https://linux.do 论坛的话题更新通知频道。
noah (@noahhhh) 在 macOS 用 Codex app 开发卡爆了 中发帖
小核有难大核围观，卡出屎了，不是都说苹果大小和调度很好吗
[Screenshot 2026-08-13 at 14.51.07]
long (@Longchentong) 在 感觉 max20x 不够用，为什么 pro20x 就没有使用焦虑 中发帖
感觉 max20x 不够用，为什么 pro20x 就没有使用焦虑
每次使用 claude code 之前都看一下账号的 usage
每次都要合理分配每天甚至每个任务的 usage
每次一旦超过预算就使用别的模型
20x 也少了 🤡
隐居者 (@youshino) 在 deepseekv4 pro下午一点整下架了，听说是上错了模型？ 中发帖
opencode你还我钱!你为什么要发那个帖子？我还以为你真接入0813了呢！
[image]，不过听说有人在凌晨2,3点用到了真真正正的满血dspro？毕竟我用的时候感觉也不是完全没更新？但是x上官方也还没有正式通知？不过按照最近大鲸鱼的表现，不会是？V4 Pro正式版偷偷的把还不完全的自己发布到网上了，现在梁子正在手忙脚乱的往下撤。至于什么修改发布横幅，什么在群里放跑分结果，什么给模型命名为0813，那都是V4Pro正式版自己偷偷干的。dog
Bunn (@BunnHack) 在 韩国 AI 模型 Solar Pro 4 首次亮相 Agent Arena：排名 44，与 MiniMax M2.7 同级 中发帖
韩国人工智能实验室 Upstage 今天（8 月 13 日）发布博文，宣布推出 Solar Pro 4 模型，定位为面向复杂 AI 智能体任务的商用大模型。
Solar Pro 4 模型上下文窗口为 512K，最高输出长度为 128K token，支持用户在单次会话中加载多份合同、报告和数据文件，官方博文中暂未披露参数量相关信息。
[1786604843092872673150196302793]
[17866048647996668433760300838562]
智能体任务方面，Solar Pro 4 的主要提升集中在更接近真实工作的评测上，包括长文档、终端任务和多轮工具调用。官方列出的 3 项核心结果为：Terminal-Bench v2.1 得分 57，τ³-Banking 得分 23，AA-LCR 得分 71。
[178660488681864145592860505...
FFFFFFFFFir 在 有没有佬说说gpt通过cpa转到claude code或者pi的体验啊 中发帖
用cpa应该不会封号啥的吧，现在codex app推进项目遇到一些很难攻关的点，而且总是喜欢搞些繁琐无用的东西，不知道换到claude code等别的agent框架会不会表现不同
@bestrui 在 关于 Octopus 的发展 中发帖
这个项目搁置了一段时间,最近开始重新捡起来了,经过这么长时间的沉淀,有些想法想和佬友们讨论一下,其实很久之前就想发个帖子了
主要是项目的定位问题
▶
个人想法以及一些吐槽
目前我自己是这样想的:
保持单机部署,目前的分发功能是想直接删了的,目标就是给自己个人一个用户使用的,真的需要分发的话newapi就是一个很好的选择
各种官方的 oauth 渠道,在octopus前套一个cpa,目前不打算集成
尽量不和别的现有的功能完善的项目上功能重叠,就是一个,仅专注于openai/chat_completions,openai/responses,anthropic/messages这几种协议的个人网关,提供给agent使用
特色就是
轻量,单机部署,没有附属依赖组件,单二进制就能启动
服务端部署,VPS,NAS用户友好
分组作为模型名称进行负载均衡
UI美观(我自己感觉是挺美观的,勿...
