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猫猫团子 (@Kuhlman_Trever) 在 第一次半夜去吃海底捞 中发帖
前两天老公来看我，我们吃了两顿海底捞。前天，她回学校去了，接着第二天我去上班，然后精神崩溃。我想老公，也越来越感觉自己真的适应不了中国这个社会
我已经有30个小时没有睡觉了，我决定去吃海底捞
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刚下过雨的时候是寒冷的，我骑着电动车被冻得发抖
店员很贴心的给我送来了毛巾，还有陪吃娃娃
我点了一份猪肚鸡和清水锅底，鱼肉鱼糕还有菠菜，一共加起来¥140，最后我没有吃完，感到很撑
我也不知道我在想什么，这样明明茫茫的活着也挺好
@lieyanqzu 在 mimo2.5pro VS deepseekv4pro，哪个好用？ 中发帖
没想到雷总大模型也不冲高了，mimo2.5pro直接降价到和deepseekv4pro同价
那么有没有实际体验过的对比一下这两个哪个更好用？
我只用过mimo的token plan，感觉纯搬砖还可以，让它思考做规划水平很低 🤔
Muse (@preacher) 在 Gemini 网页版疑似BUG，触发 5 小时内的用量，单次对话消耗额度40% 中发帖
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网页端 gemini.google.com ，头两次发送消息，消耗当前用量也就是百分之十几，当再次发送消息，直接提示无法解决该问题
剩余 40% 当前用量，直接已使用 100%
该问题触发概率极高，场景是使用一个开源项目，然后根据项目提问有概率触发
大圈圈加土豆 (@kkwwll) 在 难崩，发了个和ai纯文字讨论的内容，被举报了，不知道这个帖子会不会举报啊？ 中发帖
事情起因是我们的雷老板更新了mimo模型的plan，引入了Credits。
我是咋看也看不懂，于是就去问了问Gemini，帮忙换算一下。
呀哈哈 (@penjay) 在 你们至于吗？满地都是MIMO 中发帖
你们至于吗？满地都是MIMO，就算它不怎么样，咱也不能把token全扔地上吧，感觉这几天遍地都是MIMO，一上来就是几个亿十几个亿的。吓死人了，不愧是MI。
@JYli 在 渗透靶机复盘（1）——java-rce、软连接覆盖、maven-rce横移链 中发帖
靶机来自 MazeSec（迷踪安全）：MazeSec | About
靶机名：Pom
作者 ：Sublarge
AI 总结
这篇复盘记录了一台 Linux 靶机从信息收集到 root 提权的完整过程。整体思路是：先通过 nmap / rustscan 发现异常端口 55555，再使用 openssl 连接 SSL 服务拿到初始 shell；随后进行本地信息收集，利用密钥文件解出 SSH 密码，稳定登录后通过 sudo -l 分析权限，依次借助 Java 执行、软链接覆盖和 Maven 插件命令执行完成横向移动与提权。
核心知识点包括：端口扫描与服务识别、异常端口利用、socat shell 原理、Linux 本地枚举、密钥文件解密、sudo 权限分析、Java 代码执行、软链接利用，以及 Maven 命令执行提权。
这是我通关的第一台靶机，今天来好好复盘一下，毕竟很多东西...
欣欣|林可欣 (@StellaFortuna) 在 一场跨越一个月的对话 我有史以来最长的一次对话 由ds4p总结(魔搭社区支持) 中发帖
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(「依旧完美」夸的是MiMo2.5p)
哈基米3.5闯的祸
由
deepseek
glm
mimo
gemini3.1p
gpt5.5
来救场…
难绷
永远永远 不要太信任哈基米2.5以后的任何模型
gemma4-31b是可以信任的 略低配且更慢的2.5p
总之，靠这五员大将 最终的对话结果还是挺好的
22万token…
提示词占了一大部分 尤其是我自己的提示词更新审查网站提供的日志大概就占了几万…
https://textflux.stellafortuna.dpdns.org/
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踏歌行 (@nianqingren) 在 【阿里云顶级代理商】官网价再享折上折！为感谢支持，再抽 8 台 2 c2g 服务器，可部署小龙虾、爱马仕 中发帖
我们的业务：阿里云全线产品折上折/高额返佣
不区分企业/个人用户 官网折后 75 折或 25% 返佣
适用产品： 云服务器 ECS、数据库、OSS、CDN、通义千问等，几乎涵盖阿里云所有产品
百炼： 例如 Qwen 系列、HappyHorse 等模型 可以做到 6.5 折左右，但是对量有要求，具体私聊
[!tips] 账号要求
新账号： 直接过我们的邀请链接注册新账号；
"新"的定义： 指的是一个新的企业/个人主体（比如，用未注册过阿里云的新公司抬头）；
老账号无消费记录 可以绑定，正常享受折扣/返佣；
企业老账号已经在使用 有可解决方案，具体私聊；
折扣、返佣方式
三种方式选一个：
直接折扣 —— 公对公转给我司，我司帮代付官网订单。转 7.5K，付 10K 的单。
返佣 —— 官网正常下单付款，事后我返佣 25%。付 10K 返 2.5K。
混合 —— 15% 直接...
