2026年2月，Anthropic发博客公布了一组检测数据 
DeepSeek: 
15万+次对话，用于模型蒸馏 
·Moonshot (Kimi) 
340万+次对话: 
Q:· MiniMax1300万+次对话 
总计1600万+次，通过24000个假账号完成 
MiniMax的操作堪称工业化:Anthropic每发一个新模型，它24小时内就把一半流量转向新模型开始蒸馏。 
24000个假账号，1600万次对话，目的只有一个:工业化蒸馏 
2026年4月，OpenAI、Anthropic、Google通过Frontier Model Forum宣布共享封号情报。家发现的可疑账号，三家同步封禁。

[10f22ee2cd65089911354c5d0705003e] 
我正在让Codex对我新开发的项目做一次全功能点的自动化验证，结果他突然提示这个🥴然后我点进去让我进行KYC认证😂 
请问各位佬友，这个怎么认证通过啊？

今天更新了cc-switch的最新版本，在切换供应商的时候打开codex后发现会话记录全部不见了，我之前所有的model provider全都写的openai，最新版cc-switch切换后会把provider强制写成ccswitch，直接导致我的会话记录不见了，不过好在codex自己会修复自己，最后让它自己解决了。

现状
如题，蒟蒻大一现在的设备是一台2025 y7000p i7 16+1t 刷的ubuntu使用，俺的专业是cs，目前来说想走全栈开发，加上点ai，也有剪辑点视频vlog的打算 现在的机器使用还好，内存方面后期扩容，系统方面linux十分简洁很舒服。 
问题
现在的y7000p 16寸 加上电源适配器 键盘 大概三四公斤不止，我只能把机器放在lab里充当主机，这样真的很难受。如果遇到实验课更是疲惫 背着这个三四公斤的东西来回 不是很舒服 况且续航很有限，大致五六十分钟 我不想我四年的生产工具是这样的 所以心仪mac的便携和续航，另外享受苹果生态（爪机+ipad 
初步打算请佬友指正
不考虑譬如 m1max m2mx–14寸压不住 续航散热表现不如16 
预算 小于等于1.5w 
散热需求–mbp 
便携需求–14寸 （lab里买了27寸显示器 外接即可 
如果选择 
官方购入 考虑32g...

简单说就是，理由类似于你看动漫，所以你是不是汉奸这种递推，然后我懵了答而不辩了。小问题给放大了。工作都找到了，直接焦虑了

之前我记得是可以直连的，现在得开加速器才行了

今天使用ai开发桌面应用，但是感觉ai设计的页面很丑。想问问各位佬，有没有什么美化页面的skill的推荐？

vibe出的一个非常简单的中间层，凑合用等any大善人修吧 
anyrouter-stream-proxy.zip (5.6 KB)

[image]

0.1token/s的速度，佬友们见过没啊 
[image]

有佬遇到过吗，之前edge浏览器总是退出登录，验证器不同步。chrome浏览器一切正常。 
现在我直接没法登录了，重装插件都不管用。（过于抽象了） 
不知道咋办了， 
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如图，我电脑开着Tun模式，也尝试过规则模式和全局模式。只有一台电脑登着codex。 但是手机端这里，怎么样都弹出来。大佬们救救 
手机系统是鸿蒙6，电脑是windows 
 [a184d7be4fede341d655eb6f3ad138ba] 
[image]

刚买了支持esim的二手手机，想装esim，用来注册tg等

请教各位，deepseek v4的编程能力能达到claude code或者codex几点几的水平？

想问问大佬们知道目前deepseek v4同一个账号的并发数有限制吗

测试agent：Claude code ＆ reasonix 
测试预设： Auto ＆ Pro only 
编程语言：lua 
实现要求：绘制脚本菜单、图形，与游戏场景下的part资源进行调控，开发一个地板上的经验被磁吸到玩家角色后吸收 
指导：纯 vibe coding 
结果：失败 
有感：使用auto的时候花费较少，编程能力无明显亮点；使用Pro only的时候花费提升3倍以上，编程能力略小幅提高。第一轮编辑：模型提供了开发前提清单，经过核对后确认功能可以实现，模型自己进行第一轮开发。 
deepseek模型的上下文能力有待继续观察，已经指定工作path却还是选择在桌面同步更新，不知道为什么。 
第二到四轮，有多次最基础格式规范问题导致的运行不成功，不会使用控制台输出日志，强硬选择直接在画面叠加层显示，第二至三轮均运行后卡死，因为deepseek没有考虑并发工具栈承受能力，至此已经...

烧额度肉疼的一批，求一个高性价比coding plan 🫠

佬友们好，去年上了趟车，今年他不开了，有没有佬友有车位的，求上车，感谢感谢！

Codex Desktop 频繁出现 Reconnecting...，根因大多是 OpenAI/ChatGPT 的 WebSocket 连接没有稳定命中代理。 
解决思路： 

确认 Clash Verge 本地端口，比如 127.0.0.1:7897
设置 Windows 用户级代理环境变量
在 ~\.codex\config.toml 加[shell_environment_policy]

[shell_environment_policy]
set = { HTTP_PROXY = "http://127.0.0.1:7897", HTTPS_PROXY = "http://127.0.0.1:7897", ALL_PROXY = "http://127.0.0.1:7897", NO_PROXY = "localhost,127.0.0.1,::1" }
5. Clash Ver...

场景就是如果想了解一个新的领域技术，可以快速上手和入门，现在我还是通过和gpt交流来获取这些内容，感觉效率上可能还是慢一点，还需要自己去阅读论文等等