按95%的缓存率估算可用Tokens：
▶ 计算详情
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Deepseek 4 Pro的额外补充
不过由于Deepseek的缓存太便宜，随着缓存率提高，可用Token就会成倍的翻 
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Deepseek官网打折价格对比Opencode套餐价格
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欢迎佬友补充：

GLM Pro、Lite套餐额度

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日常听歌、听小说 最好能够有降噪功能 比较习惯入耳式

背景：gg卡今天刚充10英镑（送5）激活，一个小米手机，系统信息如下所示： 
 [c565d107b90bf82813cad5479917e1c1] 
目前比较疑惑的点 🥲： 
1、不太明白说的小白卡、esim是什么？分别是什么作用？ 
2、我小米手机进行一些设置后，可以直接插入gg卡接码吗？ 
还是说，必须要先操作一下网上说的“小白卡”和“esim”这些步骤，才能插入到小米手机里呢？

看到有佬友说转行去干装修了，干脆我也说说我的转行吧。 
5月底从上家公司离职，一直都想着不想写代码了，感觉我这个水平迟早是要彻底淘汰了，就干脆破罐子摔了得了！ 
转行卖车！从学习销售流程、记产品内容开始。 
昨天被领导“骂”了一通，说到底意思就是不要混日子，不看过程看结果。 
哎，对我来说确实有点难。 
这几天手写的字感觉比过去十多年写的都多，手都麻了。 
厂商线上培训、考试，本品参数、卖点什么的，太多了；感觉还是脑子不太行啊。 
今天考核产品资料背诵，旁边一个刚参加工作的小妹妹说“你紧张什么呀，别紧张，有啥好紧张的”。 
哎，我这老登终究是不太行。 
加油吧！奥利给！ 

以上，随手写写，有点乱。

毕业两年的小牛马，最近又开始疯狂加班了，九点十点十一点，干不完的活 🥲，这个点了还有佬在干活吗

如题，目前在搞个考公小程序，现在就知道粉笔的题库比较全，可以爬吗，就纯自用也不盈利啥的 
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佬友们，刚刚搞了timon+mtn，然后打算去开卡这些操作，然后我就从okx上通过Solana渠道转7刀到timon钱包里面，我仔细核对过地址和货币都是没问题的，其中我第一次入金到timon的时候再okx上取消了一次，然后又开始转转第二次，第二次成功了，但是发现timon并没有到账，然后我后面再点开timon的Solana充值的时候，发现地址一直都是同一个地址，没有变过，然后我就换了polygon去入金，然后成功之后秒到账，现在就是Solana入金的7刀不见了，所以问问佬友们，这个是啥情况，要咋解决呀？有没有有经验的佬友解答解答。 
 [666d894602152a9d89dae2c9a4d0b388] 
[07d695b40353ccd24da5c93188355f6b] 
[3a309988e11a372f07bb61c49fa717ef] 
[6c3092ad6f625d142020...

之前的号用fiat24加长链接开了英区的48team，结果月初那次大封号给封了，后面虽然openai自己给解封了，但是team优惠没了。（没有反代等，平时用得少，就用完过一次codex周限额，web也很少用）现在不敢用这个号了。 
所以今天注册了个新谷歌号，然后授权注册gpt。美区apple id绑了原来的fiat24，想直接给这个新号正价开plus。 
问下各位佬友gpt新号需要放几天养养再开plus吗？还有就是只前看到说一张卡最多充两个gpt号不然会封，如果套了层apple 还会有这个限制吗？

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GLM 5.2 的农历/老黄历资料为什么不更新呢 🤔 🤔 🤔

Claude为什么我额度消耗这么快，才问了几个日常生活的问题就能用我一般的5小时额度？

ChatGPT iOS APP 这么丝滑的拍照和选择照片是怎么搞的呀？ 
我用美区下载了 ChatGPT APP，版本号是1.2026.160（27451966510） 
https://x.com/kedia_naman/status/2066609956271370251

来L站这么久，很少见佬们谈钱，谈项目落地的。这是为什么呢？有时也想知道一些信息差，开阔一下眼界。

今天想着把龙虾从deepseekv4flash切到好久没用的Gemini3.5flash去，结果没跑一会额度就差不多掉光了，很诡异，我记得我之前五个号的Gemini额度一天能蹬个两个亿，今天怎么还没蹬几脚就差不多掉光了，感觉额度肉眼可见的变少了，很夸张，不会是3.5pro发布前先把额度砍了然后发布后不尽人意再装模做样的说加额度吧，难绷，朝三暮四的把戏谷歌不会要玩几遍吧 
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想知道大家的使用习惯，我的英文水平不够又喜欢逛，自带的机翻特别烂，经常要一边看一边和ai交流。[poll type=regular results=always public=true chartType=bar] 

英文
混着看
翻译 
[/poll]

用了十多年，现在才知道这个粘贴板功能，多段文本粘贴太方便了。 
这十多年，反复 ctrl c，ctrl v，浪费了太多时间😂

先说为什么：现有环境不允许在电脑上安装Linux，且电脑Windows上使用AI编程软件会卡+网路环境不允许设置导致各种代理问题 
还有哪些限制：绿联NAS,DXP4800（N100 处理器+16G DDR5内存）且没法自己重装别的NAS系统。所以目前只在尝试使用Docker镜像里进行开发，但是docker有很多权限啥的问题搞不清楚。 
请问各位佬有无好的建议？我迷茫了 :tieba_087:

Claude Code 八荣八耻
以盲目修改为耻，以谨慎重构为荣； 
以反复空转为耻，以踏实落地为荣； 
以臆想业务为耻，以寻求确认为荣； 
以跳过验证为耻，以主动测试为荣； 
以破坏架构为耻，以遵循规范为荣； 
以过度设计为耻，以简洁清晰为荣； 
以不懂装懂为耻，以诚实无知为荣； 
以掩盖问题为耻，以追寻根因为荣。 
欢迎大家补充！！

公司打算私有化部署大模型用于ai codeing ，大概支持50个人开发吧，不知道有没有大佬有这块的经验分享一下，主要想知道需要一个多大的算力资源，gpu 内存，模型初步想部署qewen3.7 max ，glm 5.2

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这卡皮子是金子做的，还是卡芯子是金子做的，开卡费叫这么高？