MineMine (@Flail7127) 在 聊一下 小米 MiMo 新定价确实和DeepSeek 一样便宜，忽略 Credits 就行 中发帖
MiMo v2.5 Pro 价格和 DeepSeek v4 Pro API 价格一致，同时其 Token Plan vs API 转换价格如下：
[PixPin2026-05-2701-46-24]
简单来说就是 4-20% 的折扣，量越大越划算一点。
至于它的 Credits 设计，我的理解是通用做法。
至于 300，600 的倍率，对比下 API 的缓存、输入，输出也能看出来是一致的。
那么究竟是否划算呢？关键还是看缓存命中咋样，与老大哥 DeepSeek 对比下就行了：
MiMo 98.28% 命中
[PixPin2026-05-2701-55-13]
DeepSeek 98.40% 命中
[PixPin2026-05-2702-02-30]
所以目前送的套餐真的蛮划算的，你就把套餐当做 API 价格即可，别看那庞大的积分了。
@anzi 在 Hermes Agent 有没有好看的web界面啊 中发帖
Hermes Agent 有没有好看的web界面啊 ，Hermes Web UI - Self-Hosted AI Chat Dashboard 这个web界面bug太多了，局域网访问在web界面老是说我密码错误也是醉了，bug作者好像也不修
@starryskymeow 在 才发现小米新模型定价似乎对标deepseek？ 中发帖
小米的一亿Credit相当于Deepseek定价的1元吧。
模型
输入（命中缓存）Token
输入（未命中缓存）Token
输出 Token
MiMo-V2.5-Pro
2.5 Credits
300 Credits
600 Credits
MiMo-V2.5
2 Credits
100 Credits
200 Credits
计费项目（每百万 Tokens）
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-V4-Pro (2.5折)
输入（缓存命中）
0.02元
0.025元(0.1元)
输入（缓存未命中）
1元
3元(12元)
输出
2元
6元(24元)
大圈圈加土豆 (@kkwwll) 在 我用gemini算了下新小米模型的plan，只能说雷老板还是营销天才。 中发帖
以下是Gemini换算的过程：设定是99元套餐，pro模型，90%命中率
【MiMo v2.5-pro 110亿额度】耐用度计算推演
基于官方最新 v2.5 计费表，按 90% 缓存命中率 深度测算：
1. 综合输入单价（Input）：
命中 (90%)：2.5 \\times 0.9 = 2.25
未命中 (10%)：300 \\times 0.1 = 30
平均输入单价：32.25 Credits/token
2. 综合实战单价（Input + Output）：
按对话场景普遍的 4:1 比例（4输入:1输出）推算：
4个输入：32.25 \\times 4 = 129
1个输出：600 \\times 1 = 600
5个 Token 总计消耗：729 Credits
平均综合单价：145.8 Credits/token
3...
@Caphhh 在 MiMo 降价后, Token plan 真的有性价比了 中发帖
不管缓存命中率和输入输出比如何, 都是 1 亿 credits = 1 RMB
只要你能一个月用完, 价格比 ds 还便宜一点
[image]
[PixPin2026-05-2701-44-17]
@Wangxian 在 求推荐性价比较高的香港服务器 中发帖
本人的第一篇求助帖，主要是目前服务器的供应商太多了，价格和性能也是参差不齐，我对这方面不是特别了解，希望能有大佬来解惑一下这个行业的具体情况，以及目前比较推荐的服务器该怎么选择，有什么好的供应商推荐么（直接排除了大厂，主要是价格太贵了），各家的差别和价格到底是差在哪里，选择的话该注意什么
欣欣|林可欣 (@StellaFortuna) 在 论坛这下肯定是被MiMo刷屏了 那我也来夸一句:写个简单HTML 好看 快速，而且100%达到目的~ 中发帖
更新了一个3万字的提示词…
更新完之后变成2万多字 因为删掉了太多太多过去的陋习()
但是还存在微量问题 理论上只需要改两行，根据他的自我复盘结果
再写一遍完整提示词太慢了 连我也觉得残忍()
我可以自己去改，但是我懒得找()
然后就让MiMo2.5pro写一个HTML，直接将这两行匹配删掉
因为我用的是chatbox 可以自己预览并运行网页~ 所以，很方便
[Screenshot20260527013338]
界面就这样 简洁 还算美观 关键是功能全正常 目标达到
让曾经的某些AI做这种东西，很可能复制功能就失败了，因为他可能没有做兜底 他采取的方案大概率会导致必须我把网站部署 有HTTPS才可以复制…
总之浅夸一下 不一定适用于全栈开发~
Paradox (@1parado) 在 Kimi Desktop 中发帖
前天发现kimi用typescript重构了kimi cli，仓库名叫kimi code。然后在issues里面看到有人希望有新的cli拥有webui，然后我这灵机一动，干嘛不给kimi专门做个kimi desktop，你看看codex desktop，claude desktop，trae solo，这些桌面端应用也是很多的嘛。
因此，用codex跑了一个下午，最终出现了一个可用的MVP版本，我称之为kimi desktop preview。站内是有kimi运营的吧我记得。希望官方也把desktop提上日程。
整体页面参考codex desktop，三栏可调，左侧放回话记录，中间放对话消息和聊天框，右侧放预览和git diff。不过这个右侧打开文件暂时只支持HTML和markdown。
至于这样的页面设计，是因为忘记在哪里看到过说这样的设计是AI时代最协调的设计，也可能是我胡诌的哈...