80岁建功立业 (@wenjoy) 在 欢迎来到龙餐馆，今年看过最好看的电影 中发帖
昨天去看了《欢迎来到龙餐馆》，非常好看， 感觉可以暂时预定今年华语最佳了， 推荐佬友们去看
一开始看名字以为是沈腾耍宝逗大家开心的，结果笑着进去，哭着出来的
这部电影里主演和导演都在突破自己，沈腾演出了完全不一样的味道，这也说明了，当一个嘻嘻哈哈的喜剧演员认真起来，实力有点吓人
但是，偶尔的突破还是比不上稳定的实力，蒋奇明我认为是这部电影里的 mvp，这个演员实力太强了。我愿称之为新生代演员里第一人，甚至已经可以跟老戏骨们掰掰手腕子。在这部电影里，一开口就很惊艳，而且阿语这么难的语言说得非常流利， 至少在我一个外行听起来是这样的
文牧野导演又一次战胜了自己，这部比我不是药神更加好看，无论电影制作，内容，还是内涵
我一般不爱吹捧，对于自己喜欢的东西，也尽量保持克制，担心有失客观。
这一次我给这部龙餐馆 9 分， 看过的佬友来讨论下，是否客观
buaalyz 在 deepseek接哪个agent 中发帖
最新的0813的deepseek接哪个agent好用啊？主要是工业软件、算法相关的开发，前端以pyqt为主。
opencode、pi、codex都用过，大佬推荐一下
拾雨 (@c519127) 在 马斯克确认准备使用员工数据训练 Grok AI：“你们将成为 AI 的父母” 中发帖
IT之家 8 月 13 日消息，据《商业内幕》12 日报道，SpaceX 创始人兼 CEO 埃隆 · 马斯克正带领 SpaceX 加入新一轮 AI 淘金热，而公司看中的资源是员工数据。
马斯克在 SpaceX 全员会议上告诉员工，公司准备使用内部数据训练 Grok AI，其中包括员工贡献的数据。“我们将使用 SpaceX 的全部信息来训练 Grok。所以，从某种意义上说，Grok 也会接受你们的训练。”
随着科技公司训练 AI 智能体操作计算机、完成现实世界中的任务，此类数据已经成为颇具价值的训练资源。马斯克再次谈到了自己多年来一直担忧的问题：如果超级智能 AI 的目标与人类不一致，可能会带来风险。
马斯克认为，让 Grok 学习 SpaceX 员工的数据，有望使未来的 AI 模型获得他认可的价值观。“实际上，你们将成为 AI 的父母。AI 会继承你们的思想、想法和信念，我认为这是件...
qj (@qqqqiujun123) 在 在ai时代如何构建自己的护城河 中发帖
以前是玩游戏逆向,驱动VT,红队
这两个方向护城河极其浅薄,被ai一冲就散
Windows驱动开发VT不用说了,给ai搭配好工具,ai玩的比我溜多了
分析三角洲这类游戏反作弊实现,勉强有一些护城河,搭配ai逆向分析腾讯的tvm也不是很困难.
更不用说Windows平台驱动开发vt技术全靠考古,一翻资料都是别人几年前玩剩下的,极其腻歪,没意思.
红队也不用说了,被ai一冲就散.
真正值得做的是和人相关的行业,比如利用人性弱点社工xx.护城河极其强大.技术不值一提.
我认为部分行业,ai没法构建强反馈循环,比如某个实验验证需要10天以上,比如某个交互需要现实反馈,ai很难处理,这些行业是长青行业.
很多人说机器视觉容易被ai水位淹没,我部分认同,高性能,cnn可解释性,算法建模,ai目前看来是很难突破.
就算突破了,ai开始冲击行业也有3年左右缓冲时间,在这3年也有足够的时间...
拉芙塔莉亚 (@raphitaria) 在 打算入正价GPT了,有几个问题想问一下 中发帖
1、国内的visa卡如何支付，会被拒付吗？
2、我自己的谷歌帐号之前用0刀卡开过免费的plus一个月,现在同个帐号入正会被ban吗
3、怎么查gpt绑定的手机号？以及可以绑+86吗？不能的话各位佬是怎么解决的
欢迎各位佬分享心得😊
@laywoo 在 李斯拿的是工签还是永居？ 中发帖
看到有人用谏逐客书来讽刺现在美国的移民政策，突发奇想
不知道李斯排期排了多久才能拿到永居，当丞相应该也得乖乖走NIW吧
不过签证的话看起来当丞相不需要抽签捏
云天明 (@Yuntianming) 在 这个女人这么有名吗，每天只要一开edge浏览器，都能看到她，几乎没有一天不看到她的，我应该也没有点进去过，也不应该是大数据推送啥的，感觉是全局推送啊，还是说是微软的啥亲戚啊 :joy: 中发帖
叫Ariana，应该是个歌星吧，
每天edge默认主页就是她，按F5刷新，出来的还是她，只是换了张照片，
这是最新的美国流行音乐天后啥的吗，
[image]
@IsaacLiu 在 DS 真有趣，难怪适合角色扮演 中发帖
在用 DS review PCB layout，看到思维链里有这样的：
[Screenshot 2026-08-13 at 14.59.13]
[Screenshot 2026-08-13 at 14.58.51]
活人感挺强的，至少风格鲜明。BTW，token 达到了 180 TPS，官方是真的快！