[!quote]+ 
苹果公司今天更新了其在美国的以旧换新估价，提高了大多数 iPhone、iPad、Mac 和 Apple Watch 机型的估价，并首次将几款 Android 手机添加到列表中。 
 [image] 
 [image] 
 [image] 
 [image] 
 [image]

上一篇帖子Kimi 199 Allegretto套餐额度与K3使用体验 

在上一篇帖子中，实测了K3-256用来编码，Allegretto月配额大概有380M 
在今天测试中，命中率没有变的情况下，使用K3的做统筹任务，月配额竟然有800M！ 

在今天的开发中，开发平台是Win11下的opencode cli，搭配omo-slim，我使用K3全血版作为统筹任务的主agent，GPT-sol作为Coding agent，神奇的事情发生了，在cc Switch统计中，短时间内K3消耗了约8M的token，但月配额仅消耗了1%(编辑这个帖子的时候涨了大概0.2%，算出来总配额也有接近600M)，命中率和之前K3-256k统计的相同，均为95%左右。 
 [image] 
[image] 
[image] 

这过于反常识了，压缩了上下文的K3-256居然比满血版的K3更耗Token？ 

难...

最近在选家里的扫地机器人，准备买自动上下水的，看了云鲸JX和大疆romo p2。 
佬友们有什么别的推荐或者使用心得吗？

[image]

[!quote]+ “据我们所知，三个多月以来，没有任何条目发生变化。” 
10月，他的AI创业公司xAI推出了Grokipedia，这个名字来源于其AI聊天机器人。这部百科全书直接从维基百科窃取了人工撰写和编辑的页面，并将其输入到一个大型语言模型中进行处理，该模型还会处理用户提交的编辑内容，以更好地反映马斯克扭曲的世界观。 
根据 Lawfare 的一项最新调查，Grokipedia 似乎在今年早些时候就完全停止了自动更新。审核人工提出的编辑建议也已彻底停止。 
Lawfare 总结道：“据我们所知，该网站上的任何条目都已超过三个月没有变化。”该网站现在归 SpaceX 所有，因为它与马斯克的 AI 项目合并了。 
更糟糕的是，该网站的编辑日志似乎也完全崩溃了，导致无法追踪哪些用户建议的更改被人工智能“接受”或“拒绝”。 
到 1 月份，Tow 数字新闻中心已经观察到，xAI 的 ...

明天就飞升了，想请教各位飞升的佬们3级后有什么可以尝试的东西吗？😆 😆 😆

参考grok2api搞了一个网页自动化注册机 GitHub - msdsj/grok-account-manager-main: grok注册机，支持域名邮箱和微软邮箱和谷歌邮箱自动化注册获取SSO、RT、AT · GitHub 并且新增导出sub2api、cpa格式的，并且支持gork4.5、生成图片、视频 
有需要的友友可以看看，帮忙点点star哟 
 [image] 
[image] 
[image] 
[image] 
cpa格式.zip (20.9 KB) 
sso.txt (14.0 KB)

感觉今天glm降智降的厉害 有一种从70分打到40分的感觉

这句诗便是 
事了拂衣去，唯闻女叹息！
佬友们，你们要是秒懂了…那是真不能要了 :lark_046: 
投票

最近想尝试在 AMD MI50 16GB（gfx906）上部署 MiniMax-H3，目前还没有跑通，想问问论坛里有没有成功案例。 
之前尝试过 INT8 量化路线，但运行到 PyTorch 的 torch._int_mm 时会进入 hipBLASLt。gfx906 缺少对应支持，最后报类似错误： 
rocblaslt error: Cannot read TensileLibrary_lazy_gfx906.dat
RuntimeError: HIPBLAS_STATUS_INVALID_VALUE

换了几个gguf的也因为oom等问题没成功，有没有跑通的分享个经验

有佬知道怎么准确知道codeX重置时间吗。好像看到过一个类似这种网站搜了一下没搜到。

今天xhs随手搜了下AI电商图，好家伙，广告满天飞。原来这个赛道如此拥挤！ 
自从AI能生成图片后，我从最初API调用到工作流到现在的agent也重构了无数个版本 
昨天看了下，我这项目做了大几个月已经有2000次提交，30w行代码了。。。 
但依然感觉不太理想，恳请专业的佬们提提意见，先放一些效果图 
 [b1a8a25192b6d98ffe8d5a9d866259b8] 
 [6756a672771192fc4a1eafb8ec383d48] 
 [971e96c8c92f1e8faa6b9048e3c52285] 
 [53fee1738321caaa37605efc8ada311b] 
 [08f5c0fd593878e8e1a064452f0af6dd] 
上面是佬们在系统中生成的，我直接拿来用了 
因为我不是做电商的，也不是设计师，我只是看起来感觉还不错，佬们提提意见，帮我做到...

