[截屏2026-05-22 10.30.27] 
在两周蹬了100多块钱的ds之后（甚至不敢用pro）的情况下，我已经深感无奈，并且好奇我是否还应该使用官方渠道 
经过了解，我突然发现opencode go的计划很合适，并且无限首月5u的操作也很方便靠谱 
经过浅浅尝试，发现ocg的ds很纯，而且直接蹬也没有任何的卡顿，吐字速度很快 
唯一的问题是opencode太过沉重。cc也不能完美转接。 
种种因素，我尝试了pi，这个agent是极简的，并且设计逻辑很geek，很激进，没有无聊的弹框，不会随意弹subagent，不会随便做plan，意外的极其符合我 
在自己加了一个web、加了一个goal模式以后，已经代替了cc（更不要说还加了零零碎碎的其他功能。 
【千万不要去尝试那些插件什么的，那些杂七杂八的依赖会让你头疼疼死，直接自己拿信任的大模型修改本体即可】

给高中学生做的AI自习平台，先上图给大家看看产品： 
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现在是一个班40个学生试点，用的中转站的API，模型gpt-5.5，一天用一个小时，基本每天都得充一百块左右。 
考虑到要大范围铺开，这个成本可能就会很爆炸了，所以佬们 有没有什么降本方案，比如自己组号池会不会便宜点，有没有什么大坑？

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我让他分析下视频会议，居然还给自己安装了whisper

第一问题：用美区id 注册，还是国区id 注册。 
第二问题：国区是不是很难上架！！！！！

闲逛L站看到了这个词，以前和异性交流的时候，记得我也被其他人说过。一直没学会怎么闲聊，说车轱辘话。只有和一个完全不担心气氛的老友在一起时，可以天马行空的聊天。即使这样，大部分时间和话题也是他在主导。 
从小大部分时间都是自己一个人玩，能交玩伴但是很难和人建立深层次的链接。没有话题+不会闲聊+容易暴露目的性，佬友们都怎么改善的。

一、测试目的
因发现网络上“迷信AI搜索结果”的例子越来越多，本人家里也有因为我推荐开始使用AI的亲戚朋友（比如我妈在用蚂蚁阿福、我朋友和我表妹在用豆包） 
本次测试主要观察不同 AI 搜索方案在真实问题下的表现，重点关注三个方面：信息来源是否专业、结论是否准确、回答是否具备可验证性 
测试对象包括自集成搜索能力早期和现在比较突出的： 
豆包网页端、Kimi 网页端 
还有我自己的EXA + GLM-5.1 
本次测试不重点比较模型闲聊能力，而是关注它们作为“AI 搜索工具”时，能否稳定给出高质量、有来源、可追溯的答案 
本次测试不对问题进行过度工程化优化，因为真实用户提问往往就是模糊、口语化和带上下文缺失的。测试重点不是看 AI 能否完成精确指令，而是看它在自然提问下的理解能力和信源选择能力，测试时均使用快速模式+搜索能力，尽量模仿第一次下载安装使用模型的情况 

为什么没有DeepSe...

第一类是技术类问题，例如： 
“请对比 OSPF 和 IS-IS 在大型运营商网络中的适用场景，并给出权威来源” 
https://www.doubao.com/thread/we6eda85c5d9d9a6e 




测试对象
来源专业性
准确性
时效性
可验证性




豆包网页端
3.5
3.0
3.0
2.5



简评：大方向基本正确，运营商骨干网偏 IS-IS（现代更偏BGP）、OSPF 常见于企业/城域/接入和复杂策略场景。 
但标准编号、IPv6/双栈描述、部分协议机制和规模表述有硬伤；更像“入门汇总/汇报草稿”，不适合直接当权威技术结论引用 
另外，给出的信源里混有 RFC、Cisco、Juniper 这类高可信来源，也有 51CTO、CSDN、抖音等二手/培训/博客类来源，整体信源层级比较杂，所以“来源专业性”不能给满分 
可以看到参考优先级，一些CSDN\51CTO...

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公益站使用L站登录后chrome老报错，清了本地存储和cookie也不行，无痕或者edge就可以，这是为什么

如题 
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直接以openai的格式填入即可，实测能行
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模型测试
我只添加了两个模型，实测都是能用的 
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这下就能在claude code和 copliot 使用了 
不同模型应该有不同api地址，我没有测试其他的
(Go | OpenCode) 
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一开始用的是auto模式，本来觉得也挺好用的，但是后来用过gpt5.5 codex5.3 opus4.7这些就再也回不去了.自费做公司项目..

我看别人说有一个codex++的项目，但是我github上没有搜到，有佬友知道的吗？

听AI的建议，选了个info域名来做域名邮箱，花了20r。 
AI说这个域名比xyz等8r的域名权重高一些。 
之后一直保持每天10个左右free号纯手搓注册，也用了指纹浏览器，也接了码。目前已经手搓了快100个了。 
今天看到站内很多佬的free被401了。瑟瑟发抖中。 
想问一下，一个域名注册多少个号比较合适？大家都是用的什么域名呢？

starship v3 第12次飞行测试在发射倒计时启动后突然中止，归因于发射塔臂的液压销未能正常收回，属于底面故障，不是starship故障。最早23日继续尝试发射。

各位佬们，grok还有super的路径吗，求指路

人文学科研究工作，目前主要使用4.6，在这方面表现确实最好（不限于语言，也包括洞察力方面）。 
GPT-5.5发布后也试过，比5.4好但还是不及预期。而众所周知Opus 4.7有5.4淳古之风…… 
按照A/惯例，等到4.8上线的时候，4.6应该就从模型选择器下架了。用API能接着用一阵子，但太贵。 
而4.7有视觉能力的升级，并且是Claude Design的唯一模型，看起来并不是在4.5/4.6的同一个基模上训练的，也许是参数变少了，也许是Mythos的蒸馏，也许是别的什么问题。但大概率可以推断，4.8应该是顺着4.7的技术路线走。 
求求了，让我看点人话吧……

各位大佬们，有啥蹲坑的时候，能刷一会的APP吗 
最近抖音刷的想吐 😅

更新后感觉降智非常明显，思考深度拉满基本秒回，说的话感觉好像没有脑干一样

我买了3个TEAM母号，6个席位6台电脑开着号，子母号同一个IP。 
只有我有用codex 但是额度一下就没了，又不想跑等下班跑去别人的电脑上使用。 
这样情况要把6个号的codex额度弄一起，还要注意不被openai封号