https://linux.do 论坛的话题更新通知频道。
aaa3055 在 德国沃达丰注册时的问题 中发帖
https://www.talordata.com/ 这个网站薅的静态ip,sock5 一直无法链接成功
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在3xui搭建sock5出口也是链接不上来
lizzzc 在 A股感想另一则 中发帖
真正具备强劲造血能力的企业鲜少急于上市,XX选择IPO,本质上是早期资本寻求退出套现的刚需。从产业周期来看,机器人赛道道阻且长;未来人形机器人行业必将繁荣,但届时的终局名单里是否还有XX,仍是未知数。
terry (@terryliu) 在 【GPT周限】关于GPT周限额度我有一个发现 中发帖
关于GPT pro20x周限额度我有一个发现:
按照估算额度,目前发现如果缓存命中率高,额度会多一些。
命中率:93 估算额度:2300+刀
命中率:95 估算额度:3100+刀
不知道为什么。
你们有什么发现吗?
CBYellowstone (@CberYellowstone) 在 Codex 中的 GPT 5.6 系列模型默认上下文已增加到872000 中发帖
该提交已经包含在今天早上发布的149版本中。
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jerry (@jerry2262) 在 使用 AI 后的一点思考 中发帖
现在的大模型评价标准有一个越来越明显的偏好:让模型在长线任务上、在完全没有人类反馈的情况下,自主地把 benchmark 分数推到更高,它们都在奖励同一种能力——给一个目标,给足工具和环境,剩下的全部自己来,直到任务达成。
我对这种偏好有一个疑虑。为了"长线自主"而训练的模型,在任务的中间节点会按照优化目标充分剥削局面:它倾向于做出只为当前目标服务的特化决策,因为那样做能让它在后续拿到更高的分数。但真实世界里很多有价值的东西没有明确的结束节点,一个系统必须保持继续演化的可能性,这就要求过程中框架始终“干净”。模型似乎没有"保留余地"的意识;或者说,它在"保留余地"和"把某一点优化到极致"之间,建立不起良好的平衡。
虽然确实可以通过打磨提示词、反复交互来改善以上的不良表现,但我感觉这些都只是治标不治本的手段,问题的根源还是在于模型本身。
以上只是我个人一点臆想,想听听各位佬有没有相关的...
wangmt 在 佬们,狗狗加速还有90GB的流量,明天就要过期了,帮我蹬一下吧 中发帖
aHR0cHM6Ly9xamZleTJiLmRvZ2d5Z29zdWJzLmNvbTo4NDQzL2FwaS92MS9jbGllbnQvOGU1MDdkMmJkMjQ4NmRlODY4ODExYmQwYzhhM2U2YzE=
马飞 (@mafei) 在 讨论一下AI的网络安全问题 中发帖
从这个帖子过来的,不讨论真实性,就是想讨论下安全问题:
https://linux.do/t/topic/2786722
确实AI的出现帮助了很多人,但是也会增加了很多逆向、黑客攻击的一些安全问题;
以前的软件可能进行代码混淆一下,就能解决反编译的问题,但是AI一来,你的混淆只要AI上下文窗口足够,破解基本上分分钟的事情;
包括以前的代码大家可能都没注意一些文件上传或者什么一些接口安全问题(毕竟屎山代码能跑就行),但是有了AI,找到网站漏洞或者一些攻击点也是让AI自己跑就解决了;
之前我公司就遇到过勒索病毒,是因为服务器的端口开放被攻击了,最终还好因为买了快照才恢复,没有向勒索病毒妥协;
但是现在AI时代到来,可以说任何一个人只要token足够,只要想,都能成为一个黑客(工具党【还是纯AI工具党】),“找漏洞”从高手技能变成AI批量任务;
所以我现在越来越觉得,AI时代的攻防...
Misaki404 (@misaki) 在 antigravity的邮件关键词有佬还记得吗 中发帖
有佬记得之前谷歌封禁邮件的关键词是什么吗?
上次CPA反代被封想着也不用IDE,没解禁。
最近谷歌又送一年,但现在用cli,结果显示需要申诉,但是已经翻不到那个邮件了
或者还有其他申诉途径吗 🥲
zhangkay (@WuliKay) 在 诸位佬都在用CCSwitch吗?有没有更好点的,现在感觉自定义UA很难受 中发帖
RT 诸位佬都在用CCSwitch吗?有没有更好点的,现在感觉自定义UA很难受,还有能兼容dsh就好了
我是马缪碧 (@1447613597) 在 人体工学椅推荐 中发帖
佬们都在用什么人体工学椅,每天都要在电脑前面坐18个小时左右,需要一个性价比高的人体工学椅。价位在1000左右,最好1000以下,本人182 150斤
Maxsnowpine 在 Deepseek api:DeepLX失效后的代替方法 中发帖
最近DeepLX总是报错,在站里搜了一下,发现好像停用了。之前一直用它配置沉浸式翻译和zotero翻译插件,现在失效了也找了一些替代方案,DeepL的免费api,每月50万字符的额度,但是放沉浸式翻译很快就用完了。进口的api又太贵!
Deepseek的api价格挺合适的,用它来当基础的翻译很方便,翻译质量也很高。
在沉浸式翻译中直接粘贴api就可以,论文网页翻译速度很快,专有名词翻译准确。
但是在配置zotero时,发现了问题,直接配置完,尽管用的是flash模型,论文选中翻译速度特别慢,查了官网api文档,发现思考模式默认是开启的,导致响应速度降低。需要手动自定义请求把思考模式关掉。
附上zotero的配置和提示词
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自定义请求:
thinking
{“type”:“disabled”}
提示词(也可以复制沉浸式翻译的)
As an...