https://linux.do 论坛的话题更新通知频道。
Eieai 在 求一个观影网站邀请码【星际穿越.com】 中发帖
听说这个网站很不错,但是邀请制,跟咱这个站似的,一下子我就来了兴趣,有没有佬有这个网站的邀请码?
还是中文域名~
[S60827-16250984_com.android.chrome]
Jese Ki 在 远程办公那些周结或按完工结的靠谱吗? 中发帖
如题,最近没什么现金流,考虑搞一些兼职,有佬友清楚其中门道什么的吗?比如周结到一周后跑路了或想方设法给你扣钱,或模块完工后代码发过去就没后续了什么。
归谜 (@vhxubo) 在 求推荐:速度快且实惠的模型 API 来源或 Coding Plan。 中发帖
现在手头有很多杂活,主要是让 AI 做一些拆分好的任务,能够快速的执行命令即可,模型智商不一定要高。
之前用的是 OpenCode Go 的 DeepSeek V4 Flash,搭配 Pi Agent 速度很快,但是新的套餐额度不够用。
LittleXing 在 【TOKEN-X.COM】试运营|抽10份¥ 100额度|GPT系列纯Pro号池|主打高端稳定纯正 中发帖
大家好,Token-X 首次入驻Linux do。
目前处于试运营阶段,现阶段主要提供GPT系列模型。
当前上游线路统一使用自建纯Pro20x号池,不混Free或Plus账号;
目前先专注GPT系列,其它模型后续逐步增加;
主要面向有持续调用需求、愿意为质量付费的用户;
站点地址:token-x.com
福利抽奖
TOKEN-X首次入驻L站,为大家准备了以下福利奖品:
🏆奖品详情:
TOKEN-X平台额度¥100(共10份)
🕒 活动时间:
截止时间:[2026年8月30日00:00]
📝 参与方式:
在本帖下回复即可参与抽奖
回复格式:用户ID:xxx
🔍 抽奖规则:
每位用户仅允许参与一次。
使用LINUX DO 官方抽奖工具工具随机抽取中奖者。
⚠ 注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后24小时内在本帖...
RobinY 在 有推荐买gpt的好办法吗 中发帖
最近中转站不太稳定,看了看价格,感觉和gpt 官方20x价格好像都没差很多了,200美元是1400,除以30, 一天四十多人民币,感觉我中转站一天用个四十块也完全有可能
我看有菲律宾gpt好像价格比较便宜才160多美元,不知道稳定不?
或者有没有什么其他推荐方案?有些什么bug,team之类的不知道怎么玩。。。我倒是有个自建邮箱服务,有佬能介绍一下这一块吗? 😝
@eviundo 在 26 年有 Gore-Tex 中低帮型号推荐吗 中发帖
广东8月雷阵雨真就只在牛马的上下班高峰猛猛下啊
目前走路上班 1.5km,拖鞋走一路各种粘烂树叶很不舒服,去到公司洗手间没水管只能用手接水洗脚又很那啥
正好下周又要去香港,有合适就买了
Google (@assdwaaaa) 在 Google开了国区的adsense之后,play store似乎调整不了地区了,被固定在国区了 中发帖
已经在付款资料里添加了美国的付款资料了,中国区域的资料无法停用,除非关闭AdSense。
然后play store里就只能被固定为中国区域了。
另外一个号没AdSense就没一点问题
sl1008 在 线下购买二手Mac翻车遇到监管锁,求助处理办法 中发帖
背景:计划下个月去菲律宾游学,之前一直用的是家里的Mac mini M1 ,配置比较低了,用习惯了Macos这次想着正好升级一下整一台24G运存的 M5 air,也方便携带,结果千挑万选搞了一台卖家说没有问题的MacBookAir M5 24+512,咸鱼联系的,描述没毛病,信用也极好,但是说走线下,线上说没有那么快到帐,我也是蠢了信了,😮💨
[1488F85A-AF82-4C82-8779-D4F02C8F7858_1_105_c]
最终约的还是线下交易,因为当时在外地出差让我同事去提的,检查了外观、账号ID、内存等等都没有问题,直到拿回来后想着还原,登我自己号后发现直接有个监管锁,联系卖家已读不回了,没走平台真后悔啊
[20D9D793-8D4A-49E9-B6F8-52A71ECEFDC5_1_201_a]
各位大佬,请问下我现在应该咋办?
song (@song008) 在 claude code的缓存是不是有啥问题? 中发帖
[image]
[image]
如图所示,每次请求读取的缓存都是相同的,上午还好好的,下午更新完后就变成这样了,缓存命中低的离谱,搞得我都不太敢用了,钱包顶不住 🫠
@zhiqing 在 探讨group size 大小对量化的影响 中发帖
测试显卡为rtx 3090,sglang版本:0.5.6.post3.dev9504
鹈鹕骑单车测试
最常见的group size = 128
[kelivo 2026-08-27 15.35.34]
group size = 64
[image]
group size = 32
[image]
可用kv cache
group size
token capacity
128
121856 (119k)
64
106560 (104k)
32
77504 (75.7k)
gemini spark一句话总结: 传统模型依靠无状态的纯 Softmax 注意力天然容错,而 Qwen3.8 采用了会逐步递归累积误差的 GatedDeltaNet 线性循环注意力与 256 维 QK-Norm,必须依赖 group_size=64 的细粒度尺度才能...