这篇只记录我从第二版配置后变化，第一次安装 Pi 的佬友可以先看前两版。 
Pi 从零安装到入门配置：Windows 实战教程 - 开发调优 - LINUX DO 
Pi Windows 工作流第二版：从第一版配置升级到现在有哪些改变？ - 开发调优 - LINUX DO 
package 和 Pi 本体更新很快，升级前仍建议先看各自的 release 和 README。 

本版编写基线：Pi 0.84.1 

变动范围与原因
继第二版发布继续使用一段时间后，又发现了一些实际影响工作流的问题： 

压缩扩展会同时处理同一个 hook
LSP 的默认格式化选择和项目不一致，且 LSP 过重拖慢 Pi 加载与 Agent 工作
Plan 和 subagents协调下的普通子代理角色又可能拥有写入能力的问题
MCP 还经历了从其他 CLI 迁移、连接生命周期误判和 SDK 版本不兼容

于是乎...

每天使用codex进行编程，写的东西太长又不想看了，有问题反馈它就进行处理了，感觉自己在退化了。 
佬们都怎么让AI反向提升自己的，有什么好法子不？

最近在考虑从 opencode 转 pi，也阅读了很多佬友分享的配置和经验。 
但是在实际上手配置之后，我发现其实很多…经常被提起的ext，实际上都有一些不太容易察觉的问题。有些ext使用了之后会大幅提高 system-prompt 的 token 用量。有些会影响原有的自带的工具（或者是对应的system prompt）。 


首先是 pi-tool-display，理论上他只是一个 UI 美化的包，但是实际上因为是通过重写 read write edit 那些 tools 实现的，导致了一个很奇怪的现象。在使用这个 package 之前，我的 pi 的system prompt 是： 
Available tools:

    read: Read file contents
    bash: Execute bash commands (ls, grep, find, etc....

最近在看Pi-Agent的源码教程 
大致的看完一轮之后我就在想: 
目前的Agnet就是最终形态了吗? 
或者说 
AI/Agent的上限到底是什么? 
如果对Agent有过研究的佬应该知道,Agent其实就是基于LLM大脑,做一层外部的封装, 
包括工具调用封装, 
记忆持久化封装, 
会话管理封装 
等等, 
但是这就是ai最终能达到的高度了吗,感觉目前我们在干的事就是把一个大脑封装成一个有手有脚的人 
然后呢,封装成独立的"个体"之后开始研究相互间如何协作,以成"群体" 
然后呢?群体之后是什么? 
至于我为什么会有这种思考,其实是因为在考虑到底要不要继续深入学Agent,万一Agent并不是最终形态,万一2027年出现一个新概念,叫Bgent,又或者后续又开始研究给LLM封装别的东西,拿"人"举例子就是,万一以后出现变种人,出现拥有超能力的人,那我们现在研究的"普通人"是不是就会...

买了个99的kimi两天用完了，买了个49的minmax智商太低，codex pro*20去重置了，qcoder和workbuddy免费的用完了，豆包免费的也用完了，千问办公也用完了，公益站感觉掺水的多，还剩下个智谱没试，接下来用什么cursor和grok怎么样

刚来L站想换个好看的头像，同时也想欣赏一下各位佬的壁纸 😋

话说，老马不是之前说的8/7号左右上线Grok4.6模型吗？ 
难道老马也要重新定义8/7了？ 
现在的Grok4.5只能说口水流了一地了，感觉甚至不如豆姐了。

在网络上总能看见说 “离别是人生的第一堂课”，以前不懂，现在好像有点明白了，但更多是害怕。 
说说我自己吧。去年我爷爷走了，办完事那几天我心里特别平静，甚至觉得自己有点冷漠 —— 该吃吃该睡睡，一滴眼泪都没掉。我当时想，生老病死嘛，正常的，我接受得挺好。可后来日子过着过着就不对了，刷手机看到某个菜，突然想起来那是爷爷最爱吃的，路过他住的小房子总是偏过头看一眼，有时候什么都没发生，就是晚上躺着，脑子里忽然蹦出他的脸，然后眼泪就顺着枕头流下来，自己也说不清为什么。 
这种 “事后才疼” 的感觉让我特别慌。我才发现，我不是不难过，是反应慢，或者说，我一直不敢真的去想 “这个人永远不在了” 是什么意思。现在我更害怕的是 —— 以后爸妈老了怎么办？朋友走散了怎么办？分手了怎么办？我好像完全没有准备好面对任何一场离别，每一次想起来，胸口就堵得慌，但又不知道能做什么。 
所以想问问大家：离别这堂课到底该...