https://linux.do 论坛的话题更新通知频道。
@chenyu777 在 最近确诊了肺结核,感觉心情很难受。 中发帖
前面感觉有点咳嗽,然后就去看了呼吸内科,结果被确诊肺结核,不知道啥时候被传染的,感觉很难受,怕传染家人,同事,朋友,自己申请居家办公了,担心被公司辞退。
@ppchang 在 讯飞coding plan用不完了,佬友们有需要的可以用。 中发帖
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对应的api key是:6a28eaafaae67fc595b6197b6d3b8399:M2UzMzlhNjcwZTFhYzBjMmU5ZjY1N2Vh
模型ID:astron-code-latest
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固定用的GLM-5.2,对应CC Switch的配置图如下:
地址:https://maas-coding-api.cn-huabei-1.xf-yun.com/v1
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🐟 (@stevessr) 在 Linux 7.3 预计将放弃 FreeVxFS 文件系统驱动程序 中发帖
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Linux 7.3 最终将放弃 FreeVxFS 作为 Veritas VxFS 文件系统的只读 Linux 内核驱动程序,该系统以前由 HP-UX 和 SCO UnixWare 使用。
Christian Brauner 已将 Christoph Hellwig 提交的补丁添加到 VFS Git 分支中,该补丁用于移除 FreeVxFS 文件系统驱动程序。Hellwig 此前一直维护着这个老旧的驱动程序,但他认为它继续存在于 Linux 内核主线中已没有什么价值。
“vfs-7.3.freevxfs” Git 分支中的补丁论证了移除该项的必要性,理由如下:
“25 年前,为 20 世纪 90 年代的各种老式 Unix 系统提供兼容性很有趣,但如今它只会吸引自动错误检查器,而对于用于复古计算的这类东西来说,它毫无意义。
鉴于过去 15 年里只有一位已知的...
🐟 (@stevessr) 在 FFmpeg 9.0 发布,增强了 Vulkan 加速、动画 WebP 和更多 AMD AMF 支持 中发帖
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FFmpeg 9.0 包含许多重大改进,包括更多 Vulkan API 加速功能,例如 Vulkan APV 视频解码和 Apple ProRes RAW Vulkan 加速、Vulkan v360 视频滤镜、HE-AAC 960 解码、转置 NVIDIA CUDA 滤镜、动画 WebP 解码和解复用、持续的 AMD AMF 增强、更多 AVX-512 优化等等。
那些从源代码构建的人可以继续编译FFmpeg 9.0,以实现这些最新的多媒体库功能。
beisika10368 在 esim下载URL/二维码 写入小白卡教程 中发帖
一、准备工作
1、一台android手机(需要支持OMAPI)
2、一个ESIM的下载URL/二维码
3、下载easyeuicc(作用:用于将获取到的esim码写入到实体卡中):版本发布 - PeterCxy/OpenEUICC - Angry.Im Software Forge
4、一张EUICC白卡(作用:空白的sim实体卡,可以把申请好的esim写到卡里,相当于用esim的申请方式,申请到了一张sim实体卡。当然一张空白卡可以刷入多张esim切换),可以从PDD上购买,我购买价格为20元。如对质量有要求,可选品牌的.
二、写入小白卡
1、手机插入小白卡,打开easyeuicc.
2、点击[+]
3、方法一:
a、找一个生成二维码的网站。输入LPA:+刚才保存esim码。生成二维码。
b.选择[用相机扫描二维码].
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c.等待完成...
宇宙宙长 (@WWZ) 在 基元律动的赠金有没有比较合理的用途 中发帖
基元律动给的68元赠金也没说啥时候到期,那肯定得赶紧用
但也没想好干嘛
有没有比较合理的用途呀
感觉基元律动太慢了,首字延迟太高了
some93 在 claude code怎么同时使用不同的不同渠道的模型 中发帖
目前工作主力agent有cursor, claude code和codex ,cursor用的公司号 但是额度有限基本上三天就能干完套餐内的额度 可以忽略不计。 codex用的是自己订阅的pro, claude主要用gpt ds glm, gpt和glm是用的中转(不是同一个) ds是官方订阅 目前本地用的ccswitch接入 有时候会开多个cluade code执行任务。目前我的问题是不能同时用gpt,glm 和 ds 。是不是只能本地弄个类似newapi的中转 聚合一下才能实现我的需求
@LunaNoodle 在 地主家也没有余粮啊,只能搞点luna的邪道了 中发帖
今天我老婆发给我一个codex无限子弹的小红书,我一看,这不是论坛里这两天说的 sol模型调用luna模型的skill吗。
我就和他解释了一下,因为她完全不懂这方面,我是这么说的:就好像codex给你卖员工当苦力,资深10年经验的员工1万一个月,入门员工2千一个月,由于都是他培养的高素质人才,入门员工也是清华毕业生的水平能干很多事,而且最近打折了,清华毕业生薪资只要400块一月,约等于不要钱,堆10个清华来干活也才4000块。所以说无限子弹了。
然后,我自己还是无脑sol high在用,今天一看额度只有30%了,重置还要到4天以后。
赶紧给codex发了几个github工程,让他吸收一下,搓了个toml和skill,来调度开luna模型干活。
