前几天媳妇说想出去逛逛，之前还说想去苏州喝茶颜悦色，周日吃完午饭后准备自驾去了。在楼下直接搜“茶颜悦色”然后导航，最近的是昆山，但是我觉得昆山不好玩，就鬼使神差的固执己见的决定去了山塘街的那一家。一路高速很顺，我开的也很爽。下了高速后，快到景点附近，发现很多人，还在想下雨天还有这么多人出来玩。虽然超级堵车，但是也不着急。最后停到了桃花坞地下停车场顺便充个电。买完茶颜悦色后，在街上逛着，然后手机通知车子电充满了，因为这个充电桩有占位费，并且天色有点晚了，就准备开车回家了。出来的时候车子自带的百度导航是左转，高德是右转。我选择了左转后，发现路超级窄，是那种古镇街道，两边都是居民住宅，有很多电瓶车和花盆。我平时在小区里开车路也很窄，但是熟悉了就开的比较快，也很自信控制车距。结果在这条路上的时候，（其实也不是很快），360显示两边都10cm以内了，我以为是花盆的枝叶，就没管，结果我老婆就说我撞了，...

你们牛，我特么几个月的研究总结的内容，然后你们给举报了，OK，就这样吧

前端 loading 终于不用再忍受那个转圈了 
GitHub 上有个项目：math-curve-loaders 
把数学曲线做成加载动画——玫瑰曲线、李萨茹曲线、心形线，每个都比 spinner 好看十倍 
纯 HTML + CSS + JS，零依赖，体积小到可以忽略 
每个动画旁边就是数学公式，参数实时可调，调完一键复制代码，粘进去直接用 
看一眼就回不去 spinner 了 
地址：Math Curve Loaders 
github地址： GitHub - Paidax01/math-curve-loaders: A lightweight gallery of mathematical curve based loading animations with modal previews, formulas, and copyable code snippets. · GitHub ...

办公室的大家都在劈里啪啦敲键盘打字，有一种误入人工客服的感觉，感觉以后会不会出个什么ai对话学类似的神奇专业

求推荐一个日抛esim，免费的，临时用，自己有白卡可以写入

[image]API 测试成功，主人！ 
结果： 

✅ API 端点可用：https://aigw.telecomjs.com/v1
✅ 密钥有效：sk-GXhBDWLFFLV5XJa4QaVokjavR7QxSvAd
✅ deepseek-v4-pro 模型正常响应（带推理过程 reasoning_tokens）

可用模型： 

deepseek-v4-pro - 深度推理模型
glm-5.1 / glm-5.2 - 智谱 GLM 模型
happyhorse-1.0-t2v - 视频生成模型

据以色列媒体Walla：以军与美国中央司令部就伊朗问题举行会议，以色列正在为可能与伊朗恢复战斗做准备。

rt，以前以为gpt team支付是无法用google pay支付的（主要是为了多一个途径退款）， 
今天有其他佬给了方法，实测的确可以： 

在安卓手机chrome浏览器-登录gpt页面-空间设置-结算-添加支付方式
弹出选项会有 google pay选项

因为是难得的11英镑的team，有两个问题： 

切换Google pay被风控的可能性大不大
切换Google pay会有其他费用产生吗

[image] 
刚刷新页面返现重置了，什么情况？ 
5.6发布前的大赦天下？

本人正准备捣鼓 多图参考/图像编辑，想问问各位佬，有啥好用的能本地部署的开源模型

真的没招了，有没有什么办法可以比较快的算一下账单。让GPT帮我算的话，美元人民币都算不明白，还有各种转账退款反复记账，真的没招了。

前端转全栈在日常开发中的思维模式需要哪些转变，如何快速上手？

刚刚想发一个评论，结果发送的时候提示要题主审批，是不是我的评论不合适呀，要不要自己主动删掉呀

感觉 grill-me 内置的 skill 好像已经足够满足了，但是社区里面好像都是搭配 trellis，有什么说法吗

在little red book刷到operit这个安卓平台使用ai的开源软件，下载使用了一下，配置模型很方便，还可以使用市场里的skill或mcp，有一个学习助手的插件很好用

这A\也太阴了，知道oai要发布新模型，提前埋伏了一手，延长fable5的订阅时间 
 [image]

据 The Information 消息，稀宇科技计划推出 2.7 万亿参数规模的新一代大模型。 
消息人士透露，这款新模型在内部的代号为 M3 Pro，该模型预计最早将于今年第三季度发布并开源，大幅增强处理复杂推理和多步任务的能力。 

https://www.theinformation.com/briefings/exclusive-chinas-minimax-plans-launch-2-7-trillion-parameter-model

500出一个ccmax 20x 可代充可成品号 
成本价清仓处理了 
chong渠道

先解释为什么会有这句话
这句话最早其实是很多 AI Infra 公司（包括 LangChain、OpenAI SDK、Anthropic、Cognition、Cursor 等生态）慢慢形成的共识。 
以前大家觉得：Agent = 一个超级聪明的大模型，后来发现不是。真正上线以后，大模型真正负责的大概只有：理解问题、推理、决策、写一点代码、输出下一步。 
真正复杂的是： 

调用工具
状态管理
上下文压缩
错误恢复
权限控制
Memory
Observation
Workflow
Retry
Logging
Evaluation

这些东西全部不是模型。 
于是大家开始说：Agent = Model + Harness，这里 Harness 可以理解成：把模型"驾驭"起来的一整套运行框架。 

我怎么理解 Harness
我更喜欢把 Harness 理解成：Agent Runtime，里面至...

槽点太多了，如果不是为了阿里的那些接口，谁特么用accio啊… 
首先，费用对标国际一流水平，起手就是20刀/月，但是积分对标腾讯的workbuddy 
其次，bug一坨，RPM限制还低 
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而且，里面内置的模型还是降智，deepseek pro那叫一个流口水，稍微好点的就Qwen 
后面狠下心用GLM 5.2,是稍微舒心了，但是长一点的任务就说用额限制，然后抛错… 
刚开始还给阿里的同学提了几个工单，基本上是MCP接口异常的。就是比如说修改标题，技能描述说能干，实际上这个工具干不了一点 
这是客户经理给的图，AW阿文是收工单的工作群bot 
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