用的模型，有什么区别？ 
还有价格。哪个订阅组合合适？ 
以前用claude code. 现在不知道转什么 
提前谢谢佬

不是我势力 没人想在l站搞点求职区吗？我觉得很有必要啊 现在环境这么困难 大家资源互通 起码愿意上l站的起码比不愿意的 对ai的接受度更高 起码会翻墙

We couldn’t verify your country. 
只要是低价区都是提示上面这个 还有办法解决吗，美区香港就给我订阅，太离谱了

目前AI都是中转站按量付费，有没有按月付费，模型可以不要求智商太高的？但是token量消耗比较多的有吗？

用的是256G储存的Mac，今天提示系统储存空间不够，没法更新系统了，我查了一下就微信占用了特别大，有20多个G，256G多空间着实有些拮据了 
有佬友知道怎么把Mac的聊天记录备份到外置硬盘吗？我看微信只能把聊天记录导出到手机，或者把手机的聊天记录导出到电脑 🫠

大家有什么推荐的吗？ 最好能实用点的 obsidian 插件

【7-14】 大A 怒涨一个多点，指数回来了、我的钱没了 😩

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上午看个说小组用AI开发造屎山，感觉自己用AI写项目也是一样。 
大佬们有没有什么推荐的项目风格skill 
例如：和原代码风格尽量保持一致，代码规范、常量方法注释之类的

背景是公司对于数据安全管的很严格，计划完全本地化部署，自购硬件做模型训练和微调。 预算约20万美元，当前初步规划了一台训练塔式工作站 + 一台推理服务器（机架或塔式二选一）。 
主要场景： 


训练：70B参数模型的全量训练 / LoRA微调，利用4卡NVLink显存池化。 


推理：内部AI Agent（知识库问答、设备预测性维护、机器人对话等）。 


下面贴出详细配置，并附上几个纠结的问题，请各位佬指点一二。 

核心疑问（求指教）


CPU瓶颈：Gold 6430 作为数据加载和预处理（NVMe直通）是否够用？尤其训练时4卡A6000全速跑，CPU会不会成为拖累？ 


VROC稳定性：用板载M.2 + Intel VROC做RAID 1，实际生产环境可靠吗？有没有踩过坑的佬有相关经验？ 


散热与噪音：PX塔式放在普通办公室（非机房），四张A6000满载时风扇噪音能扛得住...

关于嫖娼和婚外情，我的看法很简单：嫖娼违法，婚外情背叛。两者我都极度厌恶。 
我厌恶的从来不是性。我厌恶的是背叛。我坚守的也不是什么封建道德，而是我对自己的承诺——我这辈子，绝不会成为我最恨的那种人。 
我有一个朋友，他说嫖娼就是“娱乐方式”，说婚外情没问题。说我封建，说我是什么“柏拉图”，觉得精神忠诚就行，肉体可以放纵。我说这是扯淡。忠诚就是完整的忠诚，身与心从来不是可以拆开贩卖的零件。把背叛说得这么清新脱俗，不过是在为自己的放纵找一块遮羞布。我懒得争辩。因为我知道，他活在象牙塔里，用从未被真实伤害过的脑子，玩一些时髦的概念游戏。我们活在两个世界。 
这是我的底线。他哪天真的去嫖娼，我会毫不犹豫删掉他。这不是他第一次触碰我的底线。上一个认为“想嫖就嫖”的人，已经被我清理了。 
我是不是活该没朋友？也许吧。 
但如果“有朋友”的代价，是要我对背叛睁一只眼闭一只眼，是要我把性和爱当成可以随便...

今年年初华为云就开始公测这个代码智能体了，当时我也是参加了公测，目前参与公测的账户全部变成 码道个人版 套餐了。不限制Token数量，只是超出500万Tokens后说会降低任务分配权重什么的，应该是会变慢，但是确实是免费。 
我用量也不少了，而且它这玩意烧Tokens的速度是真的快，让他解决一个项目的问题，他先派 subagent把仓库全部探索了一遍，这token消耗能不大吗（） 
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企业套餐配额是 6000 万Tokens 我现在都快干到 12000 万了，关键是有时候让他解决问题，token烧得多，问题还解决不了。 
给的模型有 GLM5.1 GLM5 GLM4.7 DeepSeek v3.2 ，可以随便用。但是在年初的时候我用GLM 5.1本地写代码还不如把代码文件复制到网页问Gemini 3 Pro，现在对比下来更是被Codex甩开一大截。我感觉对我来说也就是能做做代码...

codex是这么配置的，用的cc-switch 
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CPA里显示推理等级为default，codex里选择的最高好像没效果 
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seedance还是有概率突破限制，自己想看什么自己做。 
有没有佬友做过类似的，求教程，真的想圆梦一下童年。 
视频链接挂在下面了：

当时申请了十几所学校的，前几天翻出来试了一下，居然还有一个能用。

如题，我是cs专业的，大概大二的寒假接触到了gpt3.5，当时还没什么感觉，大伙都主要研究怎么把它当猫娘逗… 
后来我渐渐在学习中使用ai，刚开始就是用来解释一下ppt里看不懂的知识点，后来写大作业的时候发现有些同学用ai做得又快又好，这种消息传开之后大部分人其实都开始用ai做大作业了。 
毕业的时候买了一个月的gpt4会员，当时还没有代码插件，让它一步步教我怎么创建项目，再把代码粘贴进去，也就这样毕了业。 
我也没什么往上卷的想法，就回老家附近找了个955的工作，赚的不多但是闲暇时间比较足，我也就把大量的时间投入到了和ai的交流。用ai给自己做了小说阅读器，ai画图集成工具等等，同事们有什么批量整理文件啊，数据库查个数据之类的需求来找我我也能直接用ai光速干完。乃至有些人还认为我是个计算机高手？ 
现在的生活我感觉已经彻底和ai绑定在一起了，用trae处理日常工作，用codex给自己做小...

大佬们求救！！ 
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在大A的6月份回本加盈利，7月份还回去了。美股港股就不说了哈哈哈哈

heavy的月限额是1350-1500   3个月是9899印度币 
supergrok的月限额是150-200 12个月是6500印度币 
有站内佬统计过如下图： 
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林夕佬的已经被干成了负债 
百倍佬的今早被干完 
大概2天前装的Trellis，可能因为不断的拷打我，不断的回答，严谨的流程消耗变大了？ 😂