各位佬友们，自加入L站之后，每天都在站里学习各种知识，我真是太爱L站啦！！🥰 
数据均已刷够，飞升三级指日可待 🥳 
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起因是bug team号的时候我给大家分享了一个 key 给大家用额度，一天走了1.2K$ 的额度，当时没关注册，今天我发现 有几个账号的明明和key的模式高度类似，然后就清理了一下余额，然后发现会自动新注册。 
合着是自动注册新用户补号薅送的额度呢！ 
邮箱： 
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账户列表 
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请求日志 
[1781086198918_d] 
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尝试用了一天fable5 xhigh，感觉是个逼王模型。 
fable5的回答里经常自带一种特调的四十年经验老顾问的气场，上来就是“你关于xxx有几个认识误区” “现在的设计实现有xxx偏差”，以一种不知道哪儿来的自信以及斩钉截铁的语气，在高维度和战略上一通分析，又是表格又是分类归纳，逼格拉满，第一印象非常有诱惑性。面对难题，gpt5.5一般会说“现在离xxxx的目标差距还很大，我不能说（保证）xxxxx”，fable5给人的感觉就是“你的问题问在点子上了，我都正面回答，第一步xxxx，第二步xxxx，就解决了，最后再纠正一个你的担忧xxxxx”。 
但是，我和gpt5.5一起挠头了两周的这些难题就被这么轻描淡写地解决了？用屁股想想也不可能。继续问下去就发现fable5很多结论是经不起推敲拍脑袋的，在现状以及问题本身了解不清的情况下就做论断。 
接下来就是跟fable5辩论了，抓fable...

这个活动力度挺大的，8美刀/席位或者10美刀/席位，有没有大佬科研出来了，万人书求！

思路 
今天的困难难度对我来说是实至名归了 🤣 
一开始想的是贪心算法，每次取差值最大的，但是每次贪心的对结果贡献递增值取值范围没想明白。 
后来想的找到所有差值，然后通过大顶堆每次取最大的差值，MLE了。 
最后还是用贪心。 

每次取差值最大的左右端点。
记录每一行已访问过得左端点。
遍历第一步中的右端点到n-1，通过第二步中记录的左端点和第一步中的左端点，计算这次能够贡献的次数，并累加到结果中。

速度比较慢，应该能优化，有空再看看。 
代码 
class Solution {
    public long maxTotalValue(int[] nums, int k) {
        int n = nums.length;
        // 记录下数值及所在坐标，然后按照数值排序
        int[][] numsWithIdx = new int[n][2...

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fable，读起来不就是肥波吗？ 
肥波肥波、一听就是小男孩。

收到了一个小厂（其实我之前都没听过名字）的实习&校招offer，做的是大模型方向，但是其实我不确定具体内容🤔说是现在组里还在用云计算资源，下半年才会买卡，所以感觉大概率会做很多杂活。校招offer给的年包40左右，小红书上逛了一圈，感觉属于算法岗里中等偏下的范围？但考虑到是小厂倒也能接受 
考虑是去实习，之后同步投其他日常实习/秋招等。 
想请问这种大模型实习，对找搜广推有比较好的作用吗，还是说拒了直接接着找搜广推的实习🤔 
想听听佬友的意见

今天codex用起来，感觉缓存命中的很少了，input输入变成几千几万的，你们会吗

昨天帮甲方升级了一下本地的老模型,因为本人并不是从事运维工作,只是临时补坑,还是浪费了点时间.现在回头做个梳理,希望佬友们在用得到的时候也有个参考(感觉都比较基础,专业的大佬可以跳过不看)
模型下载:
国内环境推荐直接使用modelscope下载,如果是内网环境的话,可以下载完再上传到服务器.这里重点关注2个地方 


模型选择 
一般来说我们首先考虑显存大小,先本地使用nvidia-smi,查看本机显存 
非量化模型可以有个简单的公式:显存 ≈ 参数量 × 2 ,然后基本上要留1/4以上余量提供给上下文kv cache,当然你如果已经安装完发现显存不够,可以通过量化参数–quantization降低显存要求 
PS.这台服务器真让人流口水啊,也不用担心装不下的问题 
 [image-20260602160032956] 


模型对应的配置要求: 
注意仔细阅读模型的介绍页 
会有推荐的...

贴主比较喜欢codex app界面来开发，不太喜欢使用cli的方式。 
codex app只能在windows和mac上用，而贴主的开发基本上都在Ubuntu上。 
之前我是通过配置samba将Ubuntu上的目录映射成windows上的网络位置。配置AGENT.md文件规则，在代码修改完成之后，通过配置的ssh命令进入远端ubuntu进行编译测试等，属实较为麻烦，而且会遇到字符转义的问题。 
codex app更新后，添加了ssh功能，可以利用windows上的codex app远程调用Ubuntu上的codex cli。现在可以更方便的通过codex app来开发远端的项目，不过要配置好远端的codex cli。 
注意点 


1.codex app连接codex cli需要ssh免密，在贴主的背景下需要将windows下的ssh公钥放到ubuntu下的~/.ssh/authoriz...

@qiyuqingyun.shop，sso进入后先注测，方便下测登录，codex接码自行搞定

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因为文档不想随着代码提交，所以代码和文档在不同的文件夹。在开发的时候，当前工作目录就是代码的文件夹，请问要怎么引用文档呢。 
做过的尝试如下： 

在claude使用add-dir添加额外的文档目录，但是没办法使用@命令去索引文件。
将文档目录放在项目目录里面，因为不想提交文档目录，在gitignore忽略文档目录，也会导致@命令无法索引

[Screenshot_2026-06-10-17-54-49-26_99c04817c0de5652397fc8b56c3b3817] 
如图所见，跑满20x还是十分便宜的，跑满5x也不错

以前用opus 4-7、opus 4-8 时候我还嫌弃你废话多呢，现在我还没跟你正式沟通呢就开始嫌弃我磨磨唧唧让我直接说正事了？ 
 [cc]

如题，鼠鼠用codex++ 让它联网搜索信息以及采用多agent去完成一个任务，发现模型并没有使用内置的web_search工具以及子agent进程，而是退化到了curl.exe以及codex exec 这样的基础命令来做。想问问各位大佬如何排查 修复呢？

大家的Fable5用起来怎么样，有低倍率的API站点推荐吗，想接入到Cherry Studio里面使用，去闲鱼上找了一堆商家，都说没上架Fable5​😭

马上就来杭州滨江工作了，滨江或者滨江区附近有没有比较夯的理发店，无论是价格还是tony技术都比较夯的那种

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让AI用C++写了一个桌面软件，QT写的，我一点C++不懂。 
然后让gemini+gpt image交叉优化设计，然后让codex按照图片1比1还原，结果写出来还是不尽人意，看着很粗糙，用过ui-ux-pro-max-skill，感觉也不行。 
生成的UI图其实看着还不错，落地就不好看了，佬们分享下技巧 🤣