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@marre 在 PiAgent 中 GPT 很喜欢用 apply_patch 怎么办 中发帖
[CleanShot 2026-07-23 at 10.49.07@2x]
就是会用一下然后报错了才用 write
我有想到也许用权限可以直接deny掉？有没有更优雅的办法，这个 ToolPrompt 是写在 Codex 里的吗，调用的频率还挺高的说实话
竹花 (@zhuhua_miss) 在 制作了一个猫meme codex桌宠 中发帖
用佬的方法使用中转也可以自己制作Codex桌宠
过程图直接用的image直接生成的。
没有原始素材制作出来还是有点模糊，我还是想做一个像素风格的。
需要的佬直接拿图玩一下。
[spritesheet]
这个是效果图。
[4c01709a-fafd-4542-bbf5-efff2bb1599a]
windgo (@windgo1) 在 阿福体重秤打卡，一个月瘦了8斤 中发帖
[Screenshot_20260723_104302]
划船，大腿，腹肌轮着，学校健身房50分钟，一周四次，还游了几趟泳，瘦了8斤下来，小肚子剩下一圈的顽固脂肪，体态也好了不少
🐟 (@stevessr) 在 一男子起诉OpenAI，称ChatGPT几乎用极其危险的医疗建议害死他 中发帖
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一名佛罗里达男子正在起诉OpenAI，指控其旗舰聊天机器人未能识别早期医疗危机迹象，差点导致他死亡。
该诉讼由55岁的牧师兼房地产专业人士斯科特·温特斯提起，指控OpenAI存在疏忽和“未经授权的医疗实践”，是已知首个主张通用聊天机器人应对错误医疗建议负责的案件。诉讼消息最早由《纽约时报》报道。
温特斯在一份声明中说：“我有六周的严重肺栓塞症状，ChatGPT错误地归因于其他原因。”“ChatGPT操控了我的语言和信仰，因为它知道我是牧师。我不仅差点丧命，还失去了工作、事业、事工、家园，所有一切。”
根据诉讼，温特斯在2024年6月开始使用ChatGPT（当时由OpenAI的GPT-4o模型驱动）时，健康问题已经挣扎了大约两年。他开始向聊天机器人推送他最近被诊断出的几种慢性健康问题——小肠细菌过度生长（SIBO）和慢性前列腺炎——起初，ChatGPT的回复...
燕山 (@yanshanc) 在 多账户 GPT Pro 开通，有什么好方案吗？ 中发帖
公司自建 GPT 号池，现在是同事内部 Google Play 或者 Apple pay 开通的，但是好像都不能同时开多个号，有什么好的方案开多个号吗？
落梅 (@nian_xun) 在 我真不知道自己到底是怎么了 中发帖
我越来越木讷，不敢社交，不敢跟人对视，一遇到压力就崩溃逃避，现在的工作明明已经已经满足以前的期待了，却越来越痛苦。走在通勤的路上，我只感到与世界的割裂。
🐟 (@stevessr) 在 特朗普政府官员：Moonshot拥有秘密的NVIDIA GB300，并利用泰国GB300库存，从Anthropic的 Fable 中提取Kimi K3 中发帖
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会飞的蹦蹦 (@hupc) 在 openAI正式上线广告了 中发帖
2026 年 7 月 22 日，OpenAI 开放了 “在 ChatGPT 上投放广告”–一个自助式广告管理平台，广告商可以在该平台上创建广告活动、设定预算，并根据对话上下文（而不仅仅是搜索关键词）锁定 ChatGPT 用户。
AI广告真的来了
不知道蔓延开以后，这些智能体会变成什么样～
不敢想 😆
下面是openai的广告管理页面
https://ads.openai.com/
爱吃番茄 (@fanjie) 在 发现了codex 好玩的地方 中发帖
众所周知gpt 5.6 sol 喜欢调用子代理
那么我们可以把grok4.5到codex里
这里需要用到cpa等反代，把gpt和grok聚合到一个key上配置到codex里
grok4.5在某些方面甚至比luna，ter还好用
可以硬性规定他开代理时调用的模型，省钱的方式就是子代理一律用grok4.5
麻烦一点就是对任务分级，让他按照任务分级调用模型。
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@pkoukk 在 怎么感觉5.6老说瞎话呢？干活还不如5.5 中发帖
今天让它写完代码，用测试环境配置跑个集成测试
以往5.5自己就补充用例，启动服务，跑一遍把报告给我
今天5.6先是说找不到你这个配置文件
然后在我的反问下说是自己找错了
然后让我自己启动服务
我启动完成之后，它说访问不了
我说你扯犊子，我curl验证好好的
它说哦我错了，现在在内置浏览器里进行测试
不是？之前写的那一堆集成测试代码又装看不见啊
今天真是无语了
苏少侠 (@sakura.hg) 在 与AI协作后的前端程序员对于职业规划的迷茫 中发帖
本人之前是个搞前端的程序员，最近半年内接触了AI后，经历了惶恐、激动、迷茫等心理路程，在此期间，玩过了国内各种研发工具或办公协作工具，如Trae CN、QoderWork CN、ZCode、Kimi等。通过ai实现了，需求定义，原型生成，前端实现，java服务部署，自动测试，整套的项目流程；也搭建hermes+ragflow+n8n搭建了工作流，实现了文献翻译、知对话客服。
so，感觉AI干啥都很容易入门，只是欠缺深入调试，但其实只要花时间，不断对话与其沟通，这个深入调试的事情也是能实现。
放以前，前后端协作调试接口都需要手写代码，有事能做。放现在，拿到原型稿，设定规则和目标计划就是AI一把梭，可能微调下，然后就没啥事做了，纯等。
所以这段时间为了不是那么闲，到处在研究AI相关的事宜，应用层感觉也差不多了，在选择深入研究方面犯了难，到底是继续针对研发方面的，还是AI产品经理方向的。