https://linux.do 论坛的话题更新通知频道。
@dsd2077 在 vibe-coding 一时爽,一直 vibe-coding 呢? 中发帖
昨天碰到一个音画不同步问题(数字人说话时一旦声音和画面出现了细微的偏差,整个视频看起来就非常奇怪,嘴型对不上),恁是 vibe 了一整天都没解决。有时候通过 vibe coding 来解决问题,就像是在抽盲盒。由于音视频开发的细节太多,导致 AI 没办法很细致地解决延迟、同步问题。这咋整呢?要么就自己一行一行地去看代码、梳理逻辑,要么就继续 vibe coding 碰概率。而且我发现 vibe coding 到最后真的什么都学不到,没有任何技术上的成长。唯一的收获可能就是做出了一个产品,或者实现了某一个功能。如果将来 AI 能够短时间变得更聪明倒还好,这样大家也不用再关心技术问题了。如果没有的话,或者像自动驾驶从 L2 到 L4 这么缓慢进步,一直 vibe coding 是一件对职业发展很不利的事情,长期如此技术成长基本上就停滞了。所以我觉得现阶段还是非常有必要去搞清楚技术原理,理解架构...
zzc (@yinlian2000) 在 还有一天就竞猜揭晓了,顺便写下今天的糟心事情 中发帖
https://linux.do/t/topic/2211784?u=yinlian2000
这是前面的推文,还有一天就可以揭晓涨跌了(大概12点左右回收贩子会出列表),大家不参与下竞猜抽奖嘛。从正确的一方范围内抽取。
其实今天应该是高兴的一天呢,因为明天的话公告一出大概率囤积的那几个可以卖更高的价钱了。
我被打了,但是bj后只能接受属于互殴的事实,真可恶啊,应该让对面先动手的。
我们这片自建房像一座被世界遗忘的灰色森林,没有物业,没有秩序, 我在二楼,一楼下从八点多开始就会有个老头子戴着耳机在楼下有十分尖锐的声音开始高歌
“你是我的妹妹,哎呀哎呀,我的妹妹啊”
那声音像生锈的锯条反复拉过腐朽的木板,尖利、刺耳、带着一种自以为是的陶醉。他唱了两年零三个月,我忍了两年零三个月
我在今年的一月份发消息给社区过,社区说最多协调。不过我知道这种老头协调是没用的,我又忍了5个月,因为好...
张愚哥 (@Jensen_nesneJ) 在 反爬检测开源项目分享 中发帖
谷歌reCAPTCHA 分数拿到 0.9,可完美反爬,Cloudflare 的人机验证挑战也通过
GitHub 项目地址:GitHub - CloakHQ/CloakBrowser: Stealth Chromium that passes every bot detection test. Drop-in Playwright replacement with source-level fingerprint patches. 30/30 tests passed. · GitHub
我素黑块 (@Blackblock_inc) 在 Deepseek 为什么不自己搞个订阅制? 中发帖
众所周知,豆包还是kimi都有订阅制的plan计划。
总之我已经写了一份邮件给deepseek,各位怎么想?
[image]
投票
@picpi 在 【picpi 皮皮工艺站】号池依然顶住!统计了一下,大概掉了1000个2~3月的号,4月开始绑定手机号的都活着。 中发帖
工艺站主帖: 【picpi 皮皮公益站】已3个月稳定不中断! 主力模型:OpenAI Codex
这几天2~3月份注册的号掉了1000多个,存活的仅剩500个了。由于这批号都是没有绑定手机的,重新登录都需要接码,只能放弃这批号了。不过用了这么久,也算是寿终正寝了。
我从4月份开始就已经在为大量掉登录的情况做准备了,已经预料到,这批佬号可能在未来的一段时间掉登录,之后重新登录需要添加手机号。
从4月份开始我就已经在陆续注册绑定手机的账号了,目前有1000多个4月份绑定手机号的号,已经全部加入到号池中顶上了。注册机依然在继续注册,所以不用担心,我们的号池虽然折损很多,但是面对这波掉号潮还是没有问题的。
由于注册机开满了,账号活跃需求也随之增加,老友都过来聊聊天生生图呀。但是不要为了聊而聊,也不要用来生😍图,正经使用就好。
@1571379055 在 佬们,订阅了一个claude pro,直接auth给claudecode用会被封号不 中发帖
如题,佬们,订阅了一个claude pro,直接auth给claudecode用会被封号不
脆薯饼脆薯了脆薯了 (@crisp) 在 5.11通过苹果土耳其区账号订阅的chatgptplus号被封了 中发帖
烦死了 才用了两周,就我一个人用的,web和codex都用,一共就登了俩设备,一台手机一台电脑,也没破限,也没让他写过敏感内容。
今天打开手机一看号没了。为啥啊md,送钱给openai也不要?
