各位佬有啥见解吗