rt,佬们有感觉今天codex回复变快了 🫪 
想夸它，但是今天powershell的报错率有点太高了吧，一会一个一会一个的 😬

现在各种渠道其差不多了，身心疲惫。现在准备自己拼车gpt 20x的，现在已经有三个小伙伴了，还差两个。来两个用量正常的小伙伴吧

佬们有做whatnot的吗？最近有朋友叫我做这个平台，目前这个平台好入局吗？

其实一开始的需求就一个————让ai替代UI仔的拼界面工作，有设计图和切图，在工程内用切图和代码拼出来设计图像素级匹配的界面 
一开始的设想是写个工具使用opencv模板匹配，识别位置准确度极高但是识别率低 
然后拿yolo做补充，吭哧吭哧训练好久不说，准确度也低了，识别率也没提上来 
本地搭多模态llm，Gemma4和Qwen3.5都试了，询问附件图片的大小都读不出来，更不用说询问控件在图片内的位置了 
一咬牙大不了加钱，但是一路测试下来，只有gpt和sonnet及以上的多模态可以像素级读图，比如两张图发过去问第一张图在第二张中出现的位置和大小，虽然和opencv有一两个像素的差别但已经是天才级的猛男了… 
别的模型没见到能读准像素位的，瘸子里的将军是kimi2.6，但也是1024图片能误差30+像素…别的上来宽180的图片跟你说长度1000，长度512的一堆一堆… 
群友有吐槽你去问百...

[Image_1781263155098] 
 [Image_1781263229483] 
新的智力挑战吗 有意思

[IMG_20260612_192100] 
好歹是一块4k30hz的屏，比看笔记本内置的舒服w

  不知道各位佬友有没有遇到过这样一个问题：明明某个国产模型已经能够在自己的领域中完成的非常好了，但是出于以前的使用体验不太好，所以不太想用。我认为这是一个模型的信任问题，就是说不太信任国产模型 
  就拿我举例子： 
  一是，我是用C做一些简单的嵌入式MCU开发的，平时会用ai完成一部分代码；就目前主流的声音来说（各位佬友所说），我感觉现在的主流的国产模型基本都能完成我的要求了（要求算是中等，对于我纯手写来说），但是我却不会去用除了gpt5.5high or xhigh以外的模型，我可能大抵是病了,原因我大概总结了有两点：gpt现在的渠道太便宜；担心国产模型浪费我的时间成本，怕它出错。 
  二是，我会拿ai去vibecoding一些小玩具。特别是拿ai去写一些小网站的时候，真是捏着鼻子用gpt（前端真的依托答辩），之前试过让gpt写好后端接口以后用antigravity的Gemini...

如题，之前在wsl上面下了虽然有乱码但是能正常打开，但是在windows上面连打开都打开不了了：(

最近在一家智驾的公司实习，主要做的事儿就是利用AI帮公司各个部门做提效的工作。整个部门就是给公司其他部门提效的，还会做token的发放，监控以及采购。我在里面做比如好用MCP，skill的发现和开发。针对公司内部的工具开发（主要也是提效），做了一个集成于skill、MCP、Plugin于一体的hub，实现一键安装这些东西。还会做一些好用工具的调研。想问一下大家这种工作有前途么？想找下一份实习了。

今天第一次遇到了 GPT 的 fast answer，想问下有没有办法强开 
这个真的太快了，我都没眨眼，他就一下子输出了一大堆 
 [clipboard-1781262708737-0]

有用户咨询了客服  客服连自己内部的整的都不了解 草台班子 
 [image] 
[image] 
[image]

如题，不是很懂，因为我用 cc 
一个 plus 月订阅是 120+ ，如果日抛 plus10+，那么 10*30=300 
难道是为了能够猛蹬 50% 以上周限 ？🤔

[image-57] 
能看的案例不多 
[image-63] 
[image-47] 
正如官方所言，这一代的思考效率确实不错。但整体实力依然中下游。不过嘛，憋了两个月，发一个比自己之前版本强的版本也比不发要好。 
优点还有自己发的bench很诚实，不像有的那个对标opus来的。 
但是说句难听的，目前的国模，打不过v4p（甚至v4f）的话，就不要浪费大家时间了

[image] 
可能是这辈子最后一次来这间教室了。三年前在这里通宵玩星铁、补作业、做毕设，当时觉得只是普通的一个个夜晚，现在想想全是很有趣的回忆。 
硕士阶段连学校都没怎么去过，更不用说在教室里面学习了😢

[20657.jpg] 
Kimi 发布并开源编码模型 K2.7-Code，多项基准测试提升
月之暗面 Kimi 发布并开源 Kimi K2.7 Code 编程模型，据内部评估，貌似相比 K2.6 提升了长上下文编程场景的指令遵循能力和长程任务表现，并改善了过度思考倾向，平均 token 消耗减少 30%

[950f99bd2690700dccafd4ef20a9272d] 
目前在逐步提高各个AI漫剧推文的整治，会对openai / claude这些模型产生比较大的影响不，比如c端用户更难找到合适的中转站了

好起来了好起来了，尝试了一天，终于轮到我体验fable了！ [image]

佬友说复制链接可以拿徽章，来试一试啦。想拿徽章的新人也可以点进去学习一下

[image]

我配置了组为codex，但是使用cc switch在claude code里连接不上，使用cc switch 在codex里返回没有额度。请教各位成功的达人你们在cc switch上的配置是怎么配置的。