[image]  想你了奥特曼

能够方便获取类似kimi-datasource数据

如题，各位大佬有吗？听说是昨晚的事 😋可以偷偷发我一份吗

邀请码如果忘记保存了佬友们什么办法能查看一下链接

来L这么久了，回馈下社区 
自己撸了几个小米的Plan组了个号池，自己也用不完 


c2stMmIzMTEwMjNmMzJiMDFmYzhhNDY3NTYwYzc4MTI5ZjhjYjM4Yzk4MTU5ZDkwZjA1Y2U4MGI4OTZjZDQ2Mzg3NQ== 
可用模型 
mimo-v2.5-pro

如题，想进冒险岛打法时间，有哪个服对搬砖能友好点，前几天DNF搬砖赔惨了

最近在做项目（技术栈：Claude code+ 智普coding plan（GLM5.1）+nextjs）的时候经常会出现这种报错： 
API Error: The model has reached its context window limit. 
并且出现了这个命令基本上使用/compact进行上下文压缩或者是输入其他命令或者是关闭之后使用resume回溯都没有什么反应了 
目前找到的解决方案是使用/reset或者/clear清空上下文（副作用是之前的任务状态和进度会丢失，所以建议在每次有了plan之后落到文档当中，并且可以复制在/reset之前的claude的信息做为对话的上下文传递进去） 
gemini针对这种情况给出的解释是： 
命令在执行时，会扫描整个项目，生成大量的类型文件，并输出长篇的终端日志（包括数据库表结构对比），Claude Code 会把终端打印的所有文本原封不...

昨天开始使用any公益站的apikey来用codex，第一次配置的时候一直遇到reconnecting的问题 
 [image] 
然后我看了toml文件，删除字段review_model = "gpt-5.5"即可解决，很多中转站不支持review-model

这个字体是从徕卡Leica-FOTOS APP中提取的。这个字体真的很妙！ 
 [LG1052] 
 [LG1056] 
首先声明：禁止商用！！！仅允许自己私下使用。 
我只提供提取方法。这两个字体分别是从徕卡FOTOS的6.0.1和4.5提取的。分别下载这两个版本的apk文件，然后以zip方式打开（比如更改后缀名或直接使用解压软件打开）。然后，搜索“font”，你会找到一个font_leica.xml（如图所示）： 
[WinRAR界面] 
即可。 
大家觉得这个字体如何啊？

GPT 5.5这几天傻的流黄汤，现在全世界AI，感觉都在倒退。 
GPT 5.5开到XHIGH都会出很严重的代码逻辑错误，简直傻的流黄汤。 
这是被GEMINI和豆包传染了么？新式病毒啊 🤣

刚Windows更新Codex后，发现可以支持手机远程连接了 😃 
以下官网更新说明： 
 [image]

各位佬，如题，我在使用ccswitch打开claude时，提示这个： 
‘/d’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\CC Switch> 
辛苦各位佬帮忙看下怎么处理

我每次用了ultracode模式之后，不管用了多少的token。这条指令执行过程中没有什么问题，但是这条指令执行完后。不管我输入什么都会给我提示： 
Request too large (max 32MB). Double press esc to go back and try with a smaller file. 
并且还会自动进行压缩上下文。 
我有检查我的上下文发现还有60%多的空闲空间。 
有没有佬友遇到过这种情况。

[m7]

[image] 
sub2api 提示 ： 
{"error":{"message":"invalid params, binding: expr_path=messages, cause=missing required parameter (2013)","type":"invalid_request_error"}}event: error
data: {"error":{"type":"upstream_error","message":"Upstream request failed"}}

注册了土区的gpt，目前担心会弹手机号，看见大家都在说giffgaff卡接码，怎么申请啊，需要设备要求吗，我手头上有root了的安卓设备，没有任何esim的机器能开吗

总感觉我们22届高考的人是有什么特殊buff在身上的，高考的时候用的是旧课本新课标，要去学一堆书上没有的东西，现在毕业找工作又遇上Agent大爆发，工作全都要求会Agent，真的是一点过度期都没有，新时代说来就来了，25年我找实习的时候还有一些传统的JAVA开发， 我干活的时候还会搞一些古法编程，现在实习直接直接变成了写Skill、做A2A、写代码就是vibe coding，原本还想这个两端实习经历可以在春招找到不错的工作，结果由于Agent的爆发，企业都在裁员，根本就没多少岗位招人，真是没招了

看见数据关系，才算真正开始看数据
前两篇说了很多看数据之前该做的事。 
先弄清楚数据从哪里来，字段代表什么，标签怎么定义，缺失值为什么缺，异常值到底是错误还是信号，训练集和测试集有没有互相串门，线上数据会不会和训练数据分道扬镳。 
这些事情听起来麻烦，做起来折腾，是因为这些本来就是非常琐碎的工作，甚至有一个专门的信息集采和清洗的职业（工资都很低，别去尝试）。 
但是在机器学习项目里，越基础的地方越容易埋雷。所谓千里之堤，溃于蚁穴，即便是一个不起眼的小洞，后面可能就是洪水滔天。 
你以为自己只是随手跳过一个字段说明，后面可能就是半个月的模型排查。你以为自己只是漏看了一处时间窗口，后面可能就是线下分数高歌猛进，线上系统安静躺平。你以为自己只是顺手删掉几个离群点，后面可能就把真正有价值的大客户、异常交易、故障前兆一起扫进垃圾桶。捡了芝麻丢了西瓜是万不可取的。 
回归正题，很多人学习机器学习的时候...

大佬们，问一下，我今天签到49天，然后明天凌晨1点签到到50天，那么明天能升到3级吗？