跟我老婆截了个图说:地主家也没有余粮了 我也要靠luna模型干活了 火速招点400块的清华毕业生 😃
camel_y 在 有了 agent,妈妈再也不怕我不会折腾 Linux 了 中发帖
题主最近换了新电脑,由于之前使用的 archLinux 还不错,所以准备继续使用,在使用 HyDE 美化的时候,不知道是新的电脑只有核显还是怎么回事,很多地方样式缺失,要么就是报错不显示,如果是以前,可能得花个两三天去网上找解决方法,现在使用 agent 一两个小时就搞定了,也不影响干活,太爽了。
附上美化后的工作区
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🐟 (@stevessr) 在 谷歌密码管理器攻击可能让恶意软件劫持受通行密钥保护的账户 ( on Windows with TPM) 中发帖
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最新研究显示,恶意软件已经存储在被攻破的Windows电脑上,可以劫持谷歌同步的通行密钥并接管账户,而无需要求受害者输入密码、密码或指纹。
这些发现详见系列内容的第三部分,揭示了谷歌云认证器在处理设备信任、入职和恢复方面存在缺陷,削弱了通行密钥设计的保护本质。
通行密钥被设计用公钥密码学取代,消除了钓鱼和凭证填充攻击依赖的共享秘密。
Unit 42的研究人员发现,Chrome将同步的通行密钥元数据存储在本地一个未加密、易于读取的数据库中,为恶意软件提供了受害者使用通行密钥登录的所有服务路线图,无需提升权限。
核心问题在于 Chrome 如何管理其“身份密钥”,这是一种硬件支持的凭证,旨在向谷歌云认证器证明设备拥有权。
由于该密钥作为临时、可导出的 blob 生成,而非永久锁定在可信平台模块(TPM)中,恶意软件可以提取它,并利用标准 Windows 密...
藏原走 (@zcwalan) 在 gpt 5.6下codex有什么skill分享 中发帖
一直使用的superpowers的模式 感觉太重了,删了一些,现在已经只留下了头脑风暴,execute-plan,子代理驱动。佬们都是用的什么技能
BlueOcean 在 codex搞邀请给的额度为什么不一样 中发帖
看了一眼一直订阅的古董号才给250的额度。论坛上见到好多给500甚至1000额度的。奥特曼这么搞太令人心寒了,转过头准备投身A➗的怀抱了 :bili_001:
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[500]
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Lenny (@Ngunfi) 在 A\就是A\,apple第二次退款退不了 中发帖
喜提损失$20
本人为了给朋友用,除了一张visa之外试遍了身上所有的mastercard/visa一直被封号,用卡付款都是第一次秒退款。用appstore第二次被封号,refund两次均失败遂打电话给客服,告知:第二次review结果就是终审无法退款,就算是客服帮忙提交权限也是一样的。
注:此appstore账号一直在订阅gpt
:tieba_016:
claude被封号的原因是使用环境跟用什么卡支付、账号是不是老号没什么关系。如果在美国的vps上部署就不会被封号 :tieba_022:
@anytokens.cc 在 开卡-香港见闻 中发帖
背景
早就想去香港开卡了,为的就是交易自由, 这次特意请了一天假跑去香港,大家如果要去办卡,汇丰和众安都可以线上搞定,很方便,如果是中银只能线下开投资账户,大概要 1h ,一定要预约,反正店员跟我说早上 5 点就有人排队了,太卷了
尺度开放
刚落地就被小小震惊, 宣传的尺度比大陆大得多
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这本书,我是真想买一本,但是人太多,晚上再去,已经收摊了
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消费高
消费是真的高,一碗面要 100 人民币左右,我感觉真的再抢,要是老家的早餐店知道了,感觉能立马打的来开店
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12km 左右的打车费,大概要 200 块人民币
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拥挤
真是寸土寸金, 感觉这些楼房都是挨着建
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@myli 在 【蜘蛛侠:崭新之日 】漫威 纯英文 在线观看 资源分享 中发帖
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原本从其他人分享的网盘中发现了防盗图标
然后顺着图标找到的网站可以在线观看
额,应该不会被发网盘的举报吧……
纯英字幕能吃的吃,不能吃的话,可以找找中文字幕插件
地址
🐟 (@stevessr) 在 基于睡眠的风险分层和临床结果的基础模型 中发帖
https://www.nature.com/articles/s41467-026-75326-9
[!abstract]+
临床睡眠研究能够捕捉多种生理信号,但其解读往往被简化为单一的、预后价值有限的汇总指标,例如呼吸暂停低通气指数(AHI)。我们提出了一种基础模型,该模型能够从超过10,000份与电子病历关联的临床睡眠记录中学习丰富的睡眠生理表征。我们发现,睡眠生理蕴含着传统指标无法识别的潜在风险结构,并识别出五个患者风险组,这些患者在死亡率、心血管疾病和神经系统疾病方面呈现出显著不同的发展轨迹。最高风险组的死亡风险是最低风险组的两倍以上,而AHI严重程度分类的预测价值有限。该框架可推广至独立的睡眠心脏健康研究(Sleep Heart Health Study),即使数据分辨率较低,也能区分高风险和低风险患者。我们证明,基础模型能够恢复常规睡眠记录中蕴含的、具有临床意义的风险信...