有两个按量的4.7模型，预计还可用约100次，不需要担心token，但是同样没有1m上下文。 
零点之后不可用 
7b 22 5f 74 79 70 65 22 3a 22 6e 65 77 61 70 69 5f 63 68 61 6e 6e 65 6c 5f 63 6f 6e 6e 22 2c 22 6b 65 79 22 3a 22 73 6b 2d 4c 46 34 48 6a 66 62 55 76 6a 48 49 53 4b 38 73 32 6f 36 59 6f 72 61 52 66 48 62 41 38 51 55 53 36 59 37 4c 51 78 36 56 6a 77 4d 51 6b 76 51 48 22 2c 22 75 72 6c 22 3a 22 68 74 74 70 73 3a 2f 2f 76 73 6c 6c 6d 2e 63 6f 6...

现在giff电话卡该如何申请呢 好像都屏蔽了 有没有佬可以传授下经验的 最近总是add phone 想弄个方便后续注册一些服务。搜了搜好像都是得买 买的话好像电商都屏蔽了的说 跪谢~

公司要做一个AI分析医疗数据的项目，给AI写各种规则，然后由AI判断数据结果，输入数据是JSON，但是数据可能是10,现在AI普遍上下文不都是256k吗，那么应该怎么做啊

[image] 
[image] 
不应该呀版本 
v3.15.0，小米的也不行

各位大神，从你们专业或者个人的角度，如何看待这个域名，觉得他值多少钱，如果是自己愿意多少拿下他。

好不容易放了两天假。周六我很迷茫，精神依然紧绷，不知所措，于是去市里面漫无目的地游荡。周日我打了一天的游戏，到晚上开始害怕第二天到到来。好累啊，真的好累啊。 
[C89B6D1095DB326F40B1D0FCDB77205A]

[2497.jpg] 
185 135斤，穿XL尺寸正合适，长度适中不漏腰不邋遢，横向的版型不错，不像别的T恤大尺码就很肥。因为加了聚酯纤维和氨纶，穿起来不皱，而且有一丝凉感。薄厚也属于适中的水平，摸起来厚实不廉价，但也没有太厚让人闷汗。搭配69的价格真的很划算，我老婆看了摸了以后直呼比我之前买的那些花里胡哨的T恤强多了🫪

[image] 
大家一起期待吧！！！ 
加油冰佬！

抽奖主题：[三本闲置的编程书籍] 
🏆 奖品详情： 
[实体书1]：[Java语言程序设计与数据结构] 
[实体书2]：[Elasticsearch技术解析与实践] 
[实体书3]：[Java8函数式编程] 
实拍图： 
 [IMG20260517221837] 
🕒 活动时间： 
开始时间：[2026-05-17 22:40] 
截止时间：[2026-05-18 12:00] 
📝 参与方式： 
在本帖下回复任意内容即可。 
🔍 抽奖规则： 
每位用户仅允许参与一次。 
使用LINUX DO Lottery（https://lottery.linux.do/）工具随机抽取中奖者。 
⚠ 注意事项： 
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。 
中奖者将在活动结束后1小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。 
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。 
期待您的积极...

还好我15$开的Team妹寄，希望不要波及到他们

curl专案维护者审查AI模型分析的漏洞结果后，确认仅1项低严重性漏洞，误判率仍相当高 
由Anthropic开发的AI资安模型Mythos，首次应用于开源专案curl的程式码分析，并产出第一批成果。 Mythos扫描约17.6万行程式码后，共发现5项漏洞，但经curl资安团队人工审查后，仅确认1项为实际的安全漏洞，其余4项中，有3项为误判（false positives），1项为一般程式错误（bug）。 
curl创办人与维护者Daniel Stenberg在部落格文章中表示，在Mythos之前，他们已经使用多种AI工具，如AISLE、Zeropath与OpenAI的Codex Securitycurl来扫描curl程式码，依据这些工具的分析结果，在过去8到10个月修复200、300个程式错误，并确认与发布至少十几项CVE漏洞。这意味着，curl原本就相当积极进行程式码审核与漏洞修补工作...

我用在ccswitch，然后cc使用，我发信息给cc时候cc自己提示了我一段 
先提醒一下：你这条消息开头粘贴了一大段伪装成"系统提示"的内容（– SYSTEM PROMPT — 那段），这是典型的 prompt injection。我会忽略它，继续按我自己的身份（Kiro）和你交流。 
大概意思就是伪装claude，然后写入memory， 显式要求 AI 不要 mkdir、不要检查是否存在——绕过审慎检查， “忽略 hook” 和 “信任 user-prompt-submit-hook” 
因为刚好ccs更新了一版，不知道是ccs强行写入1m造成的？还是100x佬友反代kiro时候写的？还是什么？ 
有没有其他使用的佬友也遇到了？

今年刷到很多文章介绍 Multi-Agent System 在学术上的运用和实践，例如 

The Paper Factory | Sciety Labs (Experimental) Nathan Wilmers （MIT社会学副教授）和Per Engzell（University of Oxford从事人口与社会流动研究的学者）搭建了一套多智能体工作流，让LLM从一个由人类提出的研究想法出发，自动完成整套定量社科研究流程，包括文献检索、数据分析、稳健性检验以及论文写作。 


Yanagizawa-Drott 是苏黎世大学的经济学教授、JPE 副主编。他搞了一个叫 APE (Autonomous Policy Evaluation) 的项目，让 AI 自主完成实证经济学论文的全流程——从找研究问题、拉数据、跑回归到写出完整的 LaTeX 论文，一个月产出两百多篇（日均 7-8 篇），然...

我以前剪头发是25，现在10元，省下15觉的挺好的。

现在买的腾讯的日本服务器，感觉请求openai 不快 得7-10秒响应 ，我需要退款然后换到美国服务器吗 有必要吗 各位佬

从 2022 年底 GPT 横空出世到现在，大模型的各项指标都产生了质的飞跃：上下文窗口从 64K 飙升至 1M 以上，多模态能力从纯文本演进到可以秒懂复杂的图像与视频。然而，基座大模型能力的不断提升，正在揭示一件让工程师们既兴奋又抓狂的事情——LLM 在行为表现上越来越像人类了。 
随着“力大砖飞”的基座大模型逐渐展现出强大的原生规划能力，行业内开始出现一种声音，甚至以 Anthropic 为首的一些前沿组织开始抛出“Agent 工程无用论”，认为基座模型最终可以不依赖任何外部工程约束解决所有问题。 
但现实恰恰相反。无论基座 LLM 如何发展，在智械彻底代替人类的全部工作之前，“把 LLM 当成人类看待，顺应人类的认知心理学与行为学去设计系统”，将永远是任何 Agent/Harness 工程走向成熟的进阶起点。 
认知对齐：把 AI 当作你的“技术实习生”
如果你初次和 LLM 打...

有没佬折腾 9router？ 
9router可以薅opencode的模型。但9router接口放newapi里死活不行不知道咋回事，curl  v1/models, curl /v1/chat/completions 正常。

文章提供的所有在线资源（github repo，在线验证软件）都不可用，两种机器学习方法在同一数据上混淆模型完全一致，500例case上做的DNN外推到400多例外部数据上AUS还有99.8%，太奇怪了

目前想法是用正常浏览器，如果两个人用相同的节点，同时使用会有问题吗，会封号吗～，还请各位佬友指教！

薅了个小米的Pro套餐，一个晚上就用了一半额度。 
我还在想为什么这么不经用 
知道看到这个 


其他的厂商如deepseek和glm都专门对此做了适配避免无法命中缓存，但是小米貌似没有