有没有朋友能给个订阅plus不封号的招,通过朋友的国外信用卡订阅稳吗?
cahulijiji 在 送一个刚手搓的的plus cpa json ,没接过码。但测试导入cpa可用 中发帖
codex-coyness-crawler-1x@icloud.com.zip (4.8 KB)
montillo (@montillo10) 在 二手iPhone挑花眼了,想用来ai订阅和谷歌服务,感觉使用需求没想明白 中发帖
主要需求是想搞ai订阅之类,然后纯正谷歌服务
现在手里只有国内银行开的visa MasterCard卡,看了一下站内说可以套一层(Google pay,PayPal,Apple pay这些),后面如果不行就再弄个Fiat24
现在手里有个gg卡还没激活,想弄一个纯正硬件也是外版的,后面可能也玩一下esim之类的
本来打算淘个ios16的玩巨魔,但是跟ai交流了下意思我这种使用需求最好不要用很旧的ios版本 安全性不好(但是如果淘se3 13mini这种 A15芯片的4gb运存,好像又带不动26系统容易杀后台?)
总结一下,问题就是:
1.如果想要纯正谷歌服务和ai订阅,再把gg卡用上,有必要追求外版吗
2.如果a15 4gb ,是淘ios18的还是升26的也无所谓,如果保持旧版怎么注意安全性?
3.这种需求64GB是否够用?
junchendezuoji (@chenjunchen111) 在 一个从零开始的项目的hardness(求助) 中发帖
佬们,请教一下,如果现在要从零开始启动一个项目开发,佬有自己的工作流吗,目前百花齐放,有说super一把梭的,有说直接spec-kit确定需求之后就ai开发的,还有的项目还会加入memory,我更倾向于是OpenSpec确定产品的方向,super确保项目的质量,有佬有一力破万法的方案吗
哈哈哈 (@shehui123) 在 阿里云300学生优惠,白嫖经济型(非突发型!)云服务器 中发帖
基于 阿里云免费用9年,需要学生认证这个佬的文章,再次翻新一下,由于出了一个性价比更高的优惠cpu,所以续一下。
[image]
佬友这里是可以修改购买云盘最小值的,我没这个必要,所以就不做上述演示了。买ecs,
1.付费类型选择包年包月
2.地区华北6是最优惠的,可以选择其他服务器位置,但是优惠力度最低的还是这个乌兰察布
3.关键的西皮油了
[image]这里原文选择是第一个,那个只能算买个公网ip了,小机啥也干不了,可以选择使用现在还有优惠的这个2c2g,也可以选择更大一点的2c4g的版本,自行根据需求使用,并且这是经济型u并不是突发案例型的,自行gpt区别
4.系统镜像,如果用开头上文佬友之前的镜像,就要在自定义镜像中选择,没有的话请按照上面9年那个文章自己搞一下,搞前六步,这里修改是可以在后面选择更小的硬盘而剩下更多的钱换取更长的时间,但是我需要一个大的硬盘,所以就...
jacksonvv 在 大佬们,求指导一下关于小程序的问题 中发帖
大佬们好,最近想通过ai辅助写一个小程序的签到脚本,就单纯抓了一下包发给ai,但是写出来的脚本,每次运行都会报各种错误呢,是操作流程出错了吗,还是需要怎么做才能比较简单完美的写出一个小程序的签到以及做任务的脚本呀,求指教
@zyhwjl 在 FluxDo关闭弹窗 中发帖
一直在使用@pyteng大佬开发的FluxDO,一个逐渐健硕的第三方 L 站客户端 非常好用非常Nice!
不过在使用中总是弹安全验证,而且总是卡在验证这里。不清楚是网络原因还是什么,但综合站内佬友的反馈,不进行验证也是可以的。
于是就让CodeX重新编译了一版不强制弹验证的,自动验证失败只会显示悬浮按钮。
我简单测试了下应该是没什么问题
Lirui Luo 在 300个gpt free号sub2api/cpa格式,速蹬 中发帖
300个gpt free号sub2api/cpa格式,速蹬
jit_103_1779592470.zip (422.2 KB)
jit_103_1779592496.zip (421.1 KB)
jit_103_1779589646.zip (422.5 KB)
yjian zhu 在 mimo v2.5pro 和27B模型坐一桌?不要把个人榜单当权威! 中发帖
最近看到站内有不少朋友在分享并推崇这个大模型榜单,我来批判下,欢迎各位理性交流。
[image]
先回顾下这个榜单的基本情况:
性质 :个人性质评测,使用滚动更新的私有题库进行长期跟踪。
侧重点 :主要测试大模型在逻辑、数学、编程及人类直觉等方面的表现。由于不是全方位测试,主要提供一个观察大模型进化趋势的侧面视角。
体量 :题库数量在 60 道左右。
我的批判:
1. 题库样本量过小
相比于目前主流的 Humanity’s Last Exam (HLE) 等动辄 2100 道题的大型 Benchmark,60 道的题量在评估全面性和稳定性上存在明显差距。
2. 测能力变成了“掷硬币”——离谱的得分方差
在仅有 60 道题的盘子里,模型答题甚至会出现 30% 到 40% 的巨大震荡。这意味着模型做这套题的表现,很大程度上等同于“抛硬币盲猜”——运气好蒙对...