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第一次禁言：因为抽奖，所以抽奖一定非必要不抽奖！！！ 
第二次封号：乱举报别人领奖励，导致举报失败5次，直接被封号，所以一定是对方违规了才可以举报。 
最后，为了庆祝飞升 3 级，一次性送 3 个 Bilibili 大会员，送出形式 6 点发一个抽奖帖。 
🚀

6.20端午期间开的汇丰one 
6.22 下午四点多 1砖申请的pulse 
6.29下午下卡 
中间陆陆续续搬了10砖RMB过去 
上周四咨询客服回复是代处理 
今天上午又咨询客服，回复同事处理中，下午就下卡了 
8K港币+1.7K RMB，地板额度（CNY怎么额度这么少）

以前都说在办公室猛猛敲键盘是在聊天 
现在是不是代表在和 ai 搏斗？

gpt 现在生成的页面真就是几年前那种管理后台的样式
真就没有一点设计感，尝试加了几种skill（UI/UX等），然后让他参考也不太行

岗位职责： 
- 负责高性能交易系统的设计与开发，包括订单系统、风控系统及撮合引擎等核心模块； 
- 参与交易链路的架构设计与优化，提升系统稳定性与低延迟表现； 
- 负责高并发网络通信模块开发，优化数据传输与处理效率； 
- 持续进行系统性能分析与优化，包括延迟、吞吐及资源使用等关键指标； 
- 与量化研究/交易团队紧密合作，支持策略落地与系统迭代。 
任职要求： 
- 扎实的 C++ 基础，熟悉Linux开发环境； 
- 具备 TCP/IP 网络编程经验，熟悉 socket 编程、高并发连接处理； 
- 熟悉 epoll / reactor 等高性能网络模型； 
- 有交易系统核心链路开发经验优先，包括： 


订单系统（Order Management） 


风控系统（Risk Control） 


撮合引擎（Matching Engine） 


加分项（优先考虑）： 
- 有...

本人背景传统不带电工科，目前博一在读，接触了codex、cc这类agent之后，对于科研产生了深深的迷茫。以前大家用一两年来学习仿真 算法，现在AI全干了，又快又好，不知道搞科研的目的是什么了，是否只是把AI做好的饭端上来，感觉科研没什么意义了。 
目前在组里老师比较古板，只用豆包，然后告诉我们不要依赖AI，感觉已经失去与他交流的欲望了，而且经常背锅。老师指一个方向让你去做，发现不可行，浪费了时间，后面又说你每天什么也不干..把他的考核压力加到我们身上。本身这个方向就被人做烂了，一直说我提出的研究内容不明确，科学问题没有很深很清楚，觉得我是AI总结的就是假的。做的这个内容是他项目里面的内容，不然我真是不想做。现在深深认识到，导师还是不导的那种好。 
还有一个困惑就是用agent全程仿真 跑代码 写论文，后面自己审核内容，稍微修改论文表达，这种是不是学术不端，感觉目前来说还不是很明确，这个边...

佬友们，软考架构出分了（48-42-48），案例没过，算法工程师一枚，没啥开发经验，求教大佬们，案例该咋准备呀，成无头苍蝇了。

不知道为什么又被偷授权文件了，现在 cpa 策底的只对白名单开放，几天了没有异常，CPA 的授权文件全部重新授权登录了，但是额度还是在被使用，用了一次周限加 2 次重置机会，今天重置了又把我的 5 小时用了。 
我跟确信我没在用，但是几个号的额度都一直在跑，难道要先改密码吗？

【微信小程序虚拟支付问题】：请教下 已经接入虚拟支付的说声，简单吗？ 
我自己测试着提示：微信版本过低，请升级版本，苹果的还拉不起支付弹框。你们遇到过吗，咋解决的

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如题，作为专硕研二的我，因为论文的实验结果不好老师说先发一个软著达到毕业条件。本人上周花费三四天的时间将自己的论文项目整理为软著，本着软著好毕业的情况下我也是只参考了组内前辈的经验直接将他们的文件喂给Codex，按照相同风格生成了一个，源代码也只让Codex读取了所有代码整理出来750行左右的关键代码。今天欣喜若狂的找到校办盖章，一切都整理完成后准备到了签字盖章页，看到如图的新规**“未使用AI开发编写代码、撰写文档或生成登记申请材料”**，一下就给我吓一激灵。 
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我想请问各位佬友，用户说明书让Codex生成的，并且喂给AI后出现70%左右的AI率。现已提交申请。请问大家，我是否需要重新修改提交用户说明书以及源代码呢？如果有代理公司的佬友，可以私我交流（可小有偿）

graph TB
    %% 定义样式
    classDef base fill:#f5f5f5,stroke:#ccc,color:#333,stroke-width:1px;
    classDef money fill:#e1f5fe,stroke:#0288d1,color:#01579b,stroke-width:2px;
    classDef win fill:#e8f5e9,stroke:#2e7d32,color:#1b5e20,stroke-width:2px;
    classDef lose fill:#fbe9e7,stroke:#d84315,color:#bf360c,stroke-width:2px;
    classDef harvest fill:#fff3e0,stroke:#f57c00,color:#e65100,stroke-wid...

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[1000175426.jpg]

https://dash.pqjc.site/api/v1/pq/9187b01348e8298e3bc9b6364e4b1ead 
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今天使用glm5.2开发一个分析飞书文档的功能，入口是vscode的CC插件。 
吐槽点如下： 

我要部署到CF，它没给我考虑别人使用的场景，直接无鉴权上，我配置API后，所有人都可以用
编码期间，自己无限循环在检查，直到我感觉时间不对劲，手动停止，再回复继续才完成。
问题处理时间奇慢，一个小问题，十几分钟才处理完
UI设计阶段,审美布局比较差。一个简单功能，初次做了三个页面，一个配置，一个历史，一个主页面。

不知道是不是火山的掺了水，还是本身GLM5.2就水

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如题，急需可以稳定生成4K image-2的站点。接受付费。如果哪个佬有，可以私信。感恩

看了青龍聖者的文章《GLM-5.2 背后的秘密可能并非蒸馏，而可能是闭源模型所构建的数据飞轮》感觉中转站到底有没有漏数据倒是次要（本来也没法证明）。重要的是提出了一种有趣又合理的推论，即： 


假设中转站会出售用户使用先进闭源模型的数据，给开源模型训练 


在无法访问的地区，也愿意费尽周折走中转用上先进模型的用户，专业性更高、场景贴近现实、调用信息也更有价值 


所以先进闭源模型的围墙，反而可能导致原本官方才能获得的输入和输出数据，源源不断地流出给原本要防的对手 


我认为更重要的是，围墙越高、这种效应越明显。现在还有不少境内用户是直接买官方的服务。如果未来KYC进一步严格，只有更专业的势力才能对抗风控，会把这些人也逼去中转站。在导致价格水涨船高的同时，相当于通过价格杠杆帮中转站进一步提纯数据质量，有效信息的密度搞不好比官方自己还要高。 
这个帖子的评论区也挺有意思。有人问这样岂不...

我有一个母号（目前空间里面就我一个人，科研自用，是我的大号，一直在稳定使用） 
找到方法的话，我也想拉点人