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不过每年都在流失，有这个保障如果去跑外卖之类的自由职业挺爽的

一开始的灵感是来源skill这个技能系统，在会话中agent会根据关键词触发调用查看skill文档，这不就是现成最好的记忆系统吗，用了国内外不同agent共同协作做了一个本地比较完善的初版，然后继续跟Claude鏖战了一晚上，多轮讨论中灵感迸发结果发现了一个目前没有看到讨论过的一个全新产业路线，可行性100%，轻量级别撬动全球agent接入记忆共享，毫秒级别响应，解决用户时间成本以及额外token成本，间接解决全球算力资源紧张，颠覆性是可推翻全球ai所有关于agent记忆系统的项目，不过任需多翻翻资料待考证 
🫠 没有任何开发经验，被Claude夸的有点飘了现在，完全不知道该怎么做 
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以上说的可能都是梦话，熬夜一晚有点晕了，当水一贴了

想问一下各位佬，最近涌现的k12 bug是什么呀，就是chatpt那个，这个是怎么注册的，我看到一些说空间什么的不懂什么意思

FBI通过微软GDID锁定嫌疑人 
以下是报告中GDID相关内容 
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原报告： 
https://www.justice.gov/usao-ndil/media/1450651/dl?inline

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有没有比我更低的分数？纯英国人 🤣

注意！！！不保证任何可用性，大家谨慎入手！！！注意 
注意！！！随时拉闸，倍率随渠道浮动！！！注意 
注意！！！随缘维护！！！注意 
公益站主链：https://ai.52ccl.cn/ 
CF线路:https://cf.52ccl.cn/ 
友情提示：很多L友用主线路，导致有波动，建议可换腾讯云线路，或联通可用新加坡线路，自行轮换测试 
福利分组0.01倍率，用来放bug team或清理临期token 
模型：grok系列/ gpt和grok生图/ ds4pro等国模/ 少量天价gpt5.5/ claude opus4.8/等（建议生图用） 
兑换：5LDC/50刀（100份）[不保证可用性，介意勿领]

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一直在用老黄提供的bge-m3做RAG，速度也很不错。但是这几天突然怎么500报错了，除了本地跑，有没有其他地方可以免费调用的？

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佬友们，我这个是昨天被高温风枪烫掉了一小块皮，昨天用碘酒消毒了，然后贴了创可贴（留了很大的缝隙没有紧贴着），今天还需要做些什么处理吗，还是继续用创可贴贴着就行？

单身佬学做饭，已经会了基本的菜系了，但是没有那种亮点，哪位佬懂得传授两招

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三分钟封号 😆我注册流程都没有跑完就被封了 
环境是iPad新下载的Firefox浏览器，IP是校园网IP，iCloud邮箱注册

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1、前段时间花了500多积分换了一个公益站的注册码，怎么都用不了，站主说可以发起争议退款，找了半天不知道在哪里，在订单详细里面都没有看到这几个字 
2、自己账号的积分余额在哪里看啊，也是找了半天没找到。 
我真是太笨了 🤣

佬们 如何在Claude code desktop中用AI 调用codex 干活呢？

目前看上亚瑟士 GT 2000 不知道13/14代哪个好一点 
kayano 33 新出也不错 
正常人，有足弓，日常通勤/慢跑.（少运动可能去掉慢跑这个Tag）

多账户共享，内容不共享可以么。 
两个账号用同一个plus

好久没逛L站了，最近看到土区新号也G了，佬友们有啥最近的方法吗

https://www.pushsquare.com/news/2026/07/sony-underfire-yet-again-for-blocking-marvel-tokon-in-132-countries-on-pc 

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《漫威格斗之魂：格斗之魂》的粉丝们本周末一直在抱怨，这家日本公司竟然在多达 132 个国家/地区阻止了这款格斗游戏的 PC 版发布。 
这个问题以前也出现过：PSN 技术上只在少数几个国家/地区受支持，而 ArcSys 格斗游戏需要账号才能玩，因此来自这些国家/地区的玩家就没戏了。 
多年来，索尼旗下多款 PC 游戏都遭遇了同样的挫折，包括《星际之刃》，但开发商 Shift Up 利用其影响力迫使发行商改变了主意。 
不过，由于这家韩国工作室拥有该IP的所有权，它可能更容易施加影响力。虽然ArcSys是《漫威：全面战争》的开发商，但索尼拥有...

各位佬，我手里有几张虚拟卡比如fiat24等，会出金入金，有海外手机号。 
请问我选择什么样的方式去订阅claude是最稳的呢？是直接订阅，还是套一层Google pay，再或者是走苹果商店呢？（不追求低价区。）

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北京大学集成电路学院教授杨玉超团队联合中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究员宋志棠团队，成功研制出全球首款基于相变忆阻器的神经动力学系统芯片，首次将这类复杂运算的单步时延压缩至2.12毫秒，在脑皮层重建等任务中较目前先进图形处理器（GPU）提速达50至478倍，一举突破了制约神经动力学长达半个世纪的实时计算瓶颈。相关成果3日凌晨发表于《科学》。 
更值得关注的是，团队还将神经网络权重映射到相变存储器的多级电导态上，在同一个阵列内同步完成矩阵乘加运算。两大核心计算任务由此被统一集成在总面积仅0.28平方毫米的存算阵列中。这颗采用40纳米工艺的芯片实现了2.12毫秒的单次迭代时延，首次将神经动力学硬件推入毫秒时代。 
“性能表现令人振奋。”杨玉超表示，在同等运算下，该芯片较当前最先进的专用加速器速度提升3.82至...