如题，怎么回事啊，哎呀，没办法了！！！！ 
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总结

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这个每天可以看多少帖子啊

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好像都没怎么用就触发限额了

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更像是回归常态了 不过自部署的智商还是有待商榷 
。 
用量回到60美元的话，我收回早上对opencode的诋毁 但是只能收回一半 🫪

本期是Java开发教程系列的第十七期,本期介绍 Optional 一个专门用来装"可能什么都没有"的值的容器.它让程序里成片的 if (xxx == null) 消失,也是 Java 8 时代送给新手的"防空指针保险".若你已经熟练使用 Optional 的常用方法,可以跳过本期内容. 
天外音:想要的图在主贴最后了. 
版权声明:图片部分来自于网络,如有侵权,可联系删除. 
每期叠甲: 
时间仓促,水平有限,文中难免存在缺点和错误,恳请广大开发者和从业者指正. 

一、痛点回顾:空指针与防不胜防的 null 
第 8 期我们讲过异常,其中最常见的就是 NullPointerException(空指针)——调用了一个 null 对象的方法,程序当场炸掉. 
空值从哪来?回想我们写过的代码:第 9 期 Integer.parseInt("abc") 抛异常、文件读不到返回 null、map....

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opencode的go似乎慢慢又有点性价比了？吗

省流：CPA本身没有1M开关，Codex客户端需要先更新CPA以获取最新的client_versioncatalog，Claude Code则不用额外动CPA；之后在各自客户端配置里把上下文窗口调大即可。 

下面是正文： 
如果接的是Codex客户端，先把CPA更新到新版就行。新版CPA会同步最新的Codexclient_versioncatalog，里面的max_context_window已经放开；然后再到Codex自己的config.toml里配置： 
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

CPA本身没有一个单独的“开启1M”开关。 
如果是Claude Code通过CPA反代Codex，那就更简单了。Claude Code并不会读取Codex这套client_versionc...

可能是之前聊涩涩聊多了，现在感觉，聊什么最后都会回到涩涩 
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刷了半天，没有看到今日的熬夜比赛，有点不得劲。所以 今晚由我来代办一下哈哈哈。 
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马上要七夕了 还没想好送什么款式的花，难搞啊 
现在不睡的佬都在忙什么呢

其中综合得分与 Deepseek-V4-Flash 持平 
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agentic 得分超过 Deepseek-V4-Pro 与 Deepseek-V4-Flash 
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渠道均是OpenCode Go订阅，感觉现在魔方测试效果都还不错了诶 
deepseek-v4-pro（加了双赛博眼睛），思考强度选择Max，用时：34分（做了大量验证工作） 
glm5.3+Zcode，思考强度：Max，用时：44分16秒（也是做了大量验证工作） 
Kimi K3+Kimi Code，思考强度选择Max，用时：23分05秒（验证工作做得少） 
验证工作主要是harness设计导致的，总体来看做的效果都挺好的，感觉国产模型也是越来越好起来了

就类似腾讯桌面整理和酷呆桌面那样的，这两个缺少我想要的功能就想着自己用AI写一个，奈何效果一直很差，想找个开源的改一改

作为一个小白，一直想有一个虚拟信用卡，用来支付ai订阅的问题 
所幸最近可以通过krak，karken，ifast，wise可以通过身份证认证 
也是获得了第一张境外krak卡 
但是出入金问题是一个大问题 
很多佬都通过买卖虚拟货币的方式进行入金，也就是rmb → usdc 
但是我们国家对于虚拟货币一直是打压状态，不知道这里边的法律风险，也不想违反我国法律规定（请忽略翻墙，这个确确实风险低），也是进行了一些检索，希望能帮到佬们 
首先，我们国家对于个人购买虚拟货币是没有限制的，也就是你购买虚拟货币是没有问题的，不违法的 
因为目前出台的法律是限制机构给中国用户提供虚拟货币服务，中国人民银行出台的是规定，没有法律效力，个人购买虚拟货币不违法， 
这也是很多佬通过购买虚拟货币达到了rmb出海的目的 
那么问题出在哪里呢，出在你想把虚拟货币出掉，换成rmb的过程 
这里c2c的时候，其实是把...

现在降智只有免费账号降智？ 
付费的会降智吗？ 
只不过一下子几千块开一年，现在AI发展此消彼长，未来一年能发生好多事情。 
真不是冲动消费吗？（当然那些花几千不眨眼的富哥除外）

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 
我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 
我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 
我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 
我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 
以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 
开源地址： 

最近冒出来很多deepseek-harness的桌面端app，但是却没有网页普通聊天的功能。于是做了一个类似codex和claude的那种可以切换chat与harness的桌面应用。chat的部分是封装了官方网页版，第一次使用需要登录。 
目前为初版，可能会有一些小问题，欢迎大家体验。 
界面预览 
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看到makora的ds速度飞起 特别想买 发现没支付宝充钱的地方 网关是stripe 
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有没有什么代充的地方呢？

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现在的最佳成绩还是在小核1.9Ghz大核2.256Ghz默认跑出来的。 
看体质大核还不错，跑在2.4Ghz时只能有1%提升，单核还随机下降了。 
2.5Ghz时直接砍半。但是确认跑在这个频率上。 
有没有人试过给嵌入式超频的 🤣

我理想中的Chat Bot应用，应当在群聊环境下足够拟人，所以我在开发初期就一直强调搭一套复杂的Harness框架。 
结果刚起步就遇到问题了。 
我想根据用户画像，对不同用户建立不同的回答风格和回复频率，所以第一步应该是给用户建模。但是传统的自然语言没法稳定地影响输出，而且很占上下文，所以我想，我们需要一种数学的方法来解决这个问题。 
我很快联想到了短视频推送算法，把用户图像整成空间向量，分布到一个高维的语义空间。 
问题就在这里:怎么才能把这个东西加到模型的输入里面去?根据向量取top-K个自然语言tag然后扔到input里吗？这么做的话前面做的一切努力都算白费了，不过我似乎也想不到什么更好的方案了。

省流版：上下文没清理/压缩导致每次请求携带的上下文占据着消耗的大头，而Deepseek的控制台又不支持查看单次token消耗量，于是在感知上余额消费的越来越快 
事情是这样的，今天跑AI算是目前跑的比较久的一次，因为我本人是习惯每次10块钱一充的(因为担心出现什么问题导致一次性余额全部刷完)，同时又由于是学生党+暑假末期，资金实在是有些匮乏了，于是每次的充值负反馈实际上是非常强烈的，因此今天充值了两次之后，感觉事情好像有点不对劲。 
如图，从结果分析的话，大部分还是因为在高峰期+pro用了一半，所以计费我没什么疑问。但是在体感上和之前有点不同，总感觉token烧起来的速度是越来越快了，但是又不知道哪里的问题。因为DeepSeek是不支持每次调用详情查看的，只能大概判断某个时间段内的总用量，而claude上面每次显示使用的token数也不超过10万，但是整体的量却来到了上亿。 
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