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henry (@Henry_Gorden) 在 910c部署模型 中发帖
最近想在公司空闲的910c上部署qwen3.8-27b跟qwen-image模型，佬友们有什么见解吗，还没试过在华为服务器上部署过，待我成功之后写一份踩雷教程
BurningIce 在 tibo 利用重置的营销手段猜想 中发帖
仅讨论个人猜测，一开始给的太多，一下子降下来用户会无法接受。提供几种变相的手段获得用户还可以降额度。
而重置是一举多赢，用户提供重置无法真正知道实际有多少可用token，但重置又让用户感觉占了便宜。
而利用重置阶梯性降额度，每次降固定百分比，提供多次重置一段时间后可达到一个梯度部分。
用户通过重置感到占便宜打死大肆替openAI宣传拉用户，然后oepenAI还有一段时间拉用户送重置卡。你获得了重置卡，又拉了新用户，提供重置卡阶梯性降额度。
乌拉喂 (@wlav) 在 许久未用的gemini竟然办公能力大提升？ 中发帖
首先是聊天端的文档处理能力不错，而且比GPT快许多：
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然后一直被诟病的网络搜索能力，在spark里面得到了正常发挥，能够搜索到冷门里番，达到了GPT的水平，超过了grok。（grok搜索很快，但是不擅长复杂逻辑的信息检索。或许heavy更强，但是我没用过heavy。）
Z1rconium 在 edge浏览器，无法显示一些动画（包括我的动态头像），怎么整？ 中发帖
RT，使用win下的edge浏览器，无法显示一些动画（包括我的动态头像），怎么整？
平时使用macos下的chrome，没这个问题。
是有些设置需要设置吗？硬件加速什么的也都是开启的。
Petals 在 刚才看到一个黄毛妹妹蹲在小区门口，满眼失望 中发帖
刚下车就看到一个黄毛妹妹捂着脸，双目失神，身旁放着一个橘红色的帆布包
佬弟看了几眼就走过去了，这个日子如果分手的话，
（那真是太……
😥
@luvsummer 在 求推荐国产模型覆盖最广的高性价比coding plan 中发帖
最近项目需要多试下各家国内模型的实际表现，主要是测试看下各家表现，看用哪个当主力，因此不想一家一家去买，暂时不考虑百炼那种API直连的one key solution，deepseek没涨价的时候用了一阵他家的API，体感觉得好像codex更省。。。现在涨价了感觉烧不起，其他家API应该更烧不起。
因为对deepseek外的国产模型其实不太有实际体感，主要想看国产模型和目前项目适配度，不想一家一家直接API或者某一家模型的coding plan，不知道有没有适合这种多个国产模型测试的coding plan推荐…搜了下有火山coding plan（没有qwen有豆包这个比较介意，毕竟豆包目前不是测试candidate），opencode go，和阿里云的token plan，这俩都没用过，想请教下各位佬有没有推荐？
Junglecola (@Notch) 在 你大豆姐成功登上了特斯拉 中发帖
特斯拉上线豆包大模型
据火山引擎消息，特斯拉上线豆包大模型。据介绍，特斯拉车机现已陆续推送。
火山引擎
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这下搞笑了
Re-bo-t (@rebout) 在 gpt的逆向能力真的很好，做游戏mod完全不用破限和担心封号，碎碎念 中发帖
本人使用sol和自己的plus账号，直接直白的要求ai逆向游戏实现mod可以看到sol的逆向能力真的很强大
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而且完全不用担心封号，因为研究和开发mod去反编译游戏没有问题哈，但是移除DRM或破解多人游戏是不行的会封号
就很爽
公益站也能用，不用担心不能用
@devnexus 在 谷歌云风控也太严重了 我已经收到3次风控的邮件了！ 中发帖
只要测试网络质量体检报告，测完就给我发警告，说检测到DOS攻击
话说别的VPS会这样吗？我看各位佬都是用这个check.place测试的呀！
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Andrew (@lolotrace) 在 七夕福利～继续狠狠的用 中发帖
OpenAI 兼容协议 URL
https://modelservice.jdcloud.com/coding/openai/v1
Anthropic 兼容协议 URL:
https://modelservice.jdcloud.com/coding/anthropic
GLM-5
GLM-4.7
MiniMax-M2.5
Kimi-K2.5
模型比较旧，用来补充使用还不错：(64解密后使用)
key: cGstZjJjMTllN2YtZGExNi00MTQ4LTk0MzUtYTEzMjI5MjU0NWUz
@fengchris 在 Composio 对比了 DeepSeek V4 Pro 0813在不同harness下的表现：pi最聪明 dsh里最省钱 中发帖
源
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澪 (@Titicacine) 在 codex用多了后感觉长文本阅读能力下降了是怎么一回事？ 中发帖
我最近AI用多了，发现这个就是GPT它这个每次回复给我时间比较长，我都看不下去。最近AI用多主要是体现在这个用这个Codex进行编程的服务这个工作。然后呢，有的时候并行多个Agent进行工作，但是它这个回复如果比较长，我就看不下去。然后发现我的一些长文本阅读能力，包括看公众号文章跟看书的能力也下降了，这是怎么回事呢？
经过我跟AI讨论之后，发现这个主要问题可能来自于，就是虽然说我并行多个Agent多个会话进行工作，但是实际上我大脑本身的工作还仍然是串行的，就是我没法一心二用。但是多个会话的这个不停的切换，本质上是切换不同的上下文。在这个过程中，如果把我们的人脑也想象成一个大语言模型的话，这个过程中就必然会产生一定的上下文切换，这个切换实际上是很消耗脑力的，会对人产生认知负荷。
这就导致一个问题，就是我发现我在跟AI聊天，尤其是用codex进行编程工作的时候，我很多时候基本上就不会去关注...