https://openai.com/zh-Hans-CN/policies/usage-policies/ 
主要总结于官方的模型规范和使用政策，如果官方抽风不算哈 
基础使用 
√ 正常使用聊天、写作、编程、学习、研究、翻译、总结没有问题 
√ 可以使用自己有权使用的文本、图片、代码 
√ 模型输出通常可以由用户使用、修改，也可以用于商业用途 
× 不可以利用服务侵犯他人权利、违法或从事有害活动 
逆向工程 
√ 可以制作正常游戏MOD、汉化、资源替换 
√ 可以为了合法MOD研究游戏结构、文件格式、程序逻辑 
√ 第三方软件逆向并非OpenAI政策一律禁止的行为 但不得用于违法、侵权、未经授权入侵或破坏（看起来被警告是因为下面的绕过访问限制） 
× 不适用于在线游戏、反作弊绕过、联机作弊、篡改服务器或其他玩家数据 
× 不可以逆向OpenAI服务、模型、算法或底层组件 
× 不可...

比如我这台MacBook Pro是M4 Pro 24GB内存 
如果首字上下文是20K，预计要等3分钟? 
正常在100K左右上下文，速度也就10-15tokens/s? 
总上下文设个128K

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我看站里老哥分享说GOAT订阅能用几十亿token，结果发现好像也就能用个两三亿的样子 :bili_020: 
这啥情况呀？

从恋爱焚诀–女生本质上都想找个背锅侠继续讨论： 
基本来说，佬假定了女生是依赖共生的依赖者 
从被依赖者的视角讲要有独立性 
从这个依赖关系的角度讲如何利用依赖共生建立关系 
从依赖共生的统计学数据来说，确实几乎大部分都是了，覆盖范围真的很广（ 
补充一下依赖共生关系不建立主体性继续下去的后果：两人逐渐相互消耗，最终在矛盾积累之中关系破裂。这来源于理想化 
另：请心理学不错的佬友轻挑错，随便打的

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免费版限制到50M了吗,pay as you go是多少?

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本来还觉得今天不能完成任务了，经佬友点拨换ip果然成了，感谢

如题，怎么回事啊，哎呀，没办法了！！！！ 
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▶ 
总结

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这个每天可以看多少帖子啊

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好像都没怎么用就触发限额了

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更像是回归常态了 不过自部署的智商还是有待商榷 
。 
用量回到60美元的话，我收回早上对opencode的诋毁 但是只能收回一半 🫪

本期是Java开发教程系列的第十七期,本期介绍 Optional 一个专门用来装"可能什么都没有"的值的容器.它让程序里成片的 if (xxx == null) 消失,也是 Java 8 时代送给新手的"防空指针保险".若你已经熟练使用 Optional 的常用方法,可以跳过本期内容. 
天外音:想要的图在主贴最后了. 
版权声明:图片部分来自于网络,如有侵权,可联系删除. 
每期叠甲: 
时间仓促,水平有限,文中难免存在缺点和错误,恳请广大开发者和从业者指正. 

一、痛点回顾:空指针与防不胜防的 null 
第 8 期我们讲过异常,其中最常见的就是 NullPointerException(空指针)——调用了一个 null 对象的方法,程序当场炸掉. 
空值从哪来?回想我们写过的代码:第 9 期 Integer.parseInt("abc") 抛异常、文件读不到返回 null、map....

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opencode的go似乎慢慢又有点性价比了？吗

省流：CPA本身没有1M开关，Codex客户端需要先更新CPA以获取最新的client_versioncatalog，Claude Code则不用额外动CPA；之后在各自客户端配置里把上下文窗口调大即可。 

下面是正文： 
如果接的是Codex客户端，先把CPA更新到新版就行。新版CPA会同步最新的Codexclient_versioncatalog，里面的max_context_window已经放开；然后再到Codex自己的config.toml里配置： 
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

CPA本身没有一个单独的“开启1M”开关。 
如果是Claude Code通过CPA反代Codex，那就更简单了。Claude Code并不会读取Codex这套client_versionc...

可能是之前聊涩涩聊多了，现在感觉，聊什么最后都会回到涩涩 
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刷了半天，没有看到今日的熬夜比赛，有点不得劲。所以 今晚由我来代办一下哈哈哈。 
 [1640157047313] 
马上要七夕了 还没想好送什么款式的花，难搞啊 
现在不睡的佬都在忙什么呢

其中综合得分与 Deepseek-V4-Flash 持平 
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agentic 得分超过 Deepseek-V4-Pro 与 Deepseek-V4-Flash 
[Screenshot_20260818-020309_Firefox]

渠道均是OpenCode Go订阅，感觉现在魔方测试效果都还不错了诶 
deepseek-v4-pro（加了双赛博眼睛），思考强度选择Max，用时：34分（做了大量验证工作） 
glm5.3+Zcode，思考强度：Max，用时：44分16秒（也是做了大量验证工作） 
Kimi K3+Kimi Code，思考强度选择Max，用时：23分05秒（验证工作做得少） 
验证工作主要是harness设计导致的，总体来看做的效果都挺好的，感觉国产模型也是越来越好起来了

就类似腾讯桌面整理和酷呆桌面那样的，这两个缺少我想要的功能就想着自己用AI写一个，奈何效果一直很差，想找个开源的改一改

作为一个小白，一直想有一个虚拟信用卡，用来支付ai订阅的问题 
所幸最近可以通过krak，karken，ifast，wise可以通过身份证认证 
也是获得了第一张境外krak卡 
但是出入金问题是一个大问题 
很多佬都通过买卖虚拟货币的方式进行入金，也就是rmb → usdc 
但是我们国家对于虚拟货币一直是打压状态，不知道这里边的法律风险，也不想违反我国法律规定（请忽略翻墙，这个确确实风险低），也是进行了一些检索，希望能帮到佬们 
首先，我们国家对于个人购买虚拟货币是没有限制的，也就是你购买虚拟货币是没有问题的，不违法的 
因为目前出台的法律是限制机构给中国用户提供虚拟货币服务，中国人民银行出台的是规定，没有法律效力，个人购买虚拟货币不违法， 
这也是很多佬通过购买虚拟货币达到了rmb出海的目的 
那么问题出在哪里呢，出在你想把虚拟货币出掉，换成rmb的过程 
这里c2c的时候，